探析计算机网络的信息安全防护

网络发展至今,早已想到超出了人们当时的想象,计算机网络的应用范围也已经延伸到了国计民生的各个领域,并且还呈现不断扩大的趋势.特别是在金融领域的应用已经越来越深入,而凸显出来的信息安全问题也日渐严重.本文针对这一问题做了详细的分析探讨.     

谈校园网络的安全及防范——ARP篇

随着网络世界的到来,校园网作为学校重要的基础设施,担负着学校教学、教研、管理、信息共享和对外交流等许多重要任务.校园网的安全问题,直接影响着学校的教学活动.文章结合近期校园局域网络常受ARP网络病毒攻击和侵扰,对如何加强校园网络安全作了分析和探讨.     

一种提取随机排列胶囊分离边缘的方法

提取随机排列胶囊图像中分离的、单个的边缘,是胶囊缺陷检测与计数的前提。随机排列的胶囊具有倾斜度不确定和多胶囊粘连的特点。由此,本文先提取胶囊的边缘,再将＂点＂连接与＂线＂连接的胶囊边缘逐步分离,最终完成分离边缘的提取。经过现场实验测试,该方法的边缘识别正确率达到97%。     

SIISAM: A Model for Secure Inhomogeneous Information Systems

SIISAM is a multilayered, Web-service-based architecture model designed to guide construction of a secure, interoperable, and extensible information system that allows smooth interoperation of legacy applications. A pilot e-government system in China built using the model has achieved its targets in both functionality and performance.     

两种近似EMD的图像检索方法

相似度量是图像检索的关键,EMD是一种有效的度量距离,但其计算比较复杂,而且赖于基本距离的选择。采用Lloyd聚类算法对图像进行高斯混合建模,并以聚类失真作为基本距离提出了两种近似EMD的方法计算相似度。实验结果验证了该方法的有效性,其检索效率与EMD方接近,而且计算复杂度比EMD方法低,基本距离的选择不敏感。     

An approach to mining bundled commodities

Although bundled commodities are largely existed in supermarket, there are few investigations about bundled commodities mining. In this study, interval-valued association rules as a novel and possible approach to solving the bundled commodities mining issue, is proposed. Properties research based on interval-valued association rules is conducted, and an interval-valued rule pattern: F, ,  is constructed, where F denotes set of interval-valued ruses, and denote the disjunctive operation and conjunctive operation, respectively. Furthermore, one of the properties satisfied by the interval-valued rules: A  C = B  C and A  C = B  C  A = B, where A, B, C are there different rules, is validated and utilized to mine the bundled commodities. Finally, a large-scale software engineering project relative to interval-valued rule mining is implemented to merge flight testing information about aircrafts which validates the technique of mining bundled commodities can be discovered a special relation between objects. These initial investigations provide a researchable framework for bundled commodities mining.     

基于SOA的MES系统及其应用

随着MES系统的发展,对于其可扩展性、集成性、通用性等都提出了更高的要求.而面向服务的体系结构是一个组件模型,它可以将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来.SOA为实现MES系统的集成性、可扩展性以及通用性提供了良好的技术实现方法.介绍了FactoryTalk集成化生产与绩效套件如何应用SOA技术实现集成的、可扩展的和通用的MES系统,并在此基础上给出了汽车装配生产线应用实例.     

基于极坐标区间运算的2D形状匹配

形状匹配是遥感图像目标识别、字符识别、手形识别和步态识别等任务中的关键步骤之一.针对刚体识别任务中形状匹配易受方向、尺度和位置等仿射变化量影响的情况,提出了一种新的基于极坐标区间运算的2D形状匹配算法.该算法首先以形状区域的中心点为极点,区域的最长轴方向为极轴,对形状区域进行归一化的极坐标变换;然后定义了同一角度对应的区域内点区间之间的运算;最后定义了两个区域归一化极坐标变换结果在区间运算下的相似度函数,用以表征两个区域之间的匹配度.从可见光遥感图像中提取的实物图像实验结果证明,该方法能够有效归类相似形状,并能区分各类不同的形状.     

基于PKI/PMI的安全Web数据交换

基于XML的数据交换是一种典型的Web应用,通过分析基于服务的数据交换数据,说明在该Web应用中,存在的安全问题和需求,架构一个基于PKI/PMI的安全Web数据交换平台,实现应用层的授权和安全访问控制,并应用在实际中.     

Web数据挖掘在个性化推荐服务的应用

随着Internet的迅速发展和普及,人们在网络上开展的活动也越来越多,尤其是电子商务的兴起,使得网上购物逐渐成为一种时尚.然而由于互联网上的信息量日益增长,人们面对这些庞大的信息感到无所适从,花费大量时间在搜寻信息上,因此如何为用户提供更好的服务变得非常迫切.本文以数据挖掘理论为基础,分析和探讨了关联规则挖掘算法并应用该方法实现web个性化推荐服务.