基于中间件的动态柔性工作流管理系统

通过构造一个应用远程方法调用的技术和面向对象的概念，来实现工作流动态柔性的原型系统。该系统基于C／S架构、采用Java语言开发。系统中各客户独立地运行在各自的系统机上，通过分布式工作流引擎灵活地调度，不仅能控制业务过程按定义的模型执行，并能根据临时情况动态地调整工作流的定义，以适应新的情况，使业务过程的各个环节柔性、协同地完成共同的任务。     

多元通风的室内温度场和空气品质的数值分析

为了研究多元通风的基本模式，基于K-ε模型、针对两种不同通风方案，对内设污染源和集中热源的房间内的三维温度场以及污染物CO2的浓度分布进行了数值模拟分析。分析了不同通风模式、不同送风速度对室内温度场、污染物浓度场分布的影响，通过对比温度效率和排污效率，得出具有较高空气品质、较高的热舒适性、并具有较高的通风效率的通风模式。     

阴极保护电源的技术现状与发展趋势

各个阶段阴极保护电源的代表产品包括整流器、磁饱和式、晶体管式、DC/DC变换式、逆变式恒电位仪,利用自然资源的密闭循环燕汽发电机等其它直流电源.本文对各种电源的工作原理、技术特点、应用情况、存在的问题进行了分析和总结,并介绍了国内外现阶段阴极保护电源的技术现状和未来发展的趋势.     

给定条件下公差与配合的选择

提出了一种给定条件下公差与配合选择的系统性方法，笔者称之为分析图解法。此种方法使公差与配合的选择及验算同步化，能迅速准确地选择出所有满足使用要求的配合，同时克服了普通选择方法的固有缺陷。     

等截面侧挤压技术及其实验模具设计

介绍了用于制备纳米块材的等截面侧挤压技术的原理、方法和应用，并就其实验用模具的结构设计与尺寸确定作了详尽讨论。     

Raman microscopy of fibres and composites

Some of the progress made in using Raman microscopy to examine the structure and micromechanics of polymer and inorganic fibres is reviewed. Examples of how the technique has been used to verify some of the theories of composite reinforcement are then given. Finally, a specific example of how Raman microscopy has been used, in conjuction with other approaches, to understand the micromechanics of the microbond test, which is often used to measure interfacial shear strength in composite systems, is presented.     

Demodulation algorithm with movement robustness for optical camera communications

Due to the low sampling rate of the camera based receiver, the movement of communication devices becomes a factor that cannot be ignored in the demodulation of optical camera communications (OCC). In this paper, we propose the block matching demodulation (BMD) algorithm, which is a movement-robust and optical-interference-resistant demodulation method for OCC. The BMD algorithm can resist the movement of communication devices by locating communication light source per image and immunize optical interference by utilizing the fast time-varying characteristic of communication light source. Moreover, in order to enhance the reliability of communication systems, BMD algorithm and Manchester decoding are combined to realize error detection and correction without increasing the overhead of encoding. Finally, we build a practical mobile OCC system to test the performance of BMD algorithm. Experimental results show that the BMD algorithm can resist the movement of communication devices effectively and achieve reliable demodulation.     

基于结构信息的图像拼接算法

研究了纹理较多、噪声较大的两幅或多幅的图像拼接问题.两幅图像拼接时,提取图像特征点的好坏对图像拼接结果有很大影响.经典的SIFT算法是一种较好的局部特征点提取算法.而对于纹理较多,噪声较大的图像中,SIFT算法会提取数量较大的特征点,影响匹配的准确性和速度.本文提出基于结构信息的图像拼接算法（SKM,Structual Keypoint Matching）,利用RTV算法提取图像的信息结构,有效地去除图像中的纹理噪声.去噪后,利用SIFT算法提取特征点进行匹配,最后利用RANSAC算法对匹配点对进行筛选,提高准确度.通过由SKM算法得到的变换矩阵H作用于原始图像,完成图像的拼接.     

面向异构计算的高性能计算算法与软件

研发适应国产异构计算环境的高性能计算算法与软件是非常重要的课题,对我国高性能计算软件研发匹配高性能计算硬件高水平发展的速度具有重要意义.本文首先简要介绍高性能计算应用软件的现状、趋势和面临挑战,并对几类典型高性能计算应用软件开展并行计算算法特征分析,涵盖了宇宙N体模拟、地球系统模式、计算材料相场动力学、分子动力学、量子计算化学和格点量子色力学等多个问题、尺度和领域.其次,我们讨论了面向国产异构计算系统的对策,提炼出若干典型应用算法和软件的共性问题,涉及核心算法、算法发展、优化策略等.最后,本文面向异构计算体系结构对高性能计算算法与软件进行了总结.     

基于多种聚类算法和多元线性回归的多分类主动学习算法

针对传统岩性识别方法识别精度低,难以和地质经验有机结合的问题,提出了一种基于多种聚类算法和多元线性回归的多分类主动学习算法（ALCL）。首先,通过多种异构聚类算法聚类得到对应每种算法的类别矩阵,并通过查询公共点对类别矩阵进行标记和预分类;其次,提出优先级最大搜寻策略和最混乱查询策略选取用于训练聚类算法权重系数模型的关键实例;然后,定义目标求解函数,通过训练关键实例求解得到每种聚类算法的权重系数;最后,结合权重系数进行分类计算,从而对结果置信度高的样本进行分类。应用大庆油田油井的6个公开岩性数据集进行实验,实验结果表明,ALCL的分类精度最高时,比传统监督学习算法和其他主动学习算法提高了2.07%~14.01%。假设检验和显著性分析的结果验证了ALCL在岩性识别问题上具有更好的分类效果。