浅谈断路器附件的质量

近期一些媒体和新闻机构频频报道机电产品市场质量参差不齐、鱼龙混杂,引起社会相关行业专业人士的广泛反响。目前,我国断路器的主要部件是进口的,或者是引进技术生产的,但附件或配套组件是国产的,也有是外方在国内合资生产的。自断路器投入运行以来,多次发生异常,影响和干扰了系统的稳定运行,     

浅议抹灰工程中空鼓、裂缝的防治

通过基层处理,弹线后抹灰,抹罩面灰等工序防治抹灰工程中的空鼓、裂逢.     

高压水射流油管清洗生产线及关键参数优化

针对传统的油管清洗方法存在工艺技术及设备落后 ,能源浪费大 ,工作环境污染严重及成本高等问题 ,开发了高压水射流油管清洗生产线。阐述了生产线的基本组成 ,并对射流距离、工作压力与流速、油管的递进速度与转速等关键参数进行了优化。新开发的清洗生产线与传统工艺相比较 ,油管清洗费用由平均 1 4 1元 /m降为 0 32元 /m ,按年清洗 12 0万m计 ,每年可节约 130 0 8万元。同时还具有工艺技术先进、能耗低及环境污染小等优点     

GaN/GaAs(001)与GaN/Al2O3(0001)外延层光辅助湿法腐蚀行为的比较

研究了用金属有机物气相外延(MOVPE)方法在GaAs(001)衬底上生长的立方相GaN(c-GaN)外延层的光辅助湿法腐蚀特性,并和生长在蓝宝石(0001)衬底上的六方相GaN(h-GaN) 外延层的光辅助湿法腐蚀特性进行了比较.实验发现c-GaN膜的暗态电流和光电流的变化不同于h-GaN膜的腐蚀电流的变化规律.对引起上述差异的原因进行了简单的讨论.     

适应于逆变型风电接入系统的改进故障序分量选相方法

针对传统故障序分量选相元件在逆变型风电接入系统中可靠性较低的问题,提出了一种改进的故障序分量选相方法。首先,分析在最新风电场低电压穿越策略下,风电侧的故障序阻抗特性及传统故障序分量选相元件的适应性。然后,利用负正序、负零序阻抗相位差等效正负序、零负序电流分支系数相位差,以补偿传统序分量选相判据的相角误差。最后,采用补偿后的故障序电流相位差作为选相判据,实现了故障相的判别。同时通过调整零负序选相分区,使其具有较好的耐过渡电阻能力。仿真实验表明,在不同故障类型、故障位置和过渡电阻下改进选相方法均能可靠地选出故障相。     

耐超高温铱合金强韧化技术研究进展

概括地论述了铱的特点,说明了探索研究铱的强韧化技术的重要性.系统地综述了国内外在铱强韧化技术方面的研究思路、取得的研究结果以及最近的研究焦点,对耐超高温铱合金强韧化技术提出了新的研究思路,阐明理论计算的方法将是铱的强韧化技术研究的热点和有效方法.最后展望了耐超高温铱合金的发展和应用前景.     

灰枣三蒸三晾前后功能成分及抗氧化活性分析

以不同等级（特级、一级、二级）若羌灰枣为原料,测定并比较其三蒸三晾加工处理前后主要功能成分（总黄酮、总多酚、总三萜、总糖和还原糖）和抗氧化活性（DPPH自由基、ABTS+自由基清除能力及总还原能力）。结果显示,特级、一级、二级灰枣经三蒸三晾加工处理后,总黄酮、总三萜、还原糖含量均增加,总多酚、总糖含量降低,其中一级、二级灰枣总黄酮含量显著增加,增加率为32.62%、26.10%,一级灰枣总三萜、还原糖含量显著增加,增加率分别为14.76%、84.35%,而一级灰枣总多酚和总糖含量均降低,二者降低率分别为7.0%、26.92%。3个等级灰枣经三蒸三晾加工处理后,特级、一级、二级灰枣对DPPH自由基清除能力均增强,尤其是一级灰枣的清除能力增强最多,一级灰枣对ABTS+自由基清除能力最强,一级、二级灰枣的总还原能力较强。     

中孟在校青年男子体型对比分析

为分析中孟在校青年男子体型区别,对孟加拉和中国在校青年男子的整体和局部体型进行对比和分类分析。运用手工测量及三维测量法获取中国与孟加拉各200名在校青年男子的相关体型参数,对比分析孟加拉与中国在校青年男子的整体和局部体型。在整体体型方面,分析了两国在校青年男子于国家标准及形态整体特征上的异同点;在局部体型方面,针对肩部、胸部和腰臀部3个人体主要特征部位进行分类,分别将各个部位的体型聚类成3类进行对比分析。研究表明:中孟在校青年男子体型差异较大,中国在校青年男子整体瘦长、整体曲线明显、肩部较宽、胸部线条弧度较大、臀部挺翘;孟加拉在校青年男子大部分属于均匀凸腹体型,整体轮廓线条平缓、肩部较窄、胸围较大且平坦、腰臀围较大、臀部较扁平且腹部凸出。该研究结果可为中孟在校青年男子版型制作提供体型依据。     

无回路网络中的最小费用流算法

针对无回路网络的特殊性,利用广探法的思想,提出了无回路网络最短路的有效算法,并在此基础之上提出了最小费用流的有效算法.其算法的复杂性分别为o(m)和o(mvo),相比拓扑排序法和最小费用路算法,本文提出的算法更为简练、易懂且复杂性低.     

基于随机森林的京津冀地区PM2.5遥感反演及变化分析

大气细颗粒物PM_2.5是影响人类生存环境和身体健康的主要大气环境污染物,研究PM_2.5质量浓度季节变化的规律及空间分布特征,对于大气污染物的预防和治理有着重要的意义。利用2018～2020年MODIS卫星L2级AOD产品、MERRA-2气象数据以及地面站点PM_2.5实测数据,基于改进的随机森林算法,构建AOD-PM_2.5反演模型,对京津冀地区PM_2.5质量浓度进行估算,并分析PM_2.5质量浓度空间分布特征以及季节变化规律。结果表明：(1)春夏秋冬4组模型决定系数(R2)均值分别为0.78、0.66、0.83、0.83,模拟精度较高。(2)2018～2020年京津冀地区春夏秋冬四季PM_2.5浓度呈显著的空间分布特征及季节变化规律。其中PM_2.5污染最大值出现在冬季,最小值出现在夏季。(3)历年同季节相比,京津冀地区PM_2.5污染范围和浓度数值均有所减小,2020春季和秋季PM_2.5<...