一种新的脊波变换方法

小波变换适用于表示具有各向同性奇异性对象的局部特性,脊波变换适用于表示具有各向异性奇异性对象的局部特性,但是各自对于对方所适用的局部特性的应用效果却不明显.提出了一种新的对脊波理论加以改进的多分辨分析方法--拟脊波多分辨分析方法.该方法统一了小波理论和脊波理论,使小波理论和脊渡理论成为该方法的两种特殊情形.同时它具有对各向同性和异性的奇异性对象的辨识能力.通过实验比较表明,该方法对小波理论和脊波理论优点的组合、缺点的规避相当明显,在图像去噪应用中具有更强的灵活性.     

基于极坐标区间运算的2D形状匹配

形状匹配是遥感图像目标识别、字符识别、手形识别和步态识别等任务中的关键步骤之一.针对刚体识别任务中形状匹配易受方向、尺度和位置等仿射变化量影响的情况,提出了一种新的基于极坐标区间运算的2D形状匹配算法.该算法首先以形状区域的中心点为极点,区域的最长轴方向为极轴,对形状区域进行归一化的极坐标变换;然后定义了同一角度对应的区域内点区间之间的运算;最后定义了两个区域归一化极坐标变换结果在区间运算下的相似度函数,用以表征两个区域之间的匹配度.从可见光遥感图像中提取的实物图像实验结果证明,该方法能够有效归类相似形状,并能区分各类不同的形状.     

下采样和插值同一性的实现及其应用

针对常用的图像下采样方法无法满足不同应用需要的问题,提出下采样和插值在实现技术上具有同一性的特点,下采样可以采用插值的大量先进技术。将下采样与插值均看作是对邻域未知像素的预测,建立了统一的像素预测模型。实验结果验证了该同一性的思想,并表明与常用的下采样方法相比,在具有保持特征、保护边缘、维持平滑等特性的基础上,能够使下采样后的图像保持更多的信息,从而为下采样在不同应用中的实现提供了更多可选择的方法。     

基于关键词相关度的Deep Web爬虫爬行策略

Deep Web蕴藏丰富的、高质量的信息资源,为了获取某Deep Web站点的页面,用户不得不键入一系列的关键词集。由于没有直接指向Deep Web页面的静态链接,目前大多数搜索引擎不能发现这些页面。该文提出的Deep Web爬虫爬行策略,可以有效地下载Deep Web页面。由于该页面只提供一个查询接口,因此Deep Web爬虫设计面对的主要挑战是怎样选择最佳的查询关键词产生有意义的查询。实验证明文中提出的一种基于不同关键词相关度权重的选择方法是有效的。     

基于PKI/PMI的安全Web数据交换

基于XML的数据交换是一种典型的Web应用,通过分析基于服务的数据交换数据,说明在该Web应用中,存在的安全问题和需求,架构一个基于PKI/PMI的安全Web数据交换平台,实现应用层的授权和安全访问控制,并应用在实际中.     

医学图像三维可视化中任意平面切片的研究与实现

对医学图像的三维重建技术进行研究,利用介于面绘制和体绘制之间的切片法来实现三维体数据可视化,并针对断层图像序列所生成三维体数据的切片方法进行了深入讨论。提出一种可操作性很强的切片方法,能较好地实现三维体数据中冠状面、矢状面、特别是任意平面的切片。同时,该方法已经用VC6．0结合VTK（Visualization Toolkit）编程进行实现,效果符合医学诊断要求,并得到了有关应用。     

建构主义教学法在JAVA程序设计课程中的改革与应用

大学计算机相关专业中,学生在理解和掌握知识的同时更关注自己的学分总数和学分积点,学习兴趣和能力培养成为获取毕业证书和学位证书的一个副产品。导致学生难以产生浓厚的程序设计兴趣,对专业课程的掌握不够扎实。因此改变学生的学习心态和认识尤为重要,基于建构主义的教学方法在专业课程中的应用则会起到促进的效果,让学生在主动学习,享受学习的过程中掌握计算机课程的核心技术,让证书成为一个必然的副产品。     

NEPTUNE:并行三维全电磁粒子模拟软件

为求解具有复杂几何的高功率微波电磁场问题,本文研制了一个三维全电磁粒子并行软件NEPTUNE。本文介绍了该并行软件的基本结构和采用的一些并行算法。目前,该软件已经成功模拟了多种高功率源器件,并可扩展到数千台处理器核上运行。     

基于ARM9的工业锅炉测控系统设计

基于ARId9微处理器设计了一套工业锅炉测控系统。系统以AT91RM9200芯片最小系统为核心,集成多个硬件模块,采用Linux软件平台,使系统具备LCD显示、触摸屏人机交互、自动报警、串口通信、模数转换、数模转换和I／O口扩展等功能,具有实时性、稳定性、可靠性和可拓展性等特点。     

教务管理信息系统后台数据库的设计与实现

文章以某教务管理信息系统为例子,通过对其功能需求分析,结合数据库设计的整体思想与步骤,介绍一种实用的数据库设计方法。首先进行系统信息收集及分析,初步确定系统的实体联系模型（E-R模型）并进行优化;进而,将设计的E—R模型转化为关系数据库模型并进行规范化;最后,在SQL SERVER 2000上对所设计的数据库模型进行实现,并给出了系统数据库的关系图。