Localizing slab identification numbers in factory scene images

This paper deals with algorithms for text localization and character segmentation in images for process automation in the steel-making industry. Each character which comprises slab identification numbers may be corrupted severely before it is captured by network cameras. Therefore, proper processing is required to localize the target texts successfully. In this paper, we propose (1) a method to evaluate the closeness of an edge patch to the form of a closed contour, (2) an edge inspection method to determine character colors and estimate font thickness, and (3) three reasonable binarization methods to increase the performance of the algorithm for the detection of the left and right boundaries of the text rectangle. The experimental results show that the proposed algorithms are reliable.     

一种基于置信度的代表点选择算法

代表点选择是实现缩减数据集规模的有效途径,可以提高分类的准确率和执行效率.为此,通过引入分类置信度熵的概念,提出适应度评价函数,用于评估代表点的选择效果,以此找到最优的代表点集.该方法可与其他代表点选择方法结合,得到性能更优的代表点选择方法.与多个经典代表点选择方法进行实验比较,结果表明基于置信度的代表点选择方法在分类准确率和数据降低率上有一定优势.     

瑞利信道下线性分组码的分集增益研究

比较AWGN信道与瑞利信道的误码性能,研究瑞利信道下分集支数与信息传输可靠性之间的关系。推导线性分组码在瑞利信道下误码率上界的理论表达式,得到分集增益与其最小汉明距离的关系。基于蒙特卡洛法对误码性能进行仿真,并与理论误码率上界进行比较,结果表明线性分组码在瑞利信道下获得的分集增益等于其最小码距。     

WSN中基于分簇的改进路由协议

LEACH协议的非均匀分簇会造成网络节点能耗分布不均衡。为此,提出一种基于分簇的改进LEACH路由协议。根据节点剩余能量以及节点到基站的距离选举簇首,依据接收信号强度确定簇成员节点,并且成簇规模不得超过最大成员数。采用在簇首与基站之间建立多跳路由树的方法,向基站发送数据。仿真结果证明,改进协议能均衡网络负载,提高网络运行周期。     

基于双维序路由策略的低能耗NoC网络分配

在片上网络(NoC)的网络分配与任务映射相配合的路径分配中,单维序路由策略会限制可行解空间。为此,提出一种基于双维序路由策略的网络分配方法。在路径分配步骤中采用双维序路由法,设计以带宽、延时和无死锁为约束条件、以降低动态及静态能耗为优化目标的遗传算法。实验结果表明,该方法可以扩大任务映射的可行解空间,求解最小所需带宽比单维序法平均减少6.3%,且在各种带宽场合时均能求得更低能耗解。     

基于核学习的入侵检测改进方法

针对入侵检测中部分攻击类型检测率低的问题,提出一种基于核学习的入侵检测改进方法。采用核主成分分析(KPCA)对入侵检测中的高维非线性结构数据集进行数据预处理,通过支持向量数据描述(SVDD)构造分类器,对预处理后的数据进行分类。实验结果表明,与已有方法相比,改进方法的检测精度较高、漏检率较低。     

农药残毒快速检测智能化系统

针对农药残毒传统检测系统体积大、灵敏度差和检测速度较慢等问题,设计出一种基于"光转化—化学发光法"的农药残毒快速检测智能化系统。介绍了系统的整体结构、功能以及软硬件实现。系统将农药残毒的浓度转化为光强,进而转化为电压,通过微处理器的A/D转换等实现检测与显示。与目前常用的气相色谱、液相色谱等离线检测技术相比,该系统可以对多种常见农药的种类和溶度实现快速的在线检测,是一种全新的检测方法。     

基于图的特征词权重算法及其在文档排序中的应用

信息检索的核心工作包括文档的分类和排序等操作,如何对文档中的特征词权重进行有效度量是其中的一项关键技术。利用词的共现等关系为每个文档建立文本图,基于邻接词间重要性相互影响的思路,结合文档中特征词的词频特性,迭代计算每个词的权重,进一步结合文本图的密度等全局特性,对信息检索的结果进行排序。实验证实,算法在标准数据集上具有良好的效果。     

成品油管道SCADA系统的跨平台时间同步技术

在具有实时性要求的管道SCADA系统内,由于不同平台的设备晶振时钟不一致、网络传输延迟等因素,导致时间的准确性难以保证,严重影响了生产数据传输的及时性和有效性.介绍一种基于GPS时钟源、NTP协议和CIP协议构建实现跨平台的SCADA系统的主动对时体系的方法,保证了系统内网络设备、服务器、客户端以及现场的PLC的时间的准确性与一致性,实践证明,该方法有效可行.     

物业管理信息系统的设计与开发

本文基于JSP设计模式建立了物业管理信息的开发系统.从业务需求出发,建立了小区物业管理系统的功能模型和实现方案.分析了国内物业管理信息系统的发展和使用现状,指出了现阶段存在的问题,阐述了物业管理信息化的必要性.实现了计算机的强大功能与现代的管理思想相结合的理念,为实现智能小区奠定基础.