智能控制在液位监控系统中的应用

为实现二阶液位系统控制高性能目标,根据系统的数学模型,利用MATLAB软件对模糊智能分段整定PID控制方案的稳态和动态性能进行分析,表明模糊智能分段整定PID控制方案能有效地克服干扰的影响,具有较好的自适应性。基于A3000液位监控系统,利用ActiveX控件技术实施模糊智能分段整定PID控制方案运行,验证模糊智能分段整定PID控制方案的实用价值。     

基于μClinux的触摸屏软硬件设计与关键技术分析

介绍了当前比较流行的开放源代码的嵌入式操作系统μClinux下驱动程序的一般结构,以及触摸屏控制器和Motorola DragonBall VZ328 CPU的连接。在此基础上,详细讲述了触摸屏驱动程序设计的一些关键技术,如阻塞型I／O操作、任务队列以及系统定时器的应用等,解决了采样数量控制问题,具有较好的移植性。     

5G技术在融媒体传播中的创新应用

5G作为国家发展战略将促进全社会的创新发展,它的超大带宽、超低时延、超级连接能力将会给各行各业带来新的发展机遇,将促进各行各业的融合创新发展。5G高速率的实现,将给视频的传播提供新的高速通道,广播电视作为视频领域的领军者,必将引领融合媒体传播的创新发展。论文将简要探讨5G技术及其场景下融媒体传播技术的创新应用。     

盲分离的帧时隙超高频RFID系统防碰撞算法

针对频率范围在860~960 MHz内的超高频(UHF)射频信号,提出一种基于独立成分分析(ICA)和帧时隙的射频识别(RFID)系统防碰撞算法。通过合理的帧时隙数选择可以使每一时隙内的标签数不大于阅读器的天线数,从而可以利用ICA算法实现多标签的同时识别。仿真结果表明,与传统的标签防碰撞算法及基于位隙动态分组的盲分离多标签防碰撞算法(BSDBG)相比,该算法在标签识别率方面具有明显的优势,且随着天线数的增加,算法的识别时间要低于BSDBG算法,进一步验证了将盲源分离技术运用于标签识别的可行性和高效性,在需要高效率和智能化管理的工程领域中具有潜在的应用价值。     

基于动态路径选择的流媒体传输系统的设计

提出了一种具备动态路径选择功能的流媒体传输系统.该系统采用应用层组播和IP组播相结合的组播方式,根据各中继服务器负载的不同状况,动态的决定数据传输路径,从而有效的降低了中继服务器的负载,同时增加了数据传输的实时性和可靠性.     

采样非线性系统的动态神经网络稳定自适应控制

研究了一类采样数据非线性系统的动态神经网络稳定自适应控制方法.不同于静态神经网络自适应控制,动态神经网络自适应控制中神经网络用于逼近整个采样数据非线性系统,而不是动态系统中的非线性分量.系统的控制律由神经网络系统的动态逆、自适应补偿项和神经变结构鲁棒控制项组成.神经变结构控制用于保证系统的全局稳定性,并加速动态神经网络系统的适近速度.证明了动态神经网络自适应控制系统的稳定性,并得到了动态神经网络系统的学习算法.仿真研究表明,基于动态神经网络的非线性系统稳定自适应控制方法较基于静态神经网络的自适应方法具有更好的性能.     

Internet蠕虫防范技术研究与进展

当前蠕虫的频频爆发使得蠕虫问题已成为网络安全领域的焦点问题。分析了蠕虫的特征行为,研究了国内外几种最新的Internet蠕虫防范系统,并在此基础上展望了蠕虫攻防的发展趋势。     

安全RADIUS认证、授权、计费系统的构建

构建了基于远程访问拨号接入用户服务（RADIUS）的认证、授权和计费系统。试运行表明RADIUS原有实现方式的大运算量和频繁的文件读写操作降低了用户认证效率，且存在系统管理员盗用用户账号的风险。改进TRADIUS实现方式，降低了认证程序实现复杂度，提高了用户认证效率，同时降低了密码泄漏风险。对于广泛采用RADIUS的安全应用是很好的借鉴。     

随机分布系统状态记忆保性能控制的研究

对于连续随机分布控制中的保守性问题,采用平方根B样条逼近建立系统静态模型（输出概率密度函数模型）,利用系统输入和输出概率密度函数权值之间的动态关系建立动态模型,提出状态记忆反馈保性能控制算法,并利用凸优化技术优化算法,通过计算机仿真验证,该算法能够实现系统输出概率密度函数追踪目标概率密度函数,并满足规定的性能指标。     

一类非完整约束系统的镇定与能控性

考虑非完整约束系统的镇定与能控性问题. 文中首先证明了虽然一般地说这类系统不能由光滑反馈镇定, 但它的存在性依赖于初值. 当初值在一个零测集外时, 这种反馈镇定确实存在. 然后我们证明了这类系统在分段光滑控制下全局可控. 由于证明是构造性的, 它给出了相应的控制.