汽车轻量化条件下先进高强钢的发展及现状

介绍了轻量化条件下汽车车身用材的 4 种设计路线，结合具体车型说明了混合用材车身设计的发展趋势，讨论了钢板、铝合金、碳纤维车身用材的优缺点，客观评价了钢铁材料在汽车轻量化条件下的应用前景。总结了 2008～2018 年汽车车身 3 大部位使用先进高强钢强度等级的发展过程，以日本JFE公司为例，介绍了其研发的最新车身用材的力学性能及在一款新车型车身上的设计应用。同时，针对高强钢在冲压成形过程中容易产生冲压裂纹、冲压皱折和冲压尺寸偏差等问题，介绍了该公司相应的新技术及应用效果。     

ZrO2基纳米催化吸收剂的制备及脱硫性能研究

采用分步沉淀法制备了担载CuO和ZnO的ZrO2基纳米催化吸收剂，对其结构和物相的变化进行了表征，并在模拟烟气中采用气相色谱仪研究了其脱除SOz的性能差别。结果表明，分步沉淀法制得的担载CuO和ZnO的ZrO2基纳米粉体的晶粒小于20mm，形貌多为球形或椭球形状，其中ZnO／ZrO2纳米粉体晶粒间有较大的团聚现象。对于纳米CuO／ZrO2催化吸收剂而言，比表面积越大，试样的脱硫率越高；而纳米ZnO／ZrO2粉体在200℃左右脱硫率达到最大，且随着温度的升高，脱硫率逐渐下降。当活性组分负载量为5％时，两种不同类型的催化吸收剂脱硫率均达到最高，稳定性也最好。相比之下，CuO／ZrO2纳米催化吸收剂适合于中温脱硫，而ZnO／ZrO2纳米催化吸收剂可在低温下更好地脱硫。     

熔体的定向受迫流动对高纯A1柱状晶生长特征的影响

研究了在离心力场和电磁场作用下融熔高纯Ａ１的凝固现象。研究结果表明，在二种力场共同作用下，产生的熔体定向受迫流动对柱状晶的生长方向和形态有很大影响，柱壮晶朝向迎流一侧发生倾斜，并随着离心转达和磁场强度的增加，柱状晶细化，倾斜角度增加。首次利用柱状晶间层流边界层理论解释了这一现象。     

MICROSTRUCTURE AND MECHANICAL BEHAVIOR OF Nb-(10,15)Al-20V ALLOYS

Compression tests at room and high temperature and creep tests at high temperature have been performed on B2 Nb15Al20V and Nb10Al20V alloys. At room temperature,in the as-cast state, both alloys exhibited significant ductility in compression. The dislocations showed good mobility. Dislocation clusters also triggered the formation of pseudotwins, which resulted in serrated yielding. In steady state creep, deformation occurred by a combination of dislocation glide and climb, giving a homogeneous miphase structure with a few dislocations in the A15 phase but no dislocations in the A2 phase.     

半固态金属流变成形模具失效与选材

半固态流变成形模具的研究是半固态成形技术的一个重要组成部分，目前还没有引起足够的重视。根据半固态流变成形模具的工作原理和黑色金属流变成形的工作条件，分析指出了其主要失效形式是热疲劳、熔蚀和变形，模具材料的关键性能指标是高温疲劳强度、抗氧化性以及较低的线膨胀系数等。通过对常用模具材料优缺点的分析，得出了以下结论：目前国内外还没有真正适合黑色金属半固态流变成形的模具材料，采用复合材料和表面处理技术是提高模具寿命的有效途径。     

基于IACPSO算法的摄像机镜头畸变校正

针对摄像机镜头畸变的非线性问题,提出一种基于改进的混沌变异自适应双粒子群优化(IACPSO)算法的畸变校正方法.IACPSO算法用两个独立的粒子群进行协同优化:种群一采用固定的惯性权重,同时利用立方映射混沌因子对进化过程中出现的停滞粒子进行扰动;种群二采用自适应的惯性权重,以适应度值为依据来动态调整惯性权重的大小,取两个种群进化过程中发现的最优粒子作为全局最优解.为了验证IACPSO算法在镜头畸变校正问题上的性能,将其与多种粒子群优化算法进行对比.仿真实验结果表明,IACPSO算法在求解过程中具有较强的鲁棒性,在低噪声下,其校正性能优于其他粒子群算法.最后,运用两组校正实例进一步验证所提出方法的有效性.     

基于字典对联合学习的退化图像复原方法

针对传统字典学习方法在退化图像复原中效果不理想的问题,提出一种基于字典对联合学习的退化图像复原方法.首先在图像稀疏分解和字典学习的基本框架下,对基于字典学习复原方法的整个过程和关键步骤进行分析;然后针对图像复原的线性模型存在的缺陷,提出一种非线性的基于字典对联合学习的框架,解决了传统字典学习方法在退化图像复原中存在的不对称问题;最后利用随机梯度下降算法估计字典模型参数,并使用一种经典的启发式方法提高该算法的稳定性和收敛速度.基于各向同性和各向异性模糊核的实验结果表明,该方法对于非盲图像复原与当前技术条件下的方法相比是有竞争力的,甚至是更好的.     

移动图形处理器的现状、技术及其发展

3D图形绘制技术已经渗透到各种移动设备中.相对于桌面PC,移动设备图形处理需要以更低的功耗、更有限的内存带宽和较低的运算能力实现高性能、高质量的图形显示效果.文中介绍了移动图形处理器发展现状,从硬件设计方面分析了这一领域未来面临的挑战;分析了当前移动图形处理器中区块式和立即式渲染的架构特点,总结了渲染过程中加速数据流计算方法和芯片低功耗设计方法.最后展望了移动图形处理器的发展趋势.     

一种基于扩展不完全Kripke结构的三值逻辑模型检测方法

多值模型检测是解决形式化验证中状态爆炸问题的一种重要方法,三值模型检测是多值模型检测的基础,其中如何检验不确定状态的真值是一难点。针对不确定状态检验,提出了一种模型检测方法,首先对不完全Kripke结构PKS进行了扩展,然后在扩展后的模型上给出了检测不确定状态真值的方法,最后给出了基于扩展不完全Kripke结构的三值逻辑模型检测算法。与已有的三值逻辑模型检测算法相比,该算法降低了算法复杂度,完善了对于不确定或不一致信息的处理,从而增强了三值逻辑模型检测的实用性。     

Korean-English bilingual videotext recognition for news headline generation based on a split-merge strategy

This paper deals with Korean-English bilingual videotext recognition for news headline generation. Because videotext contains semantic content information, it can be effectively used for understanding videos. Despite its usefulness, it is a challengeable task to apply text recognition technologies to practical video applications because of the computational complexity and recognition accuracy. In this paper, we propose a novel Korean-English bilingual videotext recognition method to overcome the computational complexity as well as achieve comparable recognition accuracy. To recognize both Korean and English characters effectively, the proposed method employs an elaborate split-merge strategy in which the split segments are merged into characters using the recognition scores. Moreover, it avoids unnecessary computation using geometric features such as squareness and internal gap, and thus its computational overhead is remarkably reduced. Therefore, the proposed method is successfully employed in generating news headlines. The effectiveness and efficiency of the proposed method are verified by extensive experiments on a challenging database containing 51,290 text images (176,884 characters).