基于深度强化学习的维吾尔语人称代词指代消解

针对深度神经网络模型仅学习当前指代链语义信息忽略了单个指代链识别结果的长期影响问题,提出一种结合深度强化学习（deep reinforcement learning）的维吾尔语人称代词指代消解方法.该方法将指代消解任务定义为强化学习环境下顺序决策过程,有效利用之前状态中先行语信息判定当前指代链指代关系.同时,采用基于整体奖励信号优化策略,相比于使用损失函数启发式优化特定的单个决策,该方法直接优化整体评估指标更加高效.最后在维吾尔语数据集进行实验,实验结果显示,该方法在维吾尔语人称代词指代消解任务中的F值为85.80%.实验结果表明,深度强化学习模型能显著提升维吾尔语人称代词指代消解性能.     

涤纶晶体结构三级红外光谱研究

采用红外(IR)光谱研究涤纶的晶体结构(v-crystal-涤纶).研究发现:涤纶主要存在着v-crystal-1-涤纶(1335 cm-1)、v-crystal-2-涤纶(969 cm-1)和v-crystal-3-涤纶(847 cm-1)等3大晶体特征吸收谱带.采用变温红外(TD-IR)光谱开展了涤纶的晶体结构热稳定性研究.实验发现:在353～393K的温度范围内,随着测定温度的升高,涤纶v-crystal-涤纶对应的吸收强度及频率有明显的改变.这主要是因为玻璃化温度后,会进一步破坏涤纶晶体的结构.采用二维红外(2D-IR)光谱,以涤纶v-crystal为研究对象,进一步开展了涤纶玻璃化转变研究机理.在加热过程中,涤纶大分子链表现出不同的运动状态.玻璃化温度前(313～343 K),涤纶分子发生分子运动的冻结,玻璃化温度后(353～393 K)涤纶即将进入高弹态.本项研究拓展了三级IR光谱(包括:IR光谱,TD-IR光谱和2D-IR光谱)在涤纶结构,热稳定性及玻璃化转变的应用研究范围.     

高效协同、全息感知的光伏结算新模式设计与研究

通过深入调研分析,梳理了光伏结算业务当前面临的业务痛点,并分析了具体的业务需求。基于业务需求,对当前业务流程进行改进;为了保障新业务的有效运作,提出了包括营销部、财务部以及外部支撑单位等在内的"五位一体"工作协同机制;同时,研发微信小程序作为信息化支撑,建立了高效协同、全息感知的光伏结算新模式。这些措施有效提升了供电公司的服务效率,更好地贯彻了国家光伏扶贫政策,可为兰溪光伏产业发展提供助力。     

HPLC法测定复方托吡卡胺滴眼液中苯扎氯铵的含量

目的：建立超高效液相色谱法测定复方托吡卡胺滴眼液中苯扎氯铵的含量测定方法。方法：色谱柱为Alltech Alltima -CN（250cm ×4．6mm ,5μm）,流动相为0．1mol?L -1醋酸钠溶液（用冰醋酸调节pH值至5．0）-乙腈（60：40）,检测波长254nm ,流速为2．0ml?min -1,柱温30℃,进样体积50μL。结果：苯扎氯铵在0．02至0．5mg?mL -1浓度范围内线性关系良好（r＝0．9999）;平均回收率为98．91％,RSD＝0．44％（n＝9）。结论：该方法准确、简便、快速、可靠,能有效控制复方托吡卡胺滴眼液中苯扎氯铵的含量。     

空间光通信APD接收机下LDPC码译码方法及性能分析

准循环-低密度奇偶校验(QC-LDPC)码具有优异的性能,但在译码时需根据具体的信道模型修正对应的译码算法。本文分析了QC-LDPC码在空间光通信中的雪崩光电二极管(APD)接收机下的译码方法及译码性能,提出了在APD接收机信道下计算译码初始化所需的对数似然比(LLR)的方法。仿真结果表明,对APD接收机信道下的译码进行修正后,基本上不增加额外复杂度情况下,QC-LDPC码在精确的韦伯-高斯(Webb-Gaussian)模型下译码性能优于近似的非对称高斯模型;在信道比较理想的条件下,误码率(BER)为10-6时,韦伯-高斯模型与非对称高斯模型译码性能相比有1dB以上的净编码增益。     

嵌入式Linux下USB主控制器驱动设计

USB(通用串行通信总线)因其自身支持热插拔、高速数据传输和易于扩展的特点,使其成为了当前主流的应用总线。文中介绍了USB的系统总线和Linux系统下USB驱动模块。论述在三星S3C2440芯片上基于OHCI协议的USB主控制器驱动程序的设计方法和实现。     

宽光谱激光雷达探测多种气体的仿真研究

宽光谱激光包含丰富的谱特征信息,可用于同时探测多种气体。采用宽光谱激光雷达,利用最大似然估计算法,对同时探测多种有毒气体进行了仿真实验。仿真结果表明,探测距离1000 m时,远红外波段宽光谱激光雷达可以有效同时探测Sarin、Tabun、VX三种气体,且平均误差可以控制在5%以内。此外,选择不同远红外波段探测结果不同,需结合待测气体的吸收频谱特性来合理选择波段,以实现测量误差较小。通过选取9~10μm、10~11μm和10~11.5μm远红外三种不同波段对探测误差进行了分析和比较,结果表明,9~10μm波段为优选。     

大动态PCM/FM遥测信号的非相干解调

针对大动态低码率PCM/FM遥测信号的可靠接收问题展开研究,给出了一种基于连续相位调制（CPM）信号原理的载波频偏矫正及差分序列检测的非相干接收方案。针对限幅鉴频、多符号检测及差分序列检测等3种非相干解调算法,介绍了各自应用于PCM/FM信号的算法原理,并比较了3种算法的解调性能及对大动态环境的适应能力。计算机仿真表明,在无残留频偏情况下,2符号相位差分序列检测性能最好;但在0.05倍码速率的残留频偏下,1符号相位差分序列检测的性能更好,优于2符号相位差分序列检测、限幅鉴频检测和多符号非相干检测。对PCM/FM信号的讨论包含了几种典型的非相干解调,对大动态环境下的PCM/FM接收有重要的参考价值。     

采用线性正则域模糊函数的QFM信号参数估计算法输出信噪比分析

采用线性正则域模糊函数的二次调频 (quadratic frequency modulated,QFM) 信号参数估计算法简单易解,估计精度较高,误差传递小,在实际应用中有较好的前景。本文对该算法的输出信噪比进行了较为深入而详细的分析,推导了输出信噪比与输入信噪比及信号采样点数之间的关系表达式;通过仿真实验比较了在同等条件下本算法和积分广义模糊函数算法(integrated generalized ambiguity function, IGAF))以及多项式相位变换(polynomial-phase transform, PPT)算法的输出信噪比大小,以及达到相同大小输出信噪比所需采样点数。发现本算法的输出信噪比要大于IGAF算法和PPT算法,且达到相同大小的输出信噪比所需采样点数分别是IGAF算法和PPT算法的1/4和1/9,即得到相同大小的输出信噪比时本算法所需的采样点数更少.      

双基地多入多出雷达收发方位角联合估计算法

基于多项式求根理论,提出了一种高精度双基地多入多出(Multiple InputMultiple Output,MIMO)雷达收发方位角联合估计算法.该方法通过多项式求根和极小特征矢量法获得二维收发方位角的估值.所提方法无需运算负担繁重的二维伪谱峰值搜索,估得的二维收发方位角由于特征值和特征矢量存在一一对应关系能够自动配对.算法通过链接匹配滤波后的阵列接收数据,产生了虚拟阵元效应,扩展了有效阵列孔径,使得可检测信源数目成倍增长,算法的空间角分辨率更高,角估计性能更优,有效测角范围更加宽广,稳健性更好.仿真实验证明了所提算法的有效性和实用性.