空中交通流量预测建模与仿真研究

研究空中交通流量预测问题,由于航空流量密集,流量增大,造成延误.同时空中交通流量变化具有非线性、时变性等特点.根据线性传统预测方法不能准确描述交通流量变化规律,导致空中交通流量预测精度低.为了提高空中交通流量预测精度,提出一种灰色预测和支持向量机相结合的空中交通流量混合预测模型.混合预测模型先采用灰色模型对空中交通流量线性部分进行预测,然后采用支持向量机非线性部分进行预测,最后将两者结果相融合得到最终预测结果.仿真结果表明,混合模型提高了空中交通流量预测精度,克服了传统预测模型缺陷,为空中交通流量预测提供了依据和有效的方法.     

基于小波包与PCA方法对水下目标识别研究

水下目标信号的分类识别一直是信号处理工程领域的研究难点.针对水下信号发声机理十分复杂与成分多样,导致表征其特征的数据量较大且维数较高,目标识别率低.要解决上述问题,需要很大的计算成本,并影响识别特性量的效率,提出了一种采用小波包与主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)相结合的特征提取方法.通过小波包分解与重构得到水下目标辐射噪声的初始特征;用PCA方法实现对高维特征向量的优化处理.采用BP神经网络作为分类器对三类目标进行识别仿真.结果表明,减少计算量的同时,水下目标信号得到了较好的优化提取.     

多站时差频差高精度定位技术

针对多站时差频差联合定位系统,建立了定位模型,推导了定位误差表达式并作了仿真分析.仿真结果表明,在观测站构型较差的情况下,多站时差频差联合定位与纯时差或频差定位相比可提高定位精度.本文同时提出了利用相参脉冲串实现雷达信号高精度频差测量方法,推导了无模糊频率估计的充要条件及相参脉冲串测频的CRLB,仿真及实验室测试结果证明了在一定条件下可实现对相参雷达信号的Hz级测量精度,对工程应用具有一定的价值.     

智能停车场管理系统的探讨

针对传统停车场存在着收费管理混乱及整体运作效率低等问题,设计了一种基于RFID的智能停车场管理系统。介绍了系统的基本功能、总体结构,并对RFID技术、车位引导技术和车牌自动识别技术进行了详细的探讨。     

网络电话及其应用研究

网络电话具有使用方便、通信费用低廉等优势,应用越来越广泛。介绍了网络电话的三种使用方法以及在家用和商用领域的应用。     

数据仓库中基于模糊数据的数据立方体设计

数据仓库中的维数据或度量数据都是确定的,其多维分析也是基于确定数据展开的。在现实中,由于环境的复杂与不确定性,常常需要对模糊数据进行多维分析。文章利用隶属度函数实现确定数据的模糊化,形成基于模糊数据的数据立方体,用以展开多维分析。     

Ka频段数字卫星广播系统仿真设计

研究卫星优化通信技术问题,给出了Ka频段基于DVB-S标准的数字卫星广播系统的建模方法,设计了场景显示模块、软限幅转发器模块、信道模块和通信收发模块,其中场景显示模块完成了天线设计、场景显示和链路计算;软限幅转发器模块完成了通信卫星有效载荷部分的建模;信道模块完成了Ka频段同步轨道通信卫星的信道建模;通信收发模块完成了依据DVB-S标准的通信系统设计,在STK和Simulink软件上进行了仿真试验.对不同天气条件下系统的误码性能也进行了分析,仿真结果表明,通信场景可以实时显示,同时可提高抗干扰性能,可以为系统提供可靠的仿真平台.     

基于光线投射的全GPU实现的地形渲染算法

地形渲染算法需要处理大量的地形及纹理数据,影响三维动画显示的流畅性和性能提高。随着GPU绘制能力提高,CPU与GPU的负载失衡逐渐成为制约性能提高的瓶颈。结合现代GPU体系结构,在GPU上实现了基于光线投射（Ray Casting）的地形渲染算法。算法简化了Ray Casting算法,把LOD策略和预裁剪统一到GPU中实现,保证了CPU和GPU之间的负载平衡,同时简化了应用程序的编制。为获得较好效果,还采用查找表（Lookup—Table）的实时纹理合成算法合成纹理,进一步降低了CPU处理纹理数据的开销。实验表明,本文算法不仅充分利用了GPU的处理能力,还降低了CPU负载,提高了动态三维重建的帧刷新率,并获得较逼真的渲染效果。     

基于遗传算法的函数型小波网络

针对传统小波神经网络易陷入局部极小等缺陷,采用遗传算法对神经网络进行优化。提出了一种结合实数编码与二进制编码的多值编码遗传算法,上述算法在同一条染色体上同时使用实数编码与二进制编码,有机结合了两者的优点,并把遗传算法用于优化函数型小波网络的结构中,可获得具有更好泛化能力的小波网络。仿真实验结果表明,利用该遗传算法训练小波神经网络,能使网络具有简单的结构形式,较高的逼近精度和较强的泛化能力,并证实了网络的有效性和优越性能。     

信息技术在校本课程“擒敌拳”实践中的应用

伴随着国家教育新课程改革的深入开展,素质教育得到了社会的广泛认可和密切关注,而校本课程则成为推动学校素质教育的主力军。校本课程的教学内容不拘一格,灵活多变,可以根据学校自身师资条件创编教材,进行课程研发。但是,校本课程现阶段的状况是尚处于实践期间,并且门类繁杂,这就造成了在教学内容的创编、教学方法的选择、教学目标的制定、以及教学成绩的测评等方面,都没有成形的可以用来参考的实践经验。校本课程要开展,要逐渐走向成熟,在这一过程中信息技术恰恰可以为我们提供许多有益的帮助。