相转移催化合成癸二酸二甲酯

使用相转移催化剂BTEAC(氯化三乙基苄胺 )合成癸二酸二甲酯。条件为 :10g癸二酸 ,80mL甲醇 ,0 .5mL硫酸 ( 98% )和 0 .0 5gBTEAC。癸二酸二甲酯产率达到 90 .4 %     

论图书编辑的社会责任感

文章在归纳当前存在的图书编辑社会责任感缺失现状的基础上,结合当前的学术研究现状,分析了图书编辑社会责任感的重要性,提出了加强图书编辑社会责任感的建议,以期给编辑同仁提供借鉴。     

断层模型约束反演在MTH地区煤层横向预测中应用研究

利用相干体确定断层平面的走向特征,在剖面上采用井点处断点引导小断层解释,准确落实其空间位置,并建立精细的断层模型,在此基础上,利用断层约束反演技术,进行煤层的横向预测。MTH地区实例表明,基于断层模型约束反演技术的煤层横向预测方法,可精细描述煤层变薄带、分叉合并带、厚度变化等赋煤状态。     

岸吊焊缝裂纹分析与改进措施研究

从材料的焊接性能、焊接结构、焊条、预热与焊后热处理、焊接工艺参数等角度对岸吊胎架焊缝裂纹进行了分析,提出了改进措施,取得了良好的效果。     

基于微课的计算机类教育模式创新研究——以PHP程序设计为例

程序设计是计算机软件类专业中的重要环节及必修课程,无论是最早的VB、C、C++,还是现在非常流行的JAVA、C#、PHP,在整个教学过程中,学生会面临内容枯燥、乏味,概念抽象,知识构建产生困难等现象。而"微课"以短小精悍,表现内容丰富等特点诞生,其实际应用中往往是为了解决某个疑难知识点或将枯燥的内容情景化而制作的微视频。本文将着重分析目前高校程序设计教学现状和难点,以及微课的特点和优势,以PHP程序设计为例,探讨微课在计算机类教育创新研究中的应用。     

Virtual-Point-Based asymptotic tracking control of 4WS vehicles

This paper studies the lateral and longitudinal path tracking control of four-wheel steering vehicles. By the introduction of virtual points, a robust and adaptive path tracking control strategy is proposed to simultaneously counteract modeling uncertainties, unexpected disturbances, and coupling effects. An adaptive model-based feedforward adaptive term and the robust integral of the sign of the error (RISE) feedback term can be used to yield an asymptotic tracking result, which improve the tracking performance and reduce the control effort. The stability of closed-loop system is analyzed using a Lyapunov-based method. Simulation results are provided to demonstrate the performance of the proposed controller under different driving conditions.     

模糊综合评判理论在研究性学习系统中的研究及应用

介绍了工程数学中的模糊综合评判理论以及相应树型向量推理算法,并将模糊综合推理机制运用到研究性学习系统中进行研究型应用。该系统中运用模糊综合评判对学习效果进行合理评判,得出综合成绩,以其作为改进研究性学习模式的参考评证,从而使研究性学习过程良性发展。     

白蚁提取液急性毒性及致突变性研究

本文采用大,小鼠急性经口毒性试验、Ａｍｅｓ试验、小鼠骨髓细胞微核试验及小鼠精子畸变试验对白蚁提取液的毒理学安全性进行了研究,结果表明,白蚁提取液大,小鼠急性经口ＬＤ５０均大于１０ｇ／ｋｇ体重,属“实际无毒”：体内（包括体细胞和生殖细胞）、体外致突变性试验系统均未检出其致突性。     

Exploring Statistical Arbitrage Opportunities Using Machine Learning Strategy

Computational Economics - Arbitrage opportunity exploration is important to ensure the profitability of statistical arbitrage. Prior studies that concentrate on cointegration model and other...     

基于集成学习的规范化LDA人脸识别

针对人脸识别问题中经常面临的“小样本”问题,在规范化的LDA算法的基础上加以改进,并结合集成学习的方法,利用Adaboost算法,在每一次的迭代过程中引进一个加权函数对难以分离的样本增加权重。增加分类器之间的差异度,从而提高样本在新的特征空间中的可分离性,将识别率提高至98.5%。通过ORL数据库的大量实验表明,该算法比传统算法有更好的性能。