基于加速度计的坐标系匹配方法研究

为了提高加速度计应用中坐标系的匹配精度,提出了基于加速度计的坐标系匹配方法,介绍了其基本原理,并对加速度计的测角方法进行了深入研究.试验结果表明:该方法测量最大误差≤0.3°,满足实际应用要求,有效地解决了加速度计应用中的坐标系匹配问题.     

外伴管伴热系统传热特性及优化的数值研究

利用FLUEM软件,对外伴管伴热体系传热特性及其优化进行了数值分析与讨论.分析表明系统中存在传导、对流及辐射传热,其中封闭空气夹层又存在层流自然对流.计入空气对流的模拟表明,工艺管受热不均匀,而伴管布置在其正下方、保持空气层不被保温层挤占可提高伴热效果.伴热平衡时,伴热介质温度、热损失随物料温度近似线性增加.空气层均温假设导致工程设计不合理,而降低工艺管与伴管之间的热阻是提高伴热能力的关键.     

催化裂解多产丙烯新技术

介绍了国内外利用蜡油或常压渣油等重质原料的增产丙烯技术CPP,ARGG FDFCC和TSRMP;还介绍了利用富含烯烃的混合碳四和催化裂化汽油等轻质原料的增产丙烯技术OCP,Propylur,Superflex,OCT,Meta-4和BASF公司的丁烯歧化工艺技术.     

自然伽马能谱资料预处理程序PRECNG在塔河油田的应用

PRECNG是自然伽玛能谱资料预处理程序，是一种转换处理256道CSNG高能谱数据和总伽马的方法。文章阐述了处理模型的建立和实现，并介绍了该程序在实际测井中的应用情况。     

加工高酸油品加氢反应进料加热炉炉管的选材

论述了加氢装置反应进料加热炉炉管经常出现的晶间腐蚀的形成原因、控制方法以及近年来油品中出现的环烷酸对炉管的腐蚀影响,并结合工程实例,讨论了综合考虑强度和防止这两种腐蚀的炉管选材的问题。     

芳烃抽提装置多产苯技术改造

为降低连续重整生成油中苯的含量,2004年中国石油乌鲁木齐石化公司对芳烃抽提装置进行了技术改造,新增脱苯塔和聚结分离塔,改造了脱戊烷塔、抽提蒸馏塔、汽提塔、抽余油水洗塔和苯塔。标定结果表明,改造后,连续重整生成油(高辛烷值汽油组分)中的苯全部被回收,石油苯产量达到96t/d,比改造前提高了92%。     

LNG冷量优化集成利用技术

我国将相继在沿海地区建成多个LNG接收站，每年将进口数以千万吨计的LNG，同时携带数着巨额冷量，而这些冷量可用于发电、空气分离、制造干冰、低温冷库等众多领域。基于国外LNG冷量利用现状，指出我国即将展开和实施此项技术还存在着：过程火用损较大，缺乏系统、全面的LNG冷量利用技术的研发指导机制，以及宏观调控力度薄弱等问题，进而提出了发展LNG冷量的集成利用方案，可为此类技术的研发利用提供新思路。以福建即将进口的LNG为例，模拟了空气分离与干冰制备的集成工艺流程，结果表明：福建每年进口的260×10⁴t LNG可以冷却290×10⁴t空气，相当于60000 m³/h的氧气制备规模，还可以生产100×10⁴t的干冰，其过程火用损较小；其剩余的高温位冷量可应用于低温冻结库或冰灯等项目，这对主体装置的实施效果和过程火用损的影响较小。该技术的优点在于可灵活控制冷却空气的液化率，基本不用冷却循环水，流程简单，设备投资少，能耗低等。     

天然气产业链下游市场风险评价模型探讨

随着我国天然气主干管网的逐步形成，天然气产业链下游市场正在进入快速成长阶段，建立风险预警系统的重要性开始显现，而风险评价模型是其基础工作之一。文章在天然气产业链下游区域市场风险评价指标体系的基础上，综合运用层次分析法和灰色系统理论，建立了对天然气产业链下游区域市场风险评价的模型，并以各区域市场的用气量占全国总用气量的比重为权重，建立起完整的市场风险评价模型，可为评价天然气产业链下游市场整体市场风险时参考。     

Multi-level attention model for tracking and segmentation of objects under complex occlusion

A multi-level attention framework for tracking and segmentation of humans and objects under complex occlusions is investigated, featuring an effective probabilistic appearance-based technique for pixel reclassification during object grouping and splitting. A novel ’spatial-depth affinity metric’ is introduced in the conventional likelihood function, utilising information of both spatial locations of pixels and dynamic depth ordering of the component objects in grouping. Depth ordering estimation is achieved through a combination of top-down and bottom-up approach. Experiments on some realworld difficult scenarios of low quality and highly compressed videos demonstrate the very promising results achieved.