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52.
本文介绍了一款基于RISC-V架构芯片实现的无线触控系统方案,本方案实现了将触控芯片的触控I2C信号实时通过蓝牙BLE信号上传,具备集成度高、性价比高、传输稳定、传输距离远、兼容性好等优点.经测试,该方案完美实现了触控信号的无线传输,实现了在手机、电脑周边系列触摸产品的友好交互. 相似文献
53.
Zhu Fanglai Shan Yu Tang Yuyan 《International Journal of Control, Automation and Systems》2021,19(9):3075-3086
International Journal of Control, Automation and Systems - In this paper, we discuss actuator fault and sensor fault detection and isolation (FDI) problems for a class of switched nonlinear systems... 相似文献
54.
利用相干体确定断层平面的走向特征,在剖面上采用井点处断点引导小断层解释,准确落实其空间位置,并建立精细的断层模型,在此基础上,利用断层约束反演技术,进行煤层的横向预测。MTH地区实例表明,基于断层模型约束反演技术的煤层横向预测方法,可精细描述煤层变薄带、分叉合并带、厚度变化等赋煤状态。 相似文献
55.
Particulate pollution has raised serious concerns regarding its potential impacts on human health in developing countries. However, much less attention has been paid to the threat of haze particles to machinery and industry. By employing a state-of-the-art in situ scanning electron microscope compression testing technique, we demonstrate that iron-rich and fly ash haze particles, which account for nearly 70% of the total micron-sized spherical haze particles, are strong enough to generate abrasive damage to most engineering alloys, and therefore can generate significant scratch damage to moving contacting surfaces in high precision machineries. Our finding calls for preventive measures to protect against haze related threat. 相似文献
56.
基于RGB-D数据的目标分割与实时重建方法 总被引:1,自引:0,他引:1
应用RGB-D传感器进行三维重建具有速度和成本的优势,并可获取纹理信息,但扫描数据易受干扰。针对有干扰的外部环境,提出一种基于RGB-D数据的目标分割与重建方法。首先为改善输入图像质量,采用多帧叠加的中值滤波对信息缺失的位置进行预处理。接着,利用静态减除和动态3D Mean-shift相结合的方法分割目标,实现对目标物体的实时定位。最后使用一种优化的点到面ICP方法进行配准,并在此基础上利用随机抽样算法对点云的配准进行加速。采用该方法实现的原型系统能够支持含有背景和一定干扰下的小物体配准,且能有效提高三维重建的速度和自动化程度。 相似文献
57.
Bo Fan Lei Xie Shan Yang Lijuan Wang Frank K. Soong 《Multimedia Tools and Applications》2016,75(9):5287-5309
This paper proposes a deep bidirectional long short-term memory approach in modeling the long contextual, nonlinear mapping between audio and visual streams for video-realistic talking head. In training stage, an audio-visual stereo database is firstly recorded as a subject talking to a camera. The audio streams are converted into acoustic feature, i.e. Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCCs), and their textual labels are also extracted. The visual streams, in particular, the lower face region, are compactly represented by active appearance model (AAM) parameters by which the shape and texture variations can be jointly modeled. Given pairs of the audio and visual parameter sequence, a DBLSTM model is trained to learn the sequence mapping from audio to visual space. For any unseen speech audio, whether it is original recorded or synthesized by text-to-speech (TTS), the trained DBLSTM model can predict a convincing AAM parameter trajectory for the lower face animation. To further improve the realism of the proposed talking head, the trajectory tiling method is adopted to use the DBLSTM predicted AAM trajectory as a guide to select a smooth real sample image sequence from the recorded database. We then stitch the selected lower face image sequence back to a background face video of the same subject, resulting in a video-realistic talking head. Experimental results show that the proposed DBLSTM approach outperforms the existing HMM-based approach in both objective and subjective evaluations. 相似文献
58.
Kiyohiko Hattori Eri Homma Toshinori Kagawa Masayuki Otani Naoki Tatebe Yasunori Owada Lin Shan Katsuhiro Temma Kiyoshi Hamaguchi 《Artificial Life and Robotics》2016,21(4):451-459
Recently, many extensive studies have been conducted on robot control via self-positioning estimation techniques. In the simultaneous localization and mapping (SLAM) method, which is one approach to self-positioning estimation, robots generally use both autonomous position information from internal sensors and observed information on external landmarks. SLAM can yield higher accuracy positioning estimations depending on the number of landmarks; however, this technique involves a degree of uncertainty and has a high computational cost, because it utilizes image processing to detect and recognize landmarks. To overcome this problem, we propose a state-of-the-art method called a generalized measuring-worm (GMW) algorithm for map creation and position estimation, which uses multiple cooperating robots that serve as moving landmarks for each other. This approach allows problems of uncertainty and computational cost to be overcome, because a robot must find only a simple two-dimensional marker rather than feature-point landmarks. In the GMW method, the robots are given a two-dimensional marker of known shape and size and use a front-positioned camera to determine the marker distance and direction. The robots use this information to estimate each other’s positions and to calibrate their movement. To evaluate the proposed method experimentally, we fabricated two real robots and observed their behavior in an indoor environment. The experimental results revealed that the distance measurement and control error could be reduced to less than 3 %. 相似文献
59.
事件关系分类是一项研究事件之间存在何种逻辑关系的自然语言处理技术。针对事件关系分类任务中训练语料不足的问题,提出了基于Tri-Training的事件关系分类方法。该方法首先根据已标注的语料训练三个不同的分类器,以多数投票的方式从未标注集中抽取置信度较高的样本对训练集进行扩充,然后利用新的训练集重新训练分类器,反复迭代,不断完善分类模型,最终达到提升事件关系分类性能的目的。实验结果表明,以F1值为评价标准,基于Tri-Training的事件关系分类方法在四大类事件关系上的分类性能为64.36%。 相似文献
60.
设计了由GSM/GPRS模块SIM300和射频收发芯片nRF24LE1组成的无线数据采集系统,实现了对数据的采集与无线传输。系统由嵌入高速单片机的nRF24LE1芯片完成对多路数据的采集、处理和收发,并由SIM300将数据通过网络传递给TCP服务器和手机终端。在完成系统的硬件设计和软件开发的过程中,重点探究了nRF24LE1芯片的多通道收发过程和TCP服务器的建立。该系统具有功耗低、扩展方便等优点,适合多种无线数据采集和传输的场合。 相似文献