GRAIN COARSENING BEHAVIOUR TOWARDS AUSTENITIC HOT WORK TOOL STEELS AND EFFECT OF ALLOYING ELEMENTS

本文用定量金相法分析和讨论了奥氏体热作工具钢的晶粒粗化行为.结果表明,在钢中加入Nb可提高MC的稳定性,增加MC的体积分数.Nj/Mn比对晶粒粗化也有较大的影响,随Ni/Mn比的增加,钢中M_(23)C_6和MC质点的体积分数增加。两者均提高晶粒粗化温度。 比较了已有的晶粒粗化模型,在晶界面为凸凹不平的曲面前提下,对Gladman模型做了修正,提出了如下的修正Gladman公式: R_0=πr/3f_v(3/2-2/Z) 该公式能较好地预测晶粒的实际尺寸。     

接触疲劳过程中的诱发相变和冷作硬化SCIEI

研究了三种丝杠钢的接触疲劳性能。利用TEM和背散射Mossbauer谱研究了三种钢在接触疲劳前后的显微组织结构;测量了接触区中心线下显微硬度随层深的变化。结果表明:接触应力诱发A_R→M相变,并导致一定深度的冷作硬化。讨论了诱发相变和冷作硬化对接触疲劳性能的影响。     

一种基于人员定位的矿井综合通信系统

针对目前矿井井下通信系统功能不完善,技术与实现复杂的现状,提出了一种基于井下人员定位的综合通信监控系统。详细介绍了定位原理与具体实现过程,给出了系统中关键设备基站（BS）与人载通信器的结构原理图,并对综合通信与监控功能的实现进行了分析,最后给出了CMC管理软件的系统功能框图。     

一种新的基于固定拓扑结构的蓝牙组网协议

蓝牙技术是现在热门的无线组网技术, 以前文献多研究的是在无需人工干预条件下蓝牙设备自动组网的技术, 这样的组网协议在提供一定便利的同时也来了不便。在需求固定拓扑结构或需要某些节点保持在同一子网内部时, 由于那些组网协议没有人工参与以及蓝牙技术工作过程的随机性, 对于这一需求是无能为力的, 基于此, 提出了一种新的组网协议( STCP) , 旨在满足上述需求。     

基于差分电压和Elman神经网络的锂离子电池RUL预测方法

锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测对电池的使用维护极为重要,提出一种基于差分电压和Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法.首先,根据美国国家航天航空局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的锂离子电池数据集,分析电池差分电压曲线和充放电曲线,提取电池容量退化特征量;其次,通过Pearson法分析特征量之间的相关性,将充电差分电压曲线初始拐点值、放电差分电压曲线峰值、放电时间、静置时间作为电池RUL预测的间接健康因子;最后,建立以上述间接健康因子为输入,电池容量为输出的Elman神经网络,进行锂离子电池的RUL预测.基于不同间接健康因子和不同神经网络的四种电池容量预测对比实验表明,在间接健康因子中加入充电差分电压曲线初始拐点值和放电差分电压曲线峰值可以提高电池寿命预测精度,Elman神经网络可准确预测电池容量.基于不同循环次数预测电池RUL,预测的平均均方根误差为1.55％.     

电动汽车大功率充电过程动力电池充电策略与热管理技术综述

为实现"双碳"目标,电动汽车成为了交通工具转型的重要途径.但由于充电速度影响电动汽车用户体验,一定程度上制约了电动汽车的推广应用,为此,发展大功率充电是提升电动汽车市场渗入率的重要技术途径.然而,由于大功率充电带来的动力电池加速老化以及快速产热导致的动力电池组温度分布不一致性等问题,给电动汽车快速充电策略的制定和热管理系统的设计带来了新的挑战.本文从电动汽车大功率充电策略优化和电池组热管理系统设计两个角度,归纳了目前面向电动汽车大功率充电过程的管理技术研究现状.围绕大功率充电方式对动力电池性能的影响,评价了不同充电策略和热管理系统设计方法的优缺点.在此基础上,重点分析了电动汽车大功率充电策略及热管理技术发展中面临的挑战.     

一款运动型轿车轮胎的开发与调校

以国内市场运动型新车型开发需求为例,结合运动型车型定位,确定性能开发优先级,选定标准胎;根据性能的目标要求,从轮胎外轮廓,花纹,施工三方面对该款产品进行针对性设计与开发,开发前期对产品进行了两次有限元分析;后期进行了两次轮胎开发与调校,对样胎进行制动性、操控性,NVH,舒适性的实车评价;第一次调校后的产品性能劣势进行分析,对产品方案进行调整与优化。第二次调校后在达成轮胎与车辆匹配目标性能后,对轮胎设计参数进行固化,开始着手批量生产事宜。     

壁挂式空调器电辅热噪声改善与研究

壁挂式空调器通常加装PTC电辅热对低温制热进行补偿,以提升制热效果和速度;但在低温、低转速情况下,开启电辅热,室内机经常出现异常噪声,影响用户使用和体验.基于CFD数值仿真和实验验证,对电辅热不同形式、不同加装位置进行验证和分析,确定电辅热形状、位置对风量、噪声、凝露等方面影响,通过优化电辅热布局,有效降低因开电辅热引起的宽频均值频率,同时明显风量提升,改善音质,对后续电辅热位置的设计具有指导意义.     

基于WinCC平台的台区线损异常监测系统开发

随着能源需求量的不断增大,能源短缺问题变得越来越严峻,电力行业中的线损异常数据分析存在巨大的需求.运用更加新兴、科学化的大数据分析技术和物联网技术对数据进行分析,有助于提高对台区线损异常排查治理的效率.基于WinCC平台开发了一套台区线损异常监控系统.该系统实现了对海量用电数据的智能分析,建立了线损异常数据库及典型案例库,并将异常台区用电数据与线损异常数据库进行拟合,以缩小检测范围,可及时核查出存在线损异常风险的用户,实现了线损异常的科学诊断,提高了监测工作效率,降低了线损异常情况分析的时间及成本.