Finite time agreement protocol design of multi‐agent systems with communication delays

In this paper, the finite‐time agreement problem of continuous‐time multi‐agent systems with communication delays is considered. First, the multi‐agent system researched in the paper is described. Second, some notations and lemmas used in the paper are given. Then, agreement protocols for continuous (but non‐smooth) multi‐agent systems are proposed, which ensure that the states of agents reach agreement in finite time. The stability analysis and simulations are presented to show the effectiveness of the method. Copyright © 2009 John Wiley and Sons Asia Pte Ltd and Chinese Automatic Control Society     

基于云端的未来课堂模型构建研究

未来课堂是针对未来创新人才培养需求、以新课程改革为支撑,以互动为核心,以促进课堂主体和谐、自由发展的一种高效课堂。本文分析了未来课堂的必要性和特性的基础上,构建了基于云端的未来课堂理论模型,该模型对创新教育有一定的借鉴作用。     

A hierarchical test methodology for systems on chip

We present a hierarchical test methodology for testing a SOC with heterogeneous cores, including the 1149.1-wrapped, P1500-wrapped, and BIST memory cores. We propose an 1149.1-based hierarchical test manager that also provides P1500 test control signals. This scheme includes a memory BIST interface, providing both serial and parallel access ports for BIST circuits. Our approach offers low area and pin overhead, and high flexibility     

钙[Ca(NO3)2和CaO]对茶树氟吸收的影响

通过水培和土壤盆栽试验,研究了Ca对茶树F吸收的影响。结果显示,在含F溶液中添加Ca显著降低茶树对F的吸收。在土壤盆栽试验中也得到了类似结果,在2种土壤F含量条件下,加入Ca(NO3)2后显著降低茶树成熟叶和新梢F含量。同样土壤加入CaO后,显著降低茶树对F的吸收。土壤分析表明加入Ca(NO3)2后并没有显著改变土壤水溶性F含量,而加入CaO后还增加了土壤水溶性F含量。因此,Ca减少F吸收可能并不单纯是因为形成CaF2后降低土壤F的有效性。     

遗传算法在隧洞开挖爆破参数优化中的应用

介绍了利用遗传算法优化隧洞开挖爆破参数的理论和方法。以及该算法在阿荣旗-深圳高速公路隧洞爆破开挖工程中的应用。实例表明,利用遗传算法来调整爆破参数和支护参数,可以有效地降低隧道爆破成本。     

神经网络在机电零件制造成本预估系统的应用研究

由于激烈的市场竞争,企业必须建立完善的设计决策支持系统,针对这种需求,本文提出了一种解决机械零件在概念设计阶段的制造成本预估问题的系统方法。在数据库的支持下,首先建立合适的神经网络模型,用已有数据对其进行训练直至其收敛,从而可以进行预估计算。     

类的多态性研究

从必要性入手探讨多态性的由来,从内存管理机制探讨多态性的实现机理.     

基于推拉策略的文本分类增量学习研究

学习算法是否具有增量学习能力是衡量其是否适合于解决现实问题的一个重要方面。增量学习使学习算法的时间和空间资源消耗保持在可以管理和控制的水平,已被广泛应用于解决大规模数据集问题。针对文本分类问题,本文提出了增量学习算法的一般性问题。基于推拉策略的基本思想,本文提出了文本分类的增量学习算法ICCDP,并使用该算法对提出的一般性问题进行了分析。实验表明,该算法训练速度快,分类精度高,具有较高的实用价值。     

纳米CeO2的紫外吸收和表面改性研究

紫外吸收光谱分析氨水沉淀法制备的粒度在10nm的纳米二氧化铈表明在200～480nm的范围具有较好的紫外吸收能力。用无水乙醇为溶剂,硬脂酸为改性剂,初步探讨了纳米CeO2进行表面改性机理。活化度和吸油值分析表明,当硬脂酸用量在2．5％时,已经有较好改性效果,为纳米CeO2在聚合物中的应用提供一定的参考价值。