滦河上游植被指数NDVI及EVI对SPEI的响应差异

在全球气候变化和人类活动的双重影响下,干旱呈广发、频发态势,使植被生长受到限制,进而影响生态系统结构,威胁区域生态安全。以滦河上游为研究区,基于2000-2019年归一化植被指数NDVI和增强型植被指数EVI,并结合标准化降水蒸散指数SPEI,分析滦河上游气象干旱和植被生长状况的变化趋势及空间分布特征,探讨植被变化对多时间尺度SPEI指数的响应差异。结果表明：近20年滦河上游SPEI呈波动式增大趋势,年尺度SPEI增大速率为0.040 1/a;干旱面积总体减少,减少速率为-1.430 4％/a;NDVI和EVI空间分布特征和变化趋势大体一致,植被覆盖度呈东南高西北低的特征,NDVI和EVI增大速率分别达0.027/a和0.026/a;大部分区域SPEI与植被指数呈正相关,其中NDVI对SPEI-3的响应最强,EVI对SPEI-6的响应最强,总体上EVI与SPEI的相关性强于NDVI;草地对气象干旱最敏感,农田次之,林地最弱。     

沙河水库水禽分布及其栖息环境特征分析

2020年3-11月期间对沙河水库开展了水禽多样性监测,并对水禽栖息环境进行了对比分析,监测分析表明:沙河水库低水位运行有效拓展了水禽栖息空间,提升了栖息环境质量,项目区共调查记录到36种水鸟,隶属6目10科,普通鸬鹚、苍鹭、小白鹭和赤麻鸭为优势种,并观测到国家一级重点保护鸟类遗鸥,国家二级重点保护鸟类有白琵鹭、小天鹅、鸿雁和斑头秋沙鸭等;迁徙季单次观测到水禽种类最大达19种,数量达1154只,Shannon-Wiener多样性指数也达到2.17高值,说明沙河水库及周边河段是迁徙水禽如雁鸭类和鹭类的理想停歇地;对比分析提出了适宜水禽栖息的环境特征参数,可作为水禽栖息地营造的参考.     

Protect privacy of deep classification networks by exploiting their generative power

Machine Learning - Research showed that deep learning models are vulnerable to membership inference attacks, which aim to determine if an example is in the training set of the model. We propose a...     

Identifying epidemic spreading dynamics of COVID-19 by pseudocoevolutionary simulated annealing optimizers

Neural Computing and Applications - At the end of 2019, a new coronavirus (COVID-19) epidemic has triggered global public health concern. Here, a model integrating the daily intercity migration...     

A deep multi-source adaptation transfer network for cross-subject electroencephalogram emotion recognition

Neural Computing and Applications - In real-world application of affective brain–computer interface (aBCI), individual differences across subjects and non-stationary characteristics of...     

A steel surface defect inspection approach towards smart industrial monitoring

Journal of Intelligent Manufacturing - With the advance in Industry 4.0, smart industrial monitoring has been proposed to timely discover faults and defects in industrial processes. Steel is widely...     

基于D-FNN的混沌铁磁谐振系统非线性补偿控制方法

针对电网混沌铁磁谐振系统产生的混沌现象,提出基于动态模糊神经网络的混沌铁磁谐振系统非线性补偿控制方法。该方法采用动态模糊神经网络来逼近系统的非线性部分,消除了过电压的混沌现象,将系统稳定到目标位置,实现了对系统的非线性补偿控制。Matlab仿真结果表明,基于动态模糊神经网络的非线性补偿控制方法控制结果正确,响应快速。     

飞机振动特性激光测量与分析

飞机振动特性测量与分析,对于飞机识别和探测系统的设计与评估是至关重要的;在简要介绍了振动特性测量理论之后,针对外场环境条件,设计了飞机振动特性激光测量装置和测量方法,并经过实验室验证;在全尺寸飞机试验与测量过程中,获得了有效的原始测量数据,计算出飞机振动特征量:平均中心频率和二阶中心矩;同时指出了在飞机振动测量中应注意的问题;试验表明,飞机振动特性测量与分析方法正确、有效。     

攻击型无人机切换控制系统容错算法研究

攻击型无人机单侧发射或投放重型武器时,可将飞行控制系统看作是一个切换控制系统。针对常见的常值型和时变型两种执行器故障,提出了一种自适应观测器设计方法,同时结合状态反馈控制设计了容错控制器。通过Lyapunov函数推出了观测器的误差是关于故障界输入状态实际稳定的充分条件,通过平均驻留时间方法证明了切换控制系统是全局输入状态实际稳定的。某型攻击型无人机仿真实例表明,此方法能在准确估计故障大小的基础上,有效保持切换飞行控制系统的性能,应用前景十分广阔。     

单晶硅化物及其应用

本文评述了单晶CoSi_2和NiSi_2的结构特点、各种制备方法、器件应用和发展前景。采用分子束外延(MBE)和“内延”法(Mesotaxy)制备的单晶硅化物质量,电学性能和热稳定性较好。由于首次得到理想的突变的金属——半导体接触,使对金属——半导体接触的理论分析成为可能。硅/单晶硅化物/硅结构在实际应用中非常重要,如单晶硅化物作集电极埋层,能降低集电极串联电阻,克服重掺杂埋层的横扩和自掺杂问题,提高了电路工作速度,减小了器件面积。埋层硅化物也可作为微波传输线的地线,是实现高频集成电路互连的好方法。而采用该结构制备的高速器件——金属基区晶体管(MBT)和穿透基区晶体管(PBT),具有很好的应用前景。