Remote sensing image classification based on neural network ensemble algorithm

The amounts and types of remote sensing data have increased rapidly, and the classification of these datasets has become more and more overwhelming for a single classifier in practical applications. In this paper, an ensemble algorithm based on Diversity Ensemble Creation by Oppositional Relabeling of Artificial Training Examples (DECORATEs) and Rotation Forest is proposed to solve the classification problem of remote sensing image. In this ensemble algorithm, the RBF neural networks are employed as base classifiers. Furthermore, interpolation technology for identical distribution is used to remold the input datasets. These remolded datasets will construct new classifiers besides the initial classifiers constructed by the Rotation Forest algorithm. The change of classification error is used to decide whether to add another new classifier. Therefore, the diversity among these classifiers will be enhanced and the accuracy of classification will be improved. Adaptability of the proposed algorithm is verified in experiments implemented on standard datasets and actual remote sensing dataset.     

基于跳数梯度的传感器网络节点距离测量

针对无线传感器网络节点距离测量精度问题,提出了一种基于平滑跳数梯度的间接测距方法DV-SHG(DV-hop with Smoothing Hop Gradient)。DV-SHG应用节点的邻居节点信息对跳数值和平均每跳距离进行修正以提高测距精度。理论分析及仿真结果表明,与DV-GNN(DV-hop with the Number of Gradient Neighbors)算法相比,在相同的计算和通信开销下,DV-SHG算法能获得较高的测距精度,在节点密集分布的无线传感器网络中具有很好的测距效果。     

一种改进的车牌字符分割算法

提出了一种改进的投影分割算法，其基本思想是将数列平滑的方法用于曲线投影上，该方法避免了传统分割算法的缺点，不仅有效地去除了噪声，而且相对于直线检测分割方法计算量减小，又比简单的投影方法分割效果明显。     

虚拟图书馆用户信息需求研究

通过对虚拟用户的信息需求特点和信息需求行为的分析，阐述了虚拟图书馆在用户使用中的实际意义和价值，从而提出为了最大限度地满足网络环境下用户对专业学术信息资源的有效利用，必须加快虚拟图书馆的建设和研究，从资源、技术和服务上进行不断地创新。     

超临界抗溶剂技术在制备超细微粒中的应用研究进展

超临界流体抗溶剂技术可以用于制备微细材料,在高分子、医药、电子和化学工业中都具有广阔的应用前景.综述了超临界抗溶剂技术在制备超细微粒方面的应用研究进展.尤其详细介绍了利用超临界抗溶剂技术在制备生物降解聚合物及药物制剂方面的研究现状.     

硫酸铵-硫氰酸铵-甲基紫液-固体系浮选分离汞(Ⅱ)的研究

研究了硫酸铵-硫氰酸铵-甲基紫液-固体系浮选分离汞（Ⅱ）的行为及其与常见离子分离的条件。实验结果表明，在1．0g（NH4）2SO4存在下，当0，01mol／L硫氰酸铵和0.001mol／L甲基紫（MV）溶液的用量分别为0.5ml、0.6ml时，NH4SCN-MV-Hg三元缔合物可浮于盐水相上形成界面清晰的液-固两相，从而使Hg^2＋被定量浮选，而Zn^2＋、Cd^2＋、Cu^2＋、Mn^2＋、Ni^2＋、Fe^2＋、Al^3＋等离子不被浮选，实现了Hg^2＋与这些离子的定量分离。该方法对合成水样中微量汞（Ⅱ）进行的定量浮选分离测定，结果令人满意。     

高速公路可变速度标志神经网络控制

针对高速公路可变速度控制是一个非线性时变系统,难于用数学模型准确建模这一特点,提出了神经网络控制方法.阐述了神经网络学习算法,设计了高速公路可变速度标志神经网络控制器,并对控制器进行了仿真研究.仿真结果表明,该方法切实可行,具有实用价值.     

基于蚁群系统的多选择背包问题优化算法

提出了一种用蚁群系统求解多选择背包问题的优化算法。该方法利用蚂蚁算法所具有的正反馈特性，再结合变异参数，使算法既有较快的求解速度又有较高的求解精度。实验结果表明，采用此算法能快速有效地解决背包问题。     

多通道频率转换器

使用单片机制成输入，输出双重扫描方式的多通道频率转换器，简化了流量－频率仪表的配置形式。     

在线钠度计的研制

为了测定水汽中钠离子含量，保证热力设备的高效运行。根据能斯特方程的测量原理，研制了在线钠度计。文章介绍了仪器的分析流路，工作过程。并对仪器的硬件电路和标定子程序的设计进行了较详细的论述。实验表明该仪器具有自动化程度高，测量准确的优点，具有良好的应用前景。