600MW机组滑参数停机操作及分析

滑参数停机可以使汽轮机缸体、转子及锅炉本体尤其是各联箱得到均匀而迅速的冷却,缩短机组停机至检修的时间。本文结合天津大唐国际盘山发电有限责任公司600MW机组滑参数停机的操作过程,从机组滑参数停机的准备工作、停机曲线的确定、参数控制方法及限值、机组负荷停留点的选择、减温水的使用、回热系统使用等方面总结了停机过程中的操作、控制等经验,提出了滑参数停机操作过程中的注意事项。     

多壁碳纳米管/杂萘联苯聚醚砜酮复合材料的制备及性能

采用溶液共混及原位复合法制备多壁碳纳米管/杂萘联苯聚醚砜酮复合材料.通过扫描电镜观察材料的形貌,并对材料性能进行研究.对比两种方法,结果表明通过原位复合法制备,碳管在基体中有较好的分散和界面结合,其力学性能和导电性优于溶液共混法制备的复合材料.当碳管含量为3%(质量分数)时,原位复合材料的拉伸模量和强度分别为2.4GPa和107.6MPa,其体积电阻率达到1.0×106 Ω·cm,5%热失重温度提高了20℃.     

一种用于移动机器人室内定位与导航的二维码

借鉴矩阵式二维码的思想,提出了一种新的适用于移动机器人（MR）进行目标识别与定位的二维码——MR二维码。该二维码以排列成矩阵的图案表达信息;其基于形状不变量理论设计的外轮廓,可保证对其进行提取时的鲁棒性;内部单元模块数量可以根据需要进行选择,从而可以为移动机器人进行目标识别与定位提供足够的信息;采用BCH码作为编解码方式具有纠错功能,可以克服光照变化引起的误识。实验结果表明,MR二维码作为一种人工标志具有很好的实用性。     

窄分子量分布的乙酸乙烯酯聚合物的制备

以丙烯酸为调聚单体、偶氮二异丁腈为引发剂、甲醇为溶剂进行乙酸乙烯酯溶液聚合。通过聚合转化率和凝胶渗透色谱的测定,研究了聚合过程和所制备聚合物的分子量及其分布,以及丙烯酸对聚合物分子量分布的影响;进一步探讨了反应装置的安装及结构对聚合反应的影响。结果表明,适当引入丙烯酸,当丙烯酸/乙酸乙烯酯的摩尔比为3/100,并采用密封冷凝搅拌装置,反应5 h,既可确保较高聚合转化率,又可获得窄分子量分布的聚合产物。     

高速载运设施的无损检测技术应用和发展趋势

高速载运设施事关国家命脉,在其生产、布设、使用和维护各个环节,都需无损检测技术保驾护航。本文就高速载运设施无损检测的必要性,检测现状、检测技术的发展趋势（包括基于多物理原理的新型伤损检测技术,材料应力、微观结构、机械性能等状态检测,以及无损检测和结构健康监控及人工智能的结合）进行综述,旨在为高速载运设施的无损检测打下基础。     

夹杂物在钢液凝固前沿行为的原位动态观察

通过激光扫描共焦显微镜原位动态观察了304奥氏体不锈钢液凝固过程中,钢中氧化铝夹杂被凝固前沿推动/捕捉,最后分布于奥氏体晶界/晶内的情况.在实验中发现,当冷却速率为5 K/s时,直径为7 μm的夹杂物和直径为10 μm的夹杂物被凝固前沿捕捉进入奥氏体晶粒内部.当冷却速率为0.5 K/s时,直径为5 μm的夹杂物被凝固前沿推动,凝固结束时位于奥氏体晶界.最后通过SAS Ⅱ模型,计算了不同冷却速率下夹杂物被凝固前沿推动/捕捉的临界半径,计算结果与观察到的结果吻合较好,说明根据力学平衡原理建立的SAS Ⅱ模型也可以很好地预测钢液凝固过程中夹杂物被凝固前沿推动/捕捉的临界半径.     

川中地区侏罗系致密砂岩储集层成因及“甜点”预测

四川盆地侏罗系凉高山组和沙溪庙组一段储集层,为典型的特低孔、特低渗致密砂岩储集层,非均质性强,“甜点”发育区预测难度大。为预测储集层“甜点”有利区,利用岩心、薄片、扫描电镜、X射线衍射、包裹体分析等方法,开展了储集层特征及其形成机制研究。结果表明,四川盆地侏罗系致密砂岩储集层为相控砂体叠加中成岩期溶蚀作用而成,中后期构造裂缝提高了其储集能力。储集层“甜点”主要受沉积砂体、成岩溶蚀和构造裂缝控制,滩坝、分流河道和河口坝微相砂体溶蚀相与烃类充注相及裂缝发育的叠合区,为储集层“甜点”发育的有利区。凉高山组储集层“甜点”有利区分布于公山庙、龙岗—营山、莲池—充西等地区;沙一段储集层“甜点”有利区分布在公山庙、龙岗9井区、税家槽和大成—广安等地区。     

经济可采储量评价系统研究

目的：对油气储量开发的经济效益和经济开发界限进行分析和评价，从而为油气田勘探开发和生产投资提供决策依据。方法：通过石油生产系统分析提出经济可采储量评价方法，建立了经济可采储量评价指标体系。结果：研制出了一套先进的经济可采储量评价系统软件并进行了实例计算。结论：经济可采储量评价系统软件具有科学性、通用性和实用性。     

基于BP网络的油气层模式识别技术

文章介绍了如何通过A／D转化把录井参数波形转化为数字资料，并采用模式识别的方法自动识别油气层。准确地识别油层、油水同层、水层、干层等。将BP神经网络的识别方法应用于石油勘探，相比其他解释方法更科学。利用三层的前馈阶层网络对油气层自动识别，不仅缩减了工作量，而且还能精确了解解释结果。一个好的识别模型可以轻易地达到事半功倍的效果，实例证明利用BP神经网络判别油气层效果是令人满意的技术。