初始聚类中心优化的K-均值项目聚类推荐算法

针对协同过滤推荐系统存在的数据稀疏性和扩展性差问题,提出了初始聚类中心优化的K-均值项目聚类推荐算法。该算法首先采用SlopeOne方法对评分矩阵预测填充来缓解数据稀疏性,然后采用初始聚类中心优化的K-均值算法对项目进行聚类,将相似度高的项目聚到同一个类中,最后根据目标项目所在的聚类搜索其最近邻并产生推荐。实验结果表明,该算法有效改善了数据的稀疏性和扩展性,提高了推荐质量。     

媒体处理器视频哈夫曼解码快速算法

为了提高视频处理中哈夫曼解码的性能,从减少比特操作、提高处理器内存利用率的角度出发,设计了2种不同的数据结构进行哈夫曼码表的组织,提出了一种新的并行分步查表算法,对Ishii的并行查表法进行了改进.实验结果表明,采用新算法及其内存优化策略,以哈夫曼解码性能较少下降的代价,内存开销得到大幅降低.新算法比常用的分步查表算法的解码效率有较大提升,对MPEG系列、H.26X系列等视频压缩标准具有普适性.     

风光互补抽水蓄能电站系统配置研究

风光互补抽水蓄能电站是集合了传统水能与风、光新能源各自优势的一种新的多能互补开发方式。针对西藏阿里地区独特的自然地理条件,提出了这种开发方式的能量、水量平衡和抽水系统容量的计算模型,按成本电价和单位千瓦投资最低建立了风光互补抽水蓄能电站系统配置的优化模型。对阿里地区风光互补抽水蓄能电站进行了系统配置实例分析研究,得到了水能、光能和风能容量的最佳配比和相应容量配置要求。研究成果表明,这种多能互补开发方式可克服目前火电站及光伏电站成本电价高和运行维护技术要求高的缺点,具有独特的技术、经济优势,是解决阿里地区能源供应问题的有效途径之一。     

基于J2ME技术的短信智能回复系统的设计与实现*

首先介绍了J2ME体系结构,探讨了短信智能回复系统的功能设计和关键技术,系统整体上参照MVC模式设计,使用了J2ME高级界面API、多线程、永久记录存储、短消息分组等多项技术实现;最后给出了系统实例仿真,并对该系统的应用进行了总结。     

基于深度学习的相对地质时间体估计方法

常规自动解释方法难以正确追踪三维地震数据体中被断层错断的地震反射层位。为此,提出了基于深度学习的相对地质时间体估计方法。首先,针对相对地质时间体估计需求,设计一个由编码器—解码器框架组成的相对地质时间体估计网络;其次,采用结构相似性准则为损失函数,利用生成的准确标注合成训练数据集对相对地质时间体估计网络进行训练,使其具备准确地从地震数据体中估计相对地质时间体的能力;最后,通过提取多个恒定的相对地质时间体等值面实现多个地震反射层位的自动追踪。测试结果表明,该方法不仅在验证数据集上显示出优异性能,而且在实际地震数据体上也获得了较好效果;利用估计的相对地质时间体能够一次性获得多个能够表征地层空间形态的地震反射层位。     

负氢离子释放剂对2-甲基-2-丁烯氢转移反应的影响

负氢离子转移反应是氢转移反应的基元反应,促进负氢离子转移反应可以强化选择性氢转移反应。在反应温度510 ℃、剂/油质量比5、质量空速12 h^-1、N₂气氛条件下,分别考察了四氢萘和十氢萘作为负氢离子释放剂对2-甲基-2-丁烯氢转移反应的影响。结果表明：四氢萘和十氢萘均能有效地促进2-甲基-2-丁烯发生选择性氢转移反应,产物中C₅烯烃产率由52.95%最低分别降至37.83%和17.03%,异戊烷产率由17.80%最高分别增加至42.98%和54.58%,焦炭产率由5.28%最低分别降至3.11%和2.85%;且十氢萘比四氢萘具有更好的供氢能力,相同含量的十氢萘对于产物中烯烃产率的降低幅度、异构烷烃产率和选择性的增加幅度的影响均比四氢萘更大,对焦炭产率的抑制作用更强。在含烯烃汽油中分别加入质量分数10%四氢萘和十氢萘后,烯烃产率由11.20%分别降低至5.48%和4.01%;同时能够很好地抑制焦炭的生成,尤其加入十氢萘后焦炭产率由5.30%降到2.82%。     

基于随机森林算法的泥页岩孔隙度预测

准确、快速地获取泥页岩孔隙度对页岩油空间分布及勘探目标预测具有重要意义。针对利用测井响应方程预测孔隙度精度较低的问题,建立一种基于随机森林算法的孔隙度预测模型,与BP 神经网络、支持向量机和XGBoost 算法进行预测精度对比,并利用SHAP 方法分析测井参数的重要性和影响范围。研究结果表明：随机森林算法可以很好地预测泥页岩孔隙度,且预测效果好于BP 神经网络、支持向量机和XGBoost 算法;基于随机森林算法的泥页岩孔隙度预测在渤海湾盆地某凹陷应用发现,对模型预测孔隙度最重要的前3 项测井参数为补偿中子、自然伽马和普通视电阻率;基于随机森林算法的泥页岩孔隙度预测模型可以快速识别单井孔隙度,不仅可以弥补因无法连续取心而难以获取完整孔隙度分布特征的问题,还能大幅提高孔隙度预测效率与精度。     

钒对USY型分子筛的影响及氧化镧在钒捕集中的作用

模拟催化裂化高温水热再生环境,采用X射线衍射、N₂物理吸附、高分辨电子透射显微镜与NH₃-程序升温热脱附等方法,研究了重金属元素钒(V)对催化剂活性组分水热超稳Y型分子筛(USY型分子筛)的破坏行为;在此基础上,研究了稀土氧化物氧化镧(La₂O₃)对重金属V的捕集作用。结果表明：当分子筛负载较高质量分数的V时,分子筛的晶体结构遭到严重破坏;与未负载V的催化剂相比,负载质量分数为0.5%的催化剂,转化率降低了16.3个百分点,目标产物(液化气和汽油)收率显著降低,副产物干气、焦炭收率大幅增加;向模型催化剂中添加La₂O₃可以提高催化剂的重金属V捕集能力,在V负载质量分数为0.6%的情况下,含有La₂O₃的模型催化剂的原料油转化率和目标产物收率大幅增加。     

Non-coalescence and chain formation of droplets under an alternating current electric field

The dynamic behaviors of two droplets and droplet cluster under an alternating current (AC) electric field are investigated. Two droplets generally undergo transformation from complete coalescence to partial coalescence and finally to non-coalescence as the electric capillary number Ca_p increases. The critical electric capillary number Ca_pc for complete coalescence in the AC electric field remains unchanged and is twice as large as that in the direct current (DC) electric field when the frequency f ≥ 250 Hz. Charge transfer and reversal of electric field result in the reversal of the direction of electric force, which is the fundamental mechanism of non-coalescence of two droplets and chain formation in droplet cluster. The number of rebounds dramatically increases as f increases, promoting the stability of droplet chain. The droplet chains in the high-frequency AC electric field are longer and more stable than those in the low-frequency AC electric field.     

Full color white light,temperature self-monitor,and thermochromatic effect of Cu+ and Tm3+ codoped germanate glasses

Lighting sources with full-color visible output are widely preferred in practical applications. In addition, modern lighting sources also tend to be intelligentized, and the intelligentization asks for smart luminescence materials. In this work, we attempt to develop novel full-color emitting material with temperature sensing and thermochromatic ability. To this end, the Cu²⁺ is successfully reduced to Cu⁺ which is incorporated into the germanate glasses. The glasses are prepared via a melt-quenching technique using graphite powders as reducing reagent. The supper-broadening of the excitation and the emission spectra of Cu⁺ in the germanate glasses are observed. Full-color emission is realized by introducing Tm³⁺ as co-dopant to provide the blue component in the spectra. The energy transfer behavior between Cu⁺ and Tm³⁺ is investigated, and it is found that these two luminescence centers are independently existent without energy transfer between them. The chromatic properties of the Cu⁺/Tm³⁺ co-doped glasses are tuned by Tm³⁺ concentration and excitation wavelength. The temperature sensing based on the fluorescence intensity ratio technique is demonstrated, and a constant sensitivity for the temperature detection is obtained. Moreover the thermochromatic property is also investigated, and it is found that the studied Cu⁺/Tm³⁺-doped glasses exhibit excellent thermochromatic performance.