X射线荧光光谱法测定黄金首饰金含量不确定度的评定

黄金首饰的表层元素经X射线激发,发射出特征X射线荧光能量光谱线.不同元素的能量光谱线与其含量存在着特定的线性关系.能量色散X射线荧光光谱仪通过采用脉冲高度分析器和配套的相关软件将不同能量的脉冲分开,找出相应的元素,测量相应元素的具体含量值.通过X射线荧光光谱仪对黄金首饰的金含量测出的一系列测量值,依据GB/T18043-2013对黄金首饰样品金含量的不确定度进行计算.对采用的黄金标准物质运用最小二乘法建立数学模型,以标准值为x,3次测量值的平均值为y,找出线性关系方程.通过标准物质的运用,当置信因子k=2时,最终分别计算出18K金样品、足金样品金含量的扩展不确定度.     

580 m长钢筋混凝土箱型拱桥爆破拆除

580 m长钢筋混凝拱桥需爆破拆除。大桥是钢筋混凝土建造,拱肋采用箱型截面的砼箱形拱桥,经多次加固,桥墩最大体积1200 m~3,桥面到墩角最高33 m,拱箱壁为薄壁结构。因传统钻爆方式无法有效破坏大桥结构,采用水压、深孔和浅孔爆破相结合的方式,将药包置于注满水的箱型拱肋内的设计位置上,以水作为传爆介质传播爆炸压力使拱肋破坏,从而达到破坏拱轴解除支撑的目的;对桥墩采用大孔径深孔,由桥面垂直钻孔一次性爆破解除;桥面、拱上结构等用浅孔爆破。大桥解体充分,空气冲击波、飞石及噪声等得到有效控制,也减少了后续出渣工作量。     

免疫算法在入侵检测模型中的应用研究

在对常见的免疫算法原理进行分析的基础上,采用阴性选择算法和r-连续位匹配算法,提出一种改进的免疫检测机制,建立一个新的入侵检测模型。新的模型主要采取三点措施:改进候选检测集的生成规则;降低检测器冗余;引入协同检测机制等。在入侵识别阶段,采用基于编辑距离的匹配规则,提高了检测效率。试验仿真表明,该模型可有效提高入侵检测系统的检测率,降低误警率。     

基于UML状态图的面向方面软件建模

该文基于UML状态图对缓存并发读写问题进行面向方面的建模,把系统的同步和调度分离出来,建模为方面。该方法有效解决了面向对象中功能和代码混乱的现象,也提高了系统模块的可复用性。     

基于Matlab与Linux的神经网络实现方法

介绍一种使用Matlab与其他编程工具联合编程、快速将神经网络转换成实际产品的方法,阐述经典BP网络的创建、完整C代码的导出与Linux/Qt程序的结合等问题及解决方法。使用该方法可以将BP神经网络算法快速地应用到嵌入式系统或者个人PC上,具有较高的运行效率,能缩短开发周期并降低成本。     

基于双向运动补偿的帧速率上变换算法

针对不同帧速率视频之间的转换问题,提出一种改进的基于双向运动补偿的帧频提升算法,通过边缘加权获取高精度的双向运动向量,利用可变尺寸块运动向量场估计逐级对运动向量求精,采取自适应重叠块补偿方法解决帧频提升过程中产生的重叠及空洞问题,提高双向运动向量的精度,减小块效应。实验结果表明,与传统的帧频提升算法相比,该算法在内插图像主、客观质量方面都有较大提升。     

片上网络IP核流量模型研究与VLSI设计

研究片上网络流量产生与接收模型,提出支持多种流量模型的IP核体系结构。提供微处理器接口,通过配置寄存器参数产生特定流量的数据包,并使用读寄存器得到吞吐量、延时和误码等网络性能指标数据。芯片的设计与实现基于SMIC0.13 μm标准CMOS工艺,工作频率可达到300 MHz,满足不同拓扑结构的片上网络流量产生要求。     

加权模糊关联挖掘算法

针对数量型关联规则挖掘中划分边界过硬问题,以及加权关联规则中为确保向下封闭性成立而引起的规则丢失问题,提出一种新的加权模糊关联挖掘模型及其挖掘算法 NFWARM.为了避免区间划分引起的边界过硬问题,该模型引入模糊集软化属性的划分边界;同时,使用属性权重刻画元素对规则的贡献,在保证频繁项集向下封闭性的情况下,不会引起规则丢失.实验结果表明,该算法适用于包含布尔型和数值型数据的大型数据库的规则挖掘,并且得到的频繁项目集数目和规则数目有显著增加.     

稀有类分类问题探讨

分类是数据挖掘中的重要任务之一,稀有类分类问题是分类中的一个重要分支,可以描述为从一个分布极不平衡的数据集中标识出那些具有显著意义却很少发生的实例,在现实生活中的很多领域都有广泛的应用.详细地介绍了稀有类分类的问题,探讨了稀有类分类的一些特征、影响稀有类分类的一些因素和对稀有类分类进行评估的标准,介绍了当前分类稀有类的主要方法:基于数据集的方法和基于算法的方法.介绍了当前几种流行的稀有类分类算法.     

基于VHDL的故障注入工具的研究

基于VHDL的故障注入技术是一种验证系统可信性的有效方法,构造基于VHDL的故障注入工具是故障注入研究的一个重要组成部分.对基于VHDL的故障注入技术进行了研究,详细描述了该故障注入工具的结构和主要模块功能,并进行故障注入实验,分析和计算故障的激活率、探测率、恢复率.故障注入工具可用于对中等复杂度的VHDL模型进行故障...