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McIntyre H. Wendell D. Lin K.J. Kaushik P. Seshadri S. Wang A. Sundararaman V. Ping Wang Song Kim Hsu W.-J. Hee-Choul Park Levinsky G. Jiejun Lu Chirania M. Heald R. Lazar P. Dharmasena S. 《Solid-State Circuits, IEEE Journal of》2005,40(1):52-59
A 4-MB L2 data cache was implemented for a 64-bit 1.6-GHz SPARC(r) RISC microprocessor. Static sense amplifiers were used in the SRAM arrays and for global data repeaters, resulting in robust and flexible timing operation. Elimination of the global clock grid over the SRAM array saves power, enabled by combining the clock information with array select signals. Redundancy was implemented flexibly, with shift circuits outside the main data array for area efficiency. The chip integrates 315 million transistors and uses an 8-metal-layer 90-nm CMOS process. 相似文献
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Hao Yin Chuang Lin Berton Sebastien Bo Li Geyong Min 《International Journal of Communication Systems》2005,18(8):711-729
Fast and accurate methods for predicting traffic properties and trend are essential for dynamic network resource management and congestion control. With the aim of performing online and feasible prediction of network traffic, this paper proposes a novel time series model, named adaptive autoregressive (AAR). This model is built upon an adaptive memory‐shortening technique and an adaptive‐order selection method originally developed by this study. Compared to the conventional one‐step ahead prediction using traditional Box–Jenkins time series models (e.g. AR, MA, ARMA, ARIMA and ARFIMA), performance results obtained from actual Internet traffic traces have demonstrated that the proposed AAR model is able to support online prediction of dynamic network traffic with reasonable accuracy and relatively low computation complexity. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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三维地震勘探中强声波干扰的压制 总被引:1,自引:0,他引:1
在三维地震资料采集中产生的声波为非线性干扰波,能量强,频谱宽,利用常规的分频去噪和线性压噪方法难以将其去除,使后续的资料处理效果受到影响。基于声波具有非常稳定的传播速度这一特点,提出了一种利用非线性变换手段压制强声波干扰的方法。方法原理是,首先对三维地震资料中含声波到达时间的某段记录(时窗)进行转换,将非线性声波时距关系转换为速度趋于无穷、波数趋于零的一组噪声;然后应用f-k滤波对这组噪声进行压制;最后,再通过逆转换得到声波压制后的结果。该方法易于实现,并只对声波到达时间处的小范围数据进行处理,数据量小,计算效率高。对实际三维地震资料的处理结果表明,该方法压制强声波干扰的效果非常明显。 相似文献
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Shyh-Jier Huang Jeu-Min Lin 《Power Systems, IEEE Transactions on》2002,17(4):1022-1029
In this paper, a gap-statistic-algorithm (GSA)-based data-mining technique is applied to enhance the data debugging in power system operations. In the proposed approach, the GSA technique is embedded into a neural network frame in anticipation of improving the detection capability of bad data. Thanks to the clustering capability exhibited by GSA in which the number of clusters can be optimally determined, the proposed approach becomes highly effective to localize the group of abnormal data. This proposed approach has been tested through the data collected from different scenarios made on an IEEE 30-bus system and 118-bus systems. Test results reveal the feasibility of the method for the data diagnosis applications. 相似文献
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Tzu-Ming Liu Yin-Chieh Huang Gia-Wei Chern Kung-Hsuan Lin Yu-Chueh Hung Chih-Jie Lee Chi-Kuang Sun 《Quantum Electronics, IEEE Journal of》2002,38(11):1529-1535
We present a method to obtain complete information of femtosecond pulses. By measuring triple-optical autocorrelation directly with third-harmonic generation, without spectral information, a temporal pulse shape can be obtained by analytical calculation without direction-of-time ambiguity. Combining the resulting optical pulse shape with its corresponding optical spectrum, the exact phase and color variations in time can all be recovered with a Gerchberg-Saxton algorithm through an iterative calculation with an O(n) complexity. 相似文献
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