点云模型的谱聚类分割

为了实现点云模型的有意义分割,提出一种基于谱聚类的分割算法.首先用图G表示点云模型,将分割问题转化为图切割问题;然后根据归一化的非对称Laplacian矩阵构造谱聚类空间;最后通过移除掉多余的特征向量,在一个更低维的空间中找到了分割问题的松弛解.文中还给出了该算法相关定理的证明,并通过实验验证了算法的正确性和有效性.     

动态概率卷积神经网络在雷达回波外推中的应用

雷达回波外推方法已广泛应用于短时强降水临近预报中.针对传统雷达回波外推方法未充分利用海量历史气象数据从而导致预报准确度不高的问题,提出了一个基于动态概率卷积神经网络(dynamic probability convolutional neural network,DPCNN)的雷达回波外推模型.该模型在卷积神经网络的基础上增加动态概率计算层,对不同的雷达回波输入序列计算对应的概率卷积核,并用于后续的外推计算中,使得网络在预测阶段仍然能够根据不同的输入序列作出相应的概率调整,从而增强了外推结果与已知序列的关联.经某局部地区短时强降水外推实验,从外推图像、CSI指数、FAR指数、POD指数四个方面验证了该模型的有效性.     

无线传感器网络中基于梯度的拓扑控制算法

对无线传感器网络,根据定向扩散协议提出一种基于梯度场拓扑控制算法（ETBG）,以减少分级簇等级,从而达到降低时延的目的,同时采用基站移动的方法平衡网络负载,进一步提高网络的生存期。最后通过仿真验证算法的有效性。     

一种浓淡远近效果的3D水墨渲染算法

在美术作品研究中,提出一种对三维模型实现水墨效果的渲染方法,可以对水墨画中浓淡远近的绘画技法进行仿真。首先构建二维水墨纹理,然后利用模型的轮廓线信息控制纹理的水平分量映射,最后通过属性函数控制纹理垂直分量的坐标,调整水墨颜色色调。分别采用线性属性函数、二次属性函数以及加入光源因子的属性函数进行仿真。结果表明,在三维场景的水墨仿真中,利用上述方法可以使画面更具层次感,更符合画家的实际手法,为三维模型的水墨渲染提供了一种可行的技术手段。     

一种海关品牌型号库构建工具设计方法

目前海关常用的十位商品海关编码是一种比较粗放的编码方式,在报关单中商品海关编码很难和具体商品实现一一对应的关系,亟待构建一套标准的商品智能分类工具,为海关管理提供基准的商品分析依据。文章基于海关报关单申报商品名称规格型号,利用机器学习等先进技术手段,实现将海关商品的最小分析单元从HS编码细化至具体品牌型号,形成商品基础库,实现商品智能分类,为贸易监管、税收征管、稽查缉私等业务提供强大支撑。     

某型雷达旁瓣抑制电路抗干扰分析

旁瓣对消是雷达抗有源干扰的有效方法。文章介绍了某型雷达旁瓣抑制电路的组成,分析了其基本的对消原理,并进行了计算机仿真,最后,给出了对几种有源压制干扰的对消结果。仿真结果表明,该旁瓣抑制电路具有很好的抗旁瓣干扰能力。     

A comprehensive model of the effects of online store image on purchase intention in an e-commerce environment

The aim of this study is to identify structural relationships between aspects of online store image and purchase intention. Responses from 211 website visitors were analyzed using structural equation modeling (SEM) to examine the research hypotheses. The results demonstrated that enjoyment and familiarity are predictors of ease-of-use and settlement performance, respectively. Settlement performance and usefulness are positively related to purchase intention. The results provide some suggestions for online store owners to help them arrange budget priorities for website design. Moreover, it is important to manage image familiarity for an online store through image-enhancing techniques, such as advertising and publicity.     

基于语义相似度的Web信息可信分析

互联网上的虚假事实陈述严重影响人们有效地获取信息,如何判定事实陈述是否可信成为一个亟待解决的问题.文中提出了一种针对事实陈述的可信判定模型MFSV.该模型针对事实陈述的特点,从互联网上搜集与待判定事实陈述相关的文本信息,度量其与对应事实陈述的语义相似度;同时,该模型考虑了相关文本信息在可信度上的差别,从受欢迎程度和重要程度两个方面度量了相关文本信息来源的可信度,并获取了相关文本信息的可信度排序;根据语义相似度以及可信度排序,衡量了相关文本信息对对应事实陈述可信判定所做出的贡献,并以此为基础实现了待判定事实陈述的可信判定.一系列的实验验证了该模型的合理性及可信判定的准确性.     

基于拓扑分析的电能表编码方法

提出了一种基于拓扑分析的电能表编码方法,该方法将电能表所在网络的拓扑结构进行编号,并与传统的电能表编码组合,形成新的编码体系。这样的编码不但能反映电能表自身的相关属性,而且能通过与自动抄表系统的配合反映电能表所在网络拓扑结构的变化,从而消除由于运行方式变化带来的线损计算误差。