基于.NET的研究生管理信息系统的设计与实现

随着我国的研究生教育规模不断扩大,迫切需要科学化、信息化的管理。针对研究生管理现状,建立一个适应研究生管理规律的基于Web的研究生管理信息系统,规范研究生教育教学过程,对提高研究生教育管理水平和工作效率有很好的促进作用,同时,也有利于提高研究生的教育教学质量。     

一种基于自动显微镜的X光图片快速图像拼接算法

为提高工业无损探伤中对X光图片的检测效率,提出用自动数字显微镜替代肉眼对X光图片进行自动检测,并通过研究自动显微镜图像采样方式和X光图像的特点,提出一种改进的基于空间像素灰度相关的快速图像拼接算法:以前一幅采样图像矩阵最后一列的中点为基点建立匹配矩阵,设立阈值,并通过相关性匹配找到下一采样图像中的匹配点,然后进行多重循环校验来验证匹配点的准确性。仿真实验证明,该算法不仅精确性高,而且运算量小,具有很高的运算效率和采样效率。     

电信级以太网交换机的供电机制及实现

传统以太网都是仅用于传送数据,以太网设备必须自带电池或者外接电源适配器等才能工作,增加了网络布线难度。2003年6月颁布的IEEE 802.3af定义了以太网在数据传输线上同时传送直流电能的标准,既节约资源、简化布线复杂性,又解决各设备制造厂家的兼容性问题。本文在研究IEEE 802.3af中的各个关键技术的基础上,在以太网交换机上实现对受电设备的供电功能。     

自主学习在大学信息技术基础课中的运用

本文从实际教学工作出发,结合对学生信息技术基础知识和能力的考查,总结出自主学习方法在信息技术基础课程学习中的重要作用。     

可调谐激光二极管吸收光谱残余光强调制补偿技术研究

分析了可调谐激光二极管吸收光谱仪器中残余光强幅度调制对谐波探测和全数字化信号处理的影响;搭建了基于电压可调谐光强衰减器(MEMS VOA)的光强残余幅度调制的补偿实验系统平台;实验结果表明,本补偿装置可以把残余光强调制降低到补偿前的1/20,并将其带来的二次谐波线型畸变降低60 %以上;初步证实了利用本方法消除二次谐波畸变并实现全数字化处理的可行性.     

一种新的无陀螺惯性测量组合标定方法

无陀螺惯性测量组合在角速率解算过程中不仅需要知道加速度计标定因数、零偏及实际安装方向向量,还需要准确获取加速度计的实际安装位置.针对上述特点,以加速度计输出模型为基础,提出并建立了一种广泛适用于各种无陀螺惯性测量组合的标定方法.该方法经转台位置和速率实验验证可以准确得到加速度计标度因数、零偏及安装误差,进一步提高了载体线加速度和角速率解算精度,从而为后续的姿态解算奠定基础.     

基于金属氧化物气体传感器的气味罗盘的实验分析研究

设计一种由TGS2620金属氧化物气体传感器构建的气味罗盘系统。研制了气味罗盘的信号采样系统及辅助电路。在点气源及平流环境下对该系统进行了360°静态气源定位实验,提取传感器阻值响应比为特征量,并论证了该特征量与罗盘偏转角度α的对应关系。实验表明气味罗盘对相差30°方向的气源据有较大的响应差,以响应比值为特征量进行分析能够排除同类型传感器个体差异对分析结果的影响。     

基于投影匹配的目标姿态测量方法研究

提出一种在图像投影匹配基础上进行的目标姿态测量新方法,避免了传统姿态测量中左右像面目标的特征匹配或灰度匹配.二维投影相关法是基于二维投影的灰度相关匹配算法,主要利用匹配图像相邻像素的灰度值的大小关系应该相同的原理进行图像匹配.在此基础上采用双目视觉测量空间轴对称目标姿态,应用面面交会法获取轴对称目标在像面的轴线,进行三维姿态测量.模拟实验结果表明:该方法姿态角测量误差小于0.2°;且计算速度快,结果稳定,能够满足处理的要求.     

无线传感网络中能量均衡的连通支配集算法

连通支配集是无线传感器网络中构建虚拟骨干网络的重要手段.由于支配集中节点的能耗相对其他节点要多,支配集中剩余能量较小的节点决定了虚拟骨干网的生命周期.现有算法或者只是关注构造较小的支配集,或者没有考虑调整能耗极快的支配节点.提出了一种能量均衡的连通支配集算法,基于节点剩余能量和连通度构造支配集,在网络运行过程中根据耗能速度,提前选择候选支配节点,分流负载过重的支配节点.仿真结果表明,新算法能以较小消息开销,有效延长网络寿命.     

EPON系统中ONU的测试自动化系统分析和软件设计

文章提出了一种EPON系统测试自动化的四层结构框架和实现方法,完成了对EPON系统中ONU端系统软件的自动化测试。测试软件采用简洁、高效、易移植的TCL/TK语言实现,结构框架中平台脚本和控制脚本相分离,使之具有良好的扩展性。测试过程中将配置命令进行封装,采用API函数操作测试仪,模拟现实网络中的各种不同数据包,实现对Bridge、QOSI、GMP、MSTP等功能的系统测试。提供简洁的操作界面和友好的人机交互,在回归测试中能够快速定位Bug和自动测试过程中的出错信息,有效地解决了手动测试工作量大、耗时、测试结果不一致等问题,提高了测试效率。