基于NiosⅡ传真通信规程的分析与设计实现

通过分析传真通信规程,提出了基于NiosⅡ嵌入式传真通信的方案,并在QuartusⅡ和NiosⅡ IDE环境下开发设计。FPGA开发板与外围Modem电路组成的传真系统,可以实现普通传真机的传真通信。测试结果表明,该设计增加了整个传真系统的灵活性与高效性,实现了软硬件协同的设计,有效地缩短了开发周期,在传真通信领域具有较好的应用前景。     

生物信息网格工作流中的多流水服务调度与多粒度副本创建

针对生物信息学应用中不同实例之间数据不相关、实例各片段间数据部分依赖的特点,将流水线原理融合到工作流中,同一流程的不同实例分级并行执行,流程间实例或片段流水执行,实现了多级流水线效果,进而在实例或片段执行过程中根据资源空闲程度与任务执行状态实施动态多粒度副本创建机制,均衡系统负载,提高资源利用率,有效降低了整个应用流程的执行时间.     

轨迹跟踪级联机器人编队控制方法

提出一种轨迹跟踪级联机器人编队控制方法. 该方法有效结合距离-角度(??-??) 控制和距离-距离(??-??) 控制方案, 并利用无迹卡尔曼滤波算法对Leader-Follower 级联机器人系统的状态进行估计; 根据状态估计结果设计输入-输出动态反馈控制规律, 使得跟随机器人(Follower) 准确跟踪领航机器人(Leader), 确保编队的稳定性和较快的收敛性, 并达到理想的编队控制效果. 仿真实验验证了所提出方法的可行性.

     

利用word2vec对中文词进行聚类的研究

文本聚类在数据挖掘和机器学习中发挥着重要的作用,该技术经过多年的发展,已产生了一系列的理论成果。本文在前人研究成果的基础上,探索了一种新的中文聚类方法。本文先提出了一种中文分词算法,用来将中文文本分割成独立的词语。再对处理后的语料使用Word2Vec工具集,应用深度神经网络算法,转化为对应的词向量。最后,将词向量之间的余弦距离定义为词之间的相似度,通过使用K-means聚类算法将获取的词向量进行聚类,最终可以返回语料库中同输入词语语意最接近的词。本文从网络上抓取了2012年的网络新闻数据,应用上述方法进行了实验,取得了不错的实验效果。     

应用于大规模ASIC的线长驱动的合法化算法

总体布局完成之后的核心任务就是单元位置的合法化,即在将所有的单元安放到布局区并且与合理位置(site)对齐的同时,消除单元间的重叠.为了高效地实现大规模ASIC(Application Specific Integrated Circuit,专用集成电路)的布局过程,提出一种基于线长驱动的合法化算法.它以电路总线长为优化目标,同时考虑单元布局合理位置的约束和预布障碍.在ISPD' 11和DAC' 12竞赛例子上进行的测试结果表明了算法在线长保护及优化方面的效果.这些测试用例都是来源于现代工业ASIC设计的实例,由此说明了算法可以稳定有效地解决工业器中大规模ASIC多种特征电路的布局合法化问题.     

一种基于改进径向基函数JSP算法

作为作业调度里面一类典型问题,Job-shop问题的求解是属于NP完全的,至今大规模Job-shop问题的有效算法仍未找到.在析取有向图模型基础上,通过减聚类方法构建径向基函数神经网络实现可互换工序对选取,利用最小均方算法对网络权重进行训练,以此为基础提出一种具备学习功能智能算法.数值仿真结果表明,所提算法对于大规模Job-shop问题求解存在较好效果,达到预期目的.     

企业局域网的规划和设计

随着中国加入WTO,Internet的推广,集散控制系统DCS在生产中的广泛应用,信息技术给现代社会带来了根本性的变革,信息已成为当今世界经济的战略资源和独特的生产要素。分析比较现有组网技术,确定适合企业信息建设发展需要的组网规划,采用100M位快速以太网技术构建集价格经济、性能优异、配置灵活于一体的局域网。使企业能充分应用信息技术,运用当代先进的管理理论、管理技术、管理手段,提高企业的综合素质和竞争能力,使企业的发展不断迈上新的台阶。     

ASP平台上基于Web Service的插件技术的实现

以国家“863”项目面向网络化制造的AsP(Application Service Provider)平台开发及应用为背景,针对在ASP平台提供应用服务需使用平台提供的插件来实现集成从而达到无缝连接这一要求。着重探讨了基于Web Service的插件技术的实现原理,并给出在ASP平台上实现的一个实例。     

N,N-二甲基对甲基苯胺的自动氧化

N,N-二甲基对甲基苯胺(DMT)是一个典型的电子给体,可以和多种电子受体形成称之为CCT(Contact Charge Transfer)的络合物。在光照条件下,这种络合物可以生成离子自由基,从而引起一系列反应。同时,DMT又是一个还原剂,很容易发生氧     

基于单纯形微粒群优化算法Jensen模型参数求解

提出了基于单纯形微粒群优化算法（SMPSO）直接求解作物水分生产函数Jensen模型参数的方法。通过计算分析,用传统方法计算而得Jensen模型的相对产量与实际相对产量的相关指数为0．825,而用SMPSO（PSO）计算而得的相关指数为0．932;SMPSO寻优仅需要0．3973s,而PSO需要1．0783s。