碳酸根含量对碳酸羟基磷灰石形貌和热处理的影响分析

采用沉淀法制备了两种不同碳酸根〈CO3^2-）含量的纳米碳酸羟基磷灰石（nanosized carbonated hydroxyapatite,CHA）,研究了碳酸根含量对CHA晶体形貌、烧结和热稳定性的影响,用X射线衍射和透射电镜表征了样品的物相组成与形貌．结果表明：随着碳酸根含量的减小,CHA晶粒尺寸和长径比增加;CHA坯体的烧结温度和粉体的热稳定性与初始的碳酸根含量有关,含量越高,烧结温度越低,热稳定性越差．     

旋流板塔煤浆法烟气脱硫研究

煤浆法烟气脱硫是以煤浆洗涤含二氧化硫的烟气,二氧化硫溶于浆液形成亚硫酸,煤中黄铁矿与亚硫酸、氧气发生反应,亚硫酸被氧化为硫酸,从而实现烟气脱硫.反应过程中,煤中的黄铁矿硫也被转化为硫酸而浸出,反应产生的Fe3＋/Fe2＋又对脱硫反应起到了催化剂的作用.以旋流板塔为吸收设备,研究了煤浆法烟气脱硫过程中浆液温度、液气比、空塔气速及浆液固液比等操作参数对脱硫率的影响规律.试验表明,在其他条件不变的情况下,适当提高液气比、空塔气速及浆液固液比均有利于提高脱硫效果.随着烟气脱硫过程的进行,脱硫浆液中的总铁含量不断增加,说明煤中黄铁矿被不断浸出,故此法在脱除烟气中的二氧化硫的同时也降低了煤中黄铁矿硫含量.     

我国高品质再生骨料制备技术及质量评定方法

简单破碎获得的再生骨料性能较差,必须对其进行强化处理,笔者介绍了我国高品质再生骨料的制备方法．通过颗粒整形与强化,高品质再生粗骨料的性能可以与天然碎石相媲美,再生细骨料的性能也有大幅度地改善．建立科学的再生骨料标准,对于推动再生混凝土产业化和确保工程质量具有重要意义．为了更广泛地征求各方意见,介绍了正在制定中的中华人民共和国国家标准《混凝土和砂浆用再生细骨料》和《混凝土用再生粗骨料》（征求意见稿）的主要技术要求．     

蜂胶对酸奶保鲜效果的研究

在乳制品中,酸奶的微生物污染常常被人们所忽视.作者研究了不同浓度的蜂胶水溶液对酸奶的保鲜效果.实验结果表明,蜂胶水溶液浓度越大,对酵母菌的抑制作用越强,即对酸奶的保鲜效果也越好.添加浓度为0.05%的蜂胶水溶液在延长酸奶保存期的同时,还能保证酸奶自身的品质,因此蜂胶可以作为天然的食品保鲜剂.该研究为蜂胶对各种乳制品的保鲜应用提供了参考.     

传统吉祥纹样在现代平面设计思维中的运用

基于“民族风”在现代平面设计中的兴起,传统纹样在平面设计中的运用已成为现代平面设计中的一种常用思维方法,如提取并运用传统纹样中的吉祥寓意、在传统纹样中加入新文化的元素或在现代平面设计中融入传统文化,由此建立起传统纹样与现代平面设计一种协调共融的联系,从而使现代平面设计与时代、社会文化共同发展．     

商务智能、归纳逻辑与统计学的关联研究

商务智能是提高企业竞争能力的一种建设方案,其主要技术包括数据仓库、数据挖掘和联机分析等。举例说明了商务智能技术在客户关系管理中的应用。对案例的分析表明,商务智能技术的基础是统计学和归纳逻辑。作为传统哲学分支的归纳逻辑学,以现代统计学作为中介,在经济学领域的商务智能中找到了应用。深入探讨这三个截然不同的学科之间的密切关系,不仅将有助于商务智能及其应用开发的研究,从而推动我国经济和社会的发展,而且也会给统计学和归纳逻辑学理论的研究带来深远的影响。     

多壁碳纳米管负载ZnO纳米复合材料的制备及其光催化性能研究

采用溶胶法,以醋酸锌和硝酸处理过的多壁碳纳米管（MWCNTs）为主要原料,制备了MWCNTs-ZnO光催化复合材料。通过X射线衍射（XRD）、透射电子显微镜（TEM）、扫描电子显微镜（SEM）等手段研究了制得样品的形态结构;通过紫外-可见分光光度计（UV-vis）,在紫外光照射下,分析比较了MWCNTs-ZnO复合材料、MWCNTs和ZnO的混合物以及纯ZnO对甲基橙光催化降解的性能。结果表明：在相同条件下MWCNTs-ZnO复合催化剂对甲基橙光降解有着最高的光催化活性。讨论了复合催化剂用量、重复使用等因素对甲基橙光催化降解效果的影响,并就复合催化剂的抗光腐蚀机制进行了初步的探讨。     

基于Adams／Car的汽车平顺性仿真研究

依据多体动力学理论,利用Adams的专业模块Adams／Car建立某型号汽车的整车样机模型,探索进行汽车仿真的途径,进行了直线加减速仿真,将仿真结果与试验结果进行了对比,并做了相应的分析．     

基于SKO—KPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别

将依赖数据变化的自适应SKO技术和迭代算法引入KPCA算法中,结合SVM分类技术,提出了基于SKO—IKPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别方法。讨论了HRRP预处理、迭代KPCA算法和SKO／FKO技术的实现方法,将SKO／FKO技术应用到KPCA的核优化中,并用人工合成数据对其优化性能进行了测试与比较,应用该方法对su-27、F-16及M2000等三类飞机目标的实测HRRP数据进行了特征提取与识别实验。结果表明,所提方法具有较好的稳定性和可靠性,能有效地优化雷达目标主元特征的提取,提高目标的识别性能。     

Application Research of Robust LS-SVM Regression Model in Forecasting Patent Application Counts

A forecasting system of patent application counts is studied in this paper. The optimization model proposed in the research is based on support vector machines (SVM), in which cross-validation algorithm is used for preferences selection. R esults of data simulation show that the proposed method has higher forecasting p recision power and stronger generalization abi1ity than BP neural network and RB F neural network. In addition, it is feasible and effective in forecasting paten t application counts.