无需人工干预的关节点提取和三维重建

随着现在人体的运动捕获和行为理解的研究的发展,对这项研究有了越来越高的要求。相对于原来的手动提取人体关节点作为特征点来研究,如何使得提取特征点更加自动化,对以后的运动捕获和行为理解的研究意义重大。提出一种在单目视觉条件下在第一帧自动提取人体关节点位置的方法,来解决传统的以手动标定提取人体关节点的问题,并且利用光流稀疏L_K算法 对提取出的关节点进行运动跟踪,得到运动人体二维坐标信息,结合像机模型通过几何计算获得人体关节点的深度信息。     

基于八方向Sobel算子的边缘检测算法

针对传统图像边缘检测方法检测效果不理想的问题,提出一种基于八方向Sobel算子的边缘检测算法。采用0°、22.5°、45°、67.5°、90°、112.5°、135°、157.5° 8个方向的模板进行检测,能较好地检测出不同方向的边缘。在检测过程中,考虑到邻域内像素到中心像素距离不同,对中心像素的贡献不同,算法 根据该像素到中心像素欧氏距离对邻域内像素进行加权,使得距中心像素越近,其权值越大。实验表明,算法检测出的图像边缘较为完整,轮廓线清晰且连续性较好。     

药物信息服务实践应用的信度与效度分析

为建立科学的药物信息服务评价体系,我们采用问卷调查法对新疆医科大学第四附属医院药房及患者信息进行系统性调查,利用Excel和SPSSStatistics进行数据整理分析,采用Cronbach＇sAlpha系数、因子分析等方法对问卷做了信度和效度评价分析,初步提出了医院药物信息服务的要素．结果,本次研究的过程和方法为他人在药物信息乃至其它信息分析中提供重要的参考依据．     

基于云计算的营销决策支持系统

设计并实施了一种基于云计算的营销决策支持系统,和其他管理决策子系统发生交互,共同构成了完整的现代企业经营决策支持系统.系统的数据库采用分布式设计,使得系统既有独立处理本地数据库的能力,也可读取异地数据库中的数据.系统模型库包含多种营销因素的决策模型,并采用模型组合的思想,将复杂的决策问题通过模型之间的组合来实现.在流程设计上充分考虑人机交互,将用户的经验判断纳入到决策过程中.完成了系统的开发,并用仿真数据进行了系统测试,结果表明系统基本运行稳定,各子模块衔接良好,与其他子系统实现了数据共享.     

基于通用知识的软件设计安全性评估

安全性作为软件系统的重要属性,越来越受到人们的重视．在软件开发的早期对安全性进行评估,对软件的质量控制和成本控制有着重要意义．当前的软件安全性评估主要依靠专家评审,结果的客观性及准确性常常受到专家主观意见的影响．通过使用通用知识作为评估依据,提出一种可以对UML顺序图形式的软件设计文档进行自动化分析的方法,可以发现软件设计中潜在的安全性漏洞．该方法可以减少结果中的主观性,同时,通过基于该方法的辅助工具的使用,可以大大提高评估效率．     

基于视觉的实时手势识别及其在演示控制中的应用

研究基于计算机视觉的实时动态手势识别技术,并利用OpenCV计算机视觉库在VS2010平台上设计一个基于该技术在多媒体教学中PPT演示控制方面的应用。首先,利用背景差分法进行手势检测,在背景更新的基础上,通过背景差分图和颜色直方图的反投影图来检测运动手势区域,可以达到较为满意的实时运动手势检测效果;其次,采用基于颜色直方图的粒子跟踪算法进行手势跟踪,基本能满足跟踪的实时性;最后,在手势识别阶段,采用基于Hu不变矩的轮廓匹配算法,得到较好的手势识别效果;使用六种手势,来实现演示文稿中的控制应用。     

面向RFID的框架化数据融合中间件研究与设计

介绍了基于数据融合的结构可扩展软件开发框架（xDFF）及其规范体系,在此框架下,主要研究并设计了包括RFID数据资源集成与融合应用平台的建模方法、工具及实现方法,旨在设计一种高效且可扩展的,支持海量RFID数据采集、过滤、聚合、事件管理以及存储、维护、查询和安全管理等功能的环境与工具,实现普遍适配,提供二次开发接口,与企业数据集成并进行统一管理的模块化框架化RFID数据融合中间件产品.     

基于Maya软件的贵重非金属材质研究

通过分析珠宝、玉石等贵重非金属材质的特性,结合Maya软件的材质系统技术,逐步剖析,以基本白玉材质为基础,添加纹理,从而完成天然纹理白玉的材质设计,最后通过提高"润泽度"达到羊脂玉材质效果。这一独特制作工艺的实现,为贵重非金属材质的虚拟实现提供了很好的策略。     

Pancyclicity of ternary n-cube networks under the conditional fault model

A graph G is said to be conditional k-edge-fault pancyclic if after removing k faulty edges from G, under the assumption that each vertex is incident to at least two fault-free edges, the resulting graph contains a cycle of every length from its girth to |V(G)|. In this paper, we consider ternary n-cube networks and show that they are conditional (4n−5)-edge-fault pancyclic.     

Gender discriminating models from facial surface normals

In this paper, we show how to use facial shape information to construct discriminating models for gender classification. We represent facial shapes using 2.5D fields of facial surface normals, and investigate three different methods to improve the gender discriminating capacity of the model constructed using the standard eigenspace method. The three methods are novel variants of principal geodesic analysis (PGA) namely (a) weighted PGA, (b) supervised weighted PGA, and (c) supervised PGA. Our starting point is to define a weight map over the facial surface that indicates the importance of different locations in discriminating gender. We show how to compute the relevant weights and how to incorporate the weights into the 2.5D model construction. We evaluate the performance of the alternative methods using facial surface normals extracted from 3D range images or recovered from brightness images. Experimental results demonstrate the effectiveness of our methods. Moreover, the classification accuracy, which is as high as 97%, demonstrates the effectiveness of using facial shape information for gender classification.