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41.
助模板剂对MCM—41分子筛孔结构和性能的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
在硅酸钠-硫酸铝-十六烷基三甲基氯化铵-水体系中,加入不同类型,如正庚烷、三甲基苯和十二胺的有机助模板剂(简称助剂)进行MCM-41分子筛的合成试验,并用XRD、IR及N2吸附等方法考察了助剂对MCM-41分子筛孔径、热稳定性及酸性的影响。结果表明,十二胺助剂对MCM-41分子筛的孔径影响最大,但热稳定性较差,相比之下,三甲基苯助剂合成的MCM-41分子筛具有孔径大、热稳定性好和酸性特征较好的特点。 相似文献
42.
In this paper, it is shown that the reflection error of Mur's first-order absorbing boundary condition (ABC) can be canceled effectively by applying the ABC twice to an electromagnetic (EM) field on two diagonally neighboring nodes on the x-t, y-t and t-t planes. Following this idea, we have developed a twofold Mur's first-order ABC (TMFABC), which is efficient to absorb both propagative and evanescent EM waves and very convenient for implementation to multilayered structures. TMFABC improves Mur's first-order ABC more effectively at lower frequencies. This is very important because most energy of a high-speed pulse is concentrated at lower frequencies 相似文献
43.
本文阐述了氧化锆增韧陶瓷(ZTC)的相变增韧机理,并探讨了热处理工艺对ZTC的相变及显微组织的影响规律。 相似文献
44.
用傅里叶变换红外扫描光致发光方法研究了Hg1-xCdxTe体单晶样品,该方法可直接得到HgCdTe晶片组分的二维平面分布,并可得到辐射复合在复合机制中所占比重的平面分布,以及晶体中非平衡载流子寿命的分布 相似文献
45.
本文介绍了特大型油罐整体一次性控制爆破拆除方案及其实施方法,这一方法与水压爆破拆除和常规钻孔爆破拆除方法相比,具有工效高,安全性好的突出优点。 相似文献
46.
钛酸酯催化环氧树脂固化动力学研究 总被引:6,自引:2,他引:4
用FTIR“原位”技术,研究了钛酸酯(Tc-114)偶联剂对环氧E-44和二氨基二苯基甲烷(DDM)固化反应的催化作用,得出固化程度与时间的关系曲线。又根据DSC曲线,分别算出加有Tc-114和不加Tc-114的两个固化体系的反应表观活化能和反应级数。结果表明,Tc-114的存在使环氧固化反应活化能降低,催化作用明显。 相似文献
47.
48.
Monolithic Catalysts with Low Noble-Metal Content for Exhaust Purification of Small Gasoline Engines
A series of low noble-metal coment monolithic catalysts for exhaust purification of small gasoline engines was investigated, and it was found that the Pt/Rh-OSM/Al2O3 (where OSM was oxygen storage material) catalyst with Ce0.5Zr0.5-MnOx(3%MnOx) OSM held low light-off temperature for CO, HC, and NO; quite wide three-way window, and outstanding thermal stability. The catalyst could efficiently comrol exhaust emission of small gasoline engines. 相似文献
49.
王茂 《电脑编程技巧与维护》2012,(8):92-93
色彩模式是在数字处理过程中处理色彩的基本标准,其是以颜色模型为基础,利用数字定量对颜色进行描述的方法。针对图形图像制作软件中的色彩模式进行分析。 相似文献
50.
Jiaming Mao Mingming Zhang Mu Chen Lu Chen Fei Xia Lei Fan ZiXuan Wang Wenbing Zhao 《计算机系统科学与工程》2021,39(3):373-390
The rapidly increasing popularity of mobile devices has changed the methods with which people access various network services and increased network traffic markedly. Over the past few decades, network traffic identification has been a research hotspot in the field of network management and security monitoring. However, as more network services use encryption technology, network traffic identification faces many challenges. Although classic machine learning methods can solve many problems that cannot be solved by port- and payload-based methods, manually extract features that are frequently updated is time-consuming and labor-intensive. Deep learning has good automatic feature learning capabilities and is an ideal method for network traffic identification, particularly encrypted traffic identification; Existing recognition methods based on deep learning primarily use supervised learning methods and rely on many labeled samples. However, in real scenarios, labeled samples are often difficult to obtain. This paper adjusts the structure of the auxiliary classification generation adversarial network (ACGAN) so that it can use unlabeled samples for training, and use the wasserstein distance instead of the original cross entropy as the loss function to achieve semisupervised learning. Experimental results show that the identification accuracy of ISCX and USTC data sets using the proposed method yields markedly better performance when the number of labeled samples is small compared to that of convolutional neural network (CNN) based classifier. 相似文献