Composition-Controllable Syntheses and Property Modulations from 2D Ferromagnetic Fe5Se8 to Metallic Fe3Se4 Nanosheets

Exploring new-type 2D magnetic materials with high magnetic transition temperature and robust air stability has attracted wide attention for developing innovative spintronic devices. Recently, intercalation of native metal atoms into the van der Waals gaps of 2D layered transition metal dichalcogenides (TMDs) has been developed to form 2D non-layered magnetic TMDs, while only succeeded in limited systems (e.g., Cr₂S₃, Cr₅Te₈). Herein, composition-controllable syntheses of 2D non-layered iron selenide nanosheets (25% Fe-intercalated triclinic Fe₅Se₈ and 50% Fe-intercalated monoclinic Fe₃Se₄) are firstly reported, via a robust chemical vapor deposition strategy. Specifically, the 2D Fe₅Se₈ exhibits intrinsic room-temperature ferromagnetic property, which is explained by the change of electron spin states from layered 1T'-FeSe₂ to non-layered Fe-intercalated Fe₅Se₈ based on density functional theory calculations. In contrast, the ultrathin Fe₃Se₄ presents novel metallic features comparable with that of metallic TMDs. This work hereby sheds light on the composition-controllable synthesis and fundamental property exploration of 2D self-intercalation induced novel TMDs compounds, by propelling their application explorations in nanoelectronics and spintronics-related fields.     

基于确定性测试图形的BIST构建方法

为降低内建自测试(Build-in Self Test,BIST)的测试功耗,提出了一种基于确定性测试图形的内建自测试构建方法:首先采用D算法生成测试所需的测试图形,然后使用粒子群算法对其进行优化,使内建自测试的功耗大幅度降低;文中最后以ISCAS'85Benchmark中的部分电路作为实验对象,并给出了测试图形优化前后的功耗数;实验结果证明该方法能够有效降低内建自测试的测试功耗,并且具有方法简单、无需额外硬件开销的特点.     

独立学院计算机公共课程体系研究

针对当前独立学院计算机公共课程教学的现状及存在的问题,提出独立学院应结合自身特点,以培养应用型人才为目标,着重培养学生的计算机综合应用能力,构建分层次的1+1+X模式的非计算机专业计算机公共课程体系。     

P2P Web搜索中一种有效的查询路由策略

有效的多关键字查询路由是P2PWeb搜索中的一个关键问题。文章提出一种基于收益代价比的查询处理方法。该方法基于DHT的P2P覆盖网,挖掘关键字的关联性和节点间覆盖度和重叠度。利用最小独立置换进行重叠检测,因此避免了对相同记录的冗余路由。实验证明了该方法显著减少了查询时间,同时提高了查全率和查准率。     

中小企业计算机网络安全与防护措施

本文主要讨论了计算机网络安全现状及网络所面临的威胁和攻击,分析了当今中小企业计算机网络普遍存在问题及安全隐患并给出了相应的防护措施。     

基于情感词典扩展技术的网络舆情倾向性分析

随着Web2.0时代的到来,网络已逐渐成为反映社会舆情的重要载体之一,网络舆情发现及网民的观点和倾向性挖掘也成为新的研究热点,但是目前尚无有效反应网民对热点事件或话题总体态度的舆情分析系统.本文针对网民关于话题评论简单、数目众多的特点,应用HowNet和NTUSD两种资源对现有情感词典进行扩展,建立了一个新的、具有倾向程度的情感词典.基于扩展的情感词典,开发了一个半自动化网络舆情分析系统.该系统能够为用户提供更加细致、准确的评论倾向性分析结果.     

Shellcode静态检测技术研究

缓冲区溢出攻击是网络安全的重大威胁,事先检测是否存在Shellcode是对抗缓冲区溢出攻击的有效手段。从Shellcode构成和特征出发,分类研究各种Sheltcode静态检测技术,分析比较它们的优缺点,在此基础上提出了一种检测方案并实现了一个原型系统。     

智能教学系统中教与学的关联性模式的设计

为了互动过程模型的设计,根据关注点分离的原则,将互动教学的功能从ITS剥离开来.据此,建立了两个引擎模块:智能教学引擎和智能学习引擎,并以此作为构建互动过程模型的基础.然后,结合有关的教育理论,探讨了互动学习模式的构建方式.利用教与学的并行关联或因果关联的规律性形成的关联性模式,给出了教与学互动模式的4种半形式化表示.最后,指出互动过程的实现就是这4种模式相继交替出现所形成的一个序列.因此,完善的ITS不但有助于个性化教学的实施,而且有助于模拟人类教师设计的实现.     

以序列特征值预测酶和非酶蛋白及内含肽

利用生物信息学快速准确鉴别酶、非酶蛋白及内含肽能极大提高实验效率,而测序数量的指数型增长使酶、非酶蛋白及内含肽的自动分类尤显重要。本文获取了同一性小于25%的序列共计3853条,采用Z标度的伪氨基酸组成和氨基酸组成分布提取序列特征值识别酶、非酶蛋白及内含肽。结果表明,该特征值提取方法经参数优化后,即当λ=5,w=0.15时,以支持向量机为分类器,其10倍交叉验证的精度可达81.3%,ROC曲线下面积为0.83;其精度高于其它方法0.5%到12.9%不等;独立样本测试的预测精度可达71.2%,ROC曲线下面积为0.782,其精度高于其它方法0.4%到6.4%不等,效果均优于其它常见的序列特征值方法。本文结果说明从序列出发判断其归属是可行的,3种不同功能的分子在序列特征上存在一定的差异,所建立的Z标度的伪氨基酸组成和氨基酸组成分布法可用于其它类似的生物信息学问题。建立了从序列出发预测酶、非酶蛋白及内含肽的新方法。