分布式操作系统中多任务分配与进程线程调度

分布式操作系统中多任务的分配以及任务调度、负载均衡是实现的难点,其中进程和线程是实现任务执行和分配最重要的概念之一.如何在分布式系统中实现进程与线程的创建以及信息之间的交互是分布式系统设计至关重要的部分.通过对传统操作系统中进程和线程的实现机理以及比较,进一步论述在分布式操作系统中,如何实现多任务分配,如何在不同主机的进程间进行分配以及进行负载均衡.     

基于Qt的智能手机系统服务层实现

智能手机的软件系统由四层结构组成,系统服务层是其中的第二层,通信协议栈、设备驱动模块接口和本地引擎都由此层处理.介绍了基于Qt编程开发环境实现智能手机系统服务层的两种方案,结合智能手机的语音通话、短信收发等基本功能,分析了多线程和定时器等两种方案的实现过程,总结了两种方案的优缺点.     

NUMECA软件在汽车CFD领域的最新突破

在过去的十几年中,随着计算机技术的发展,CFD技术被越来越多地应用到汽车研发设计中.如在车辆空气动力学性能分析、发动机舱热管理分析、发动机缸内燃烧模拟和舱内热舒适度分析等诸多领域,CFD发挥越来越重要的作用.     

基于氧化锆传感器的氧含量校正及接口电路设计

通过对氧含量测量的现实意义的探讨,以及目前应用较为广泛的氧化锆传感器相关原理的研究,介绍了一种对由氧化锆传感器测得的电压信号进行一系列数据处理,除去误差影响,计算出所需要的待测气体准确的氧体积含量步骤的方法,最后给出传感器与MCU接口电路的硬件设计。     

RS-LMBP神经网络在心脏病诊断中的应用研究

研究心脏病诊断问题.针对心脏病数据间存在大量信息冗余和噪声影响,诊断中若不能消除信息冗余,容易出现漏判和误判现象,从而导致诊断精度不高,为了提高心脏病诊断的正确率,提出了一种粗集理论(RS)和LMBP神经网络相结合的心脏病诊断组合模型(RS-LMBPNN).模型首先利用粗集理论对心脏病数据进行属性约简,消除数据之间的冗余信息,简化了神经网络结构,然后将约简后的数据导入LMBP神经网络进行训练,得到心脏病诊断模型,采用测试数据进行仿真.仿真结果表明,与传统诊断方法相比,RS-LMBP加快了网络的训练速度,诊断正确率相应得到了提高,是一种高效、准确的心脏病诊断方法,在心脏病诊断领域中有着广泛的应用前景.     

基于灰色理论的湖库水体富营养化预测方法研究

在对湖库水体富营养化形成机理深入分析的基础上,将灰色理论引入到水体富营养化预测中.首先采用综合指数法对水体富营养化程度进行综合评价,将评价结果作为灰色预测模型的输入参量,以提高模型预测精度;同时针对传统灰色模型内在的缺陷进行改进,并将改进模型应用于对湖库水体富营养化的预测中,仿真结果表明改进模型相对于传统模型预测效果更好,关联度显著提高,进而为水体富营养化预测提供了一条有效途径.     

基于Generative Component的中国古建筑参数化设计

为有效分析古建筑,利用参数化建模软件Generative Component（GC）,结合编程设计对中国古建筑主要结构和构件进行参数化分析,找出其内在结构的规律性及各构件之间的参数关系,实现古建筑的数字化、参数化描述,生成参数可修改的结构化三维模型.     

基于目标规划的服务器集群系统请求调度模型

研究网络服务器,提高传输质量问题,随着计算机网络的飞速发展,对服务器集群的请求也大量增加.针对服务器集群系统中负载分配问题,建立了一种基于目标规划的异构服务器集群系统请求调度模型.对请求按其自身性质进行分类,再将服务器本身的性能作为约束条件,并把请求丢失率最小和不同能力的服务器处理不同数目的请求作为目标,从而建立目标规划模型,通过模型求解来解决请求调度问题,并进行仿真实验.仿真结果验证了模型算法的有效性,模型算法既能让服务器处理能力得到较好发挥,又满足了请求响应时间的要求,使整个服务器集群的处理能力得到较大提高,为设计提供了有效的依据.     

飞机防撞系统的建模与仿真

随着空中交通的日益繁忙,民用飞机的空中防撞显得尤为重要。根据飞机空中防撞的要求,首先详细研究了防撞的预警系统,得出了以飞机应答信号为主要信息的预警判断算法。在算法的基础上建立飞机防撞预警系统的仿真模型。采用仿真一体化软件(FLSIM),设计了飞机防撞仿真系统,给出了仿真的详细流程。通过以B747为例的仿真实验,验证了TCAS防撞预警算法的正确性,证明预警有效性,并为进一步开展飞机防撞系统的研究打下了基础。     

中文分词技术在搜索引擎中的应用

本文介绍了搜索引擎的关键技术——中文分词技术,对中文分词技术的概念、常用算法以及分词的难点进行了详细介绍,让读者对中文分词的现状有所了解。