火工品压药机装配误差的研究

针对军用雷管生产线中压药机结构,分别用极值法和概率法对压药机冲子和雷管的配合精度,进行了装配尺寸链的描述和计算,并对所得的结果进行了比较。     

嵌入式操作系统在HDTV机顶盒中的应用

介绍一个高清晰度电视机顶盒方案中软件系统的系统结构，阐述了机顶盒软件中使用的嵌入式操作系统STLite/OS20的原理及其特点，并举例说明了这个嵌入式操作系统在机顶盒系统中的使用。     

煤矿生产、安全调度LED电子大屏幕显示系统的设计

通过比较煤矿生产、安全调度显示方式的优缺点，提出和分析了适合于煤矿生产安全调度的ＬＥＤ电子大屏幕显示系统配置、功能及特点。     

声光效应拉曼-内斯方程矩阵级数解法及声光调制器优化设计

提出一种求解正常声光相互作用拉曼 内斯 (Raman Nath)方程的矩阵级数解法 ,该解法直观方便且具有普遍性。计算结果表明 ,对Q =4 1π ,Bragg衍射的效率只有 97 5 % ;对非对称入射 ,以往的Raman Nath近似解误差较大 ;指出提高Bragg衍射效率的有效途径在于提高声光频率比并给出计算声光器件最优长度的计算公式。     

NMOS器件两次沟道注入杂质分布和阈电压计算

分别考虑了深浅两次沟道区注入杂质在氧化扩散过程中对表面浓度的贡献。对两次注入杂质的扩散分别提取了扩散系数的氧化增强系数、氧化衰减系数和有效杂地系数，给出了表面浓度与工艺参数之间的模拟关系式，以峰值浓度为强反型条件计算了开启电压，文章还给出了开启电压、氧化条件、不同注入组合之间的关系式。     

Recording of volume hologram using a beam pattern from taperedoptical fiber

A photorefractive volume hologram was recorded and probed using light diffracted from a tapered optical fiber as a reference beam. A single-mode fiber (SMF) was chemically etched and tapered to give a complicated beam pattern, and it is shown that the tapered optical fiber can be utilized to increase the storage density of the volume hologram. Spatial selectivity of the volume hologram with this method was increased by two times compared to the normal SMF referencing, which is due to the fact that the complicated beam pattern has little correlation with its shifted version     

一种多晶硅高温压力传感器

制作压力传感器时，在二氧化硅层上淀积多晶硅膜，既可利用优良的机械特性，又可保证压敏电阻与衬底间具有良好的绝缘性，由此可大大提高器件的温度特性。介绍了一种多晶硅压力传感器的原理和设计。实验结果表明，这类传感器具有灵敏度好，精度高等特点，电路工作范围为０－２５０℃，且具有良好的温度稳定性。     

CA／PAN中空纤维血浆分离膜的结构与性能

本研究以CA及PAN的共混溶液,通过干-湿法纺丝制取中空纤维,利用共混高聚物各组分在凝固剂中相分离速度的差异,形成具有稳定结构的中空纤维孔膜,该膜用于分离血液中的血浆成分具有良好效果。讨论了成型条件及添加剂等对膜结构、性能的影响,用SEM及图相分析仪、MAP压汞仪及DSC等分析手段,对膜的微孔结构、形态、孔尺寸及中空纤维膜的血浆通量和水通量等进行了系统的考查。     

自动力套管补贴加固技术及其在B125井的应用

随着油田开发时间的延长，油水井井下套管的损坏将越来越严重，套管故障井将越来越多，为了恢复套损井生产，将套管损坏所造成的损失降到最低，在配套波纹管补贴，水动力补贴，爆炸补贴等专门修套技术的基础上，通过认真调查研究，又配套了操作方便简单，适用套管损坏类型广的自动力套管补贴加固技术，使各种套管变形，套管断错（错开没有位移或位移量不大时）、套管破裂，误射孔井段封堵，已射开水层封堵等修井作业的难度进一步降低，从而进一步提高了修复井综合开发经济效益。     

Delay-dependent state estimation for delayed neural networks

In this letter, the delay-dependent state estimation problem for neural networks with time-varying delay is investigated. A delay-dependent criterion is established to estimate the neuron states through available output measurements such that the dynamics of the estimation error is globally exponentially stable. The proposed method is based on the free-weighting matrix approach and is applicable to the case that the derivative of a time-varying delay takes any value. An algorithm is presented to compute the state estimator. Finally, a numerical example is given to demonstrate the effectiveness of this approach and the improvement over existing ones.