NPB CG在分布式环境下的并行实现

ＣＧＢｅｎｃｈｍａｒｋ是ＮＡＳＰａｒａｌｅｌＢｅｎｃｈｍａｒｋｓ（ＮＰＢ）中的一个核心程序，它用共轭梯度法求大型稀疏对称正定矩阵的最小特征值，本文介绍其主要算法，并给出在分布式环境下的高效并行算法，最后给出了在ＳＧＩＣｈａｌｅｎｇｅＰＶＭ平台上的测试结果     

8098单片机在流量仪表中的应用

介绍一种利用8098单片机的硬件和软件资源，设计能对多个管道不同介质（蒸汽、天然气、一般气体、液体和油品）流量进行巡回检测的智能流量仪表的方法。实用的通讯功能实现了智能流量仪表的集中管理，仪表通用性强，具有多种自动补偿功能，从而大大提高了仪表计量精度。     

几种求作曲面交线的方法

通过实例介绍了应用辅助球面法、直线辅助投射法、空间透视仿射变换法等求作非回转曲面参与相贯的曲面交线的投影问题     

RCTLS图像恢复中局部线化的优化算法以及正则化参数的自适应选择

关于模糊图像的恢复问题,可采用DFT域中的正则化约束总体最小二乘法(RCTLS)有效地加以解决.该方法的实现是对非凸函数进行求解,尽管采取了一些经典优化迭代算法,仍难以获得高质量的恢复图像,并需要较多的机时.为此,本文对DFT域中的RCTLS算法提出两个具有创新性的解决方案:首先提出了局部线化优化算法进行求解;在此基础上,我们还对正则化参数进行自适应选择,以进一步提高恢复图像的质量.实验证明,采用局部线化方法可以成倍地提高计算速度,明显改善了图像恢复质量;同时,对正则化参数进行了自适应迭代选择不仅提高了工作效率,并且能使恢复图像的质量得到进一步改善.     

基于GSM短信息的智能温度监控系统的开发

介绍了一种以PIC系列单片机或个人电脑为控制核心的、基于GSM短信息的温度监控系统的硬件与软件设计。该系统采用了不同于一般TEXT或PDU的短信格式,具有更强的通用性和更好的可识别性。     

求解网络广告资源优化模型的改进微粒群算法

针对网络广告的特点，提出一个最大化广告效果函数的广告资源分配模型．在Langheinrich线性模型的基础上，加入分散广告显示的二次惩罚项，使所得到的最优解更能发挥网络广告的作用，结合微粒群(PSO)算法和模型的特点，设计出能有效处理约束的改进PSO算法，数值仿真证明了算法的有效性。     

参数不确定广义大系统的分散鲁棒镇定控制

应用线性矩阵不等式(LMI)方法研究了参数不确定广义大系统的分散鲁棒镇定控制问题，系统中不确定项具有数值界，可不满足匹配条件．基干不确定项的表达形式，给出了存在分散鲁棒控制器的LMI条件．仿真例子表明，LMI方法求解简单、便干应用。     

离散广义大系统的Lyapunov稳定性分析

广义大系统的稳定性是广义大系统理论的基本问题之一,对其稳定性的研究要比状态空间大系统复杂得多,因为广义大系统不仅需要考虑稳定性,而且还要考虑正则性和因果性(离散广义系统)及脉冲自由(连续广义系统).本文在所有孤立子系统都是正则的且具有因果关系的条件下,利用Lyapunov方程,应用Lyapunov函数方法,研究了广义离散线性大系统和广义离散非线性大系统的稳定性和不稳定性问题,给出了离散广义大系统稳定性和不稳定性判定定理,得到了离散广义大系统的关联稳定参数域和不稳定域.     

广义区间动力系统的鲁棒H ∞控制

讨论了广义区间动力系统的鲁棒H∞控制问题．利用线性矩阵不等式设计状态反馈控制律，使对所有满足条件的区间矩阵，闭环系统正则、无脉冲、稳定且满足一定的H∞性能指标.     

一种基于偏序排名的高效的多目标演化算法

利用 Better函数对多目标优化问题 (MOP)建立了一种偏序关系 ,并通过这种偏序关系对种群中的个体进行排名 ,设计了一种高效的多目标演化算法 (EMOEA) ,应用有限 Markov链的有关理论证明了此演化算法的收敛性 ,同时对四个 Benchmark函数进行了数值试验 ,测试结果表明 ,新算法在解集分布的均匀性、多样性、精确性以及快速收敛性均优于已有的 MOEA.将此算法推广用于求解经济领域或工程领域的一些难题 ,则在实际中具有广阔的应用前景