基于VB平台对Rhino进行二次开发的技巧

介绍了用VB开发Rhino的技术机理,通过举例说明用VB对Rhino进行二次开发的方法.     

基于VC＋＋6．0的浮选泡沫图像识别系统

浮选生产过程涉及许多变量以及存在严重的非线性,很难建立精确的数学模型,它的监控一直是困扰控制技术人员的难题。文中设计开发了一个用于选厂自动控制的浮选泡沫图像识别系统，并给出该系统VisualC 6．0的部分实现。利用该系统可以计算浮选泡沫图像的一些物理参数，通过这些物理参数以及浮选泡沫图像识别实验可以建立一定的数学模型，再通过这些数学模型可以精确预测浮选过程的工艺技术指标,从而为选厂过程的在线控制提供可靠数据依据。     

基于数据场可视化技术的石油勘探应用研究

石油勘探开发是石油工业的重要部分,直接决定了我国的石油产量,在石油勘探开发过程中,会采集到大量的数据,形成三雏数据场。本文是将三维数据场可视化技术应用到石油勘探开发过程中的地质建模和数值模拟之中,达到了较好的效果。直观、准确地再现了油藏分布以及石油开发过程中的参数的动态变化,辅助相关领域工作人员的分析、设计,具有广泛应用前景。     

Robust neurofuzzy rule base knowledge extraction and estimation using subspace decomposition combined with regularization and D-optimality.

A new robust neurofuzzy model construction algorithm has been introduced for the modeling of a priori unknown dynamical systems from observed finite data sets in the form of a set of fuzzy rules. Based on a Takagi-Sugeno (T-S) inference mechanism a one to one mapping between a fuzzy rule base and a model matrix feature subspace is established. This link enables rule based knowledge to be extracted from matrix subspace to enhance model transparency. In order to achieve maximized model robustness and sparsity, a new robust extended Gram-Schmidt (G-S) method has been introduced via two effective and complementary approaches of regularization and D-optimality experimental design. Model rule bases are decomposed into orthogonal subspaces, so as to enhance model transparency with the capability of interpreting the derived rule base energy level. A locally regularized orthogonal least squares algorithm, combined with a D-optimality used for subspace based rule selection, has been extended for fuzzy rule regularization and subspace based information extraction. By using a weighting for the D-optimality cost function, the entire model construction procedure becomes automatic. Numerical examples are included to demonstrate the effectiveness of the proposed new algorithm.     

电力负荷动态模型综述

概括介绍了基于统计综合法和总体辨识法建立的各种负荷动态模型,分析了它们的优缺点和适用范围;提出了一种考虑综合负荷中配电网络的影响和感应电动机所占比重,通过大量仿真计算,对结果进行拟合从而建立负荷动态模型的新思路.     

基于ATM的ADSL接入技术

介绍了ADSL产生的背景、阐述了基于ATM的ADSL的接入网模型及ADSL的安装,分析了 ADSL接入技术的优点及存在的问题。     

非线性多自由度转子系统精细数值积分

针对非线性动力学问题中的刚度病态或奇异的问题，在某些高精度算法失效的情况下，经过恒等变换，抑制了刚度奇异和病态，然后通过哈密顿体系的常用方法将原方程转化为一阶微分方程，并利用求解非线性动力学方程的分段直接积分法进行逐步积分计算，提出了处理刚性问题的一般方法。以动力学行为极其复杂的非线性油膜力支撑的多自由度转子系统为例，采用较大时间步长获得到了较为理想的计算结果。     

滑动回归最小二乘算法在某电动振动台模型辨识中的应用

在分析电动振动台数学模型的基础上,利用先进的滑动回归最小二乘辨识算法,有效地开展了电动振动台这一复杂电力学系统阶数和时延的确认、参数估计,并建立了系统的ARMA模型.给出了某型电动台空台面和另一型振动台带滑台的模型辨识结果,并通过正弦扫频试验实例给出了模型验证.结果表明,该算法辨识精度高,收敛速度快,鲁棒性强,抗噪声能力强,在电动振动台系统辨识上能取得良好的效果.     

桥梁颤振气动导数辨识的随机激励法

针对桥梁颤振气动导数辨识提出非经典线性系统参数辨识的随机激励法,能够同步识别出桥梁模型中全部的八个颤振气动导数.该方法基于载荷辨识原理,避免讨论非经典线性系统模态矩阵对称性的问题.通过仿真算例,说明此方法识别结果稳定,并具有一定的抗噪干扰能力,在工程应用上具有一定的意义.     

低温冷冻干燥装置的研制

冷冻干燥过程的研究对实验室用小型冷冻干燥装置提出了新的性能要求。笔者设计并制作了一台低温冷冻干燥装置 ,首次应用新型的自动复叠循环作其制冷系统。该装置最低制冷温度低于 - 80℃ ,并且能对温度、真空度以及制品质量进行准确地测量和控制 ,可用于多种制品冷冻干燥过程的研究和优化