拉力芯棒在二辊斜轧延伸中的应用

介绍了在二辊斜轧延伸中采用拉力芯棒轧制的新工艺。探讨了拉力芯棒轧制与固定芯棒轧制、浮动芯棒轧制和限动芯棒轧制相比所显示的优越性。实践表明，采用拉力芯棒轧制方式，可以轧制薄壁管，提高产品尺寸精度和内表面质量。     

一种高精度车载坡度检测仪的研制

针对现有车载坡度检测技术缺陷,提出了一种高精度车载道路坡度检测仪的设计及实现方案。该检测仪由主控节点和多个检测节点组成,检测节点通过三轴加速度传感器检测与地面倾角,并将其发送给主控节点;主控节点收集各检测节点数据,对其进行数据融合得到坡度的最优估计值。通过仿真和实验验证了方案的可行性,设计成果可广泛应用于车载导航系统中。     

基于BP神经网络和模糊推理系统的短时交通流预测

本文研究短时交通流预测。短时交通流预测是智能交通系统研究和实践的必要基础。本文提出和建立了一个短时交通流量预测模型,该模型利用一个基于规则的模糊系统,非线性地组合BP 神经网络模型和自适应卡尔曼滤波模型的交通流量预测结果,使得短时交通流量的预测结果更加准确可靠。该模型将传统方法和人工智能方法有机结合,一方面,利用人工神经网络强大的动态非线性映射能力,从而提高预测精度;另一方面,充分发挥卡尔曼滤波的静态线性稳定性,解决了单独使用BP神经网络进行预测时识别率不理想和可信度不高的问题。实验结果表明,本文提出的短时交通流预测模型具有较高的准确度和可靠度。     

鄱阳湖水资源保护规划研究

随着鄱阳湖区经济快速发展,工业废水和生活污水排放量增长较快,入湖污染负荷也相应增加。为了做好鄱阳湖水资源保护规划,在分析2004～2008年鄱阳湖湖区国家控制点监测资料的基础上,针对目前鄱阳湖存在的主要水污染问题,研究提出了鄱阳湖水资源保护目标与布局;通过分析鄱阳湖入湖污染负荷的来源和纳污能力,确定了污染物控制量和削减量;为有效地控制入湖污染负荷,提出了鄱阳湖水资源保护对策与措施。     

基于嵌入式Linux的综合分析仪软件设计与实现

对基于嵌入式Linux,用于测量并分析短波调幅广播发射机音频性能的综合分析仪软件程序进行了设计与实现,给出了测量短波调幅广播发射机音频指标的步骤.详细描述了发射机调幅度,信噪比,频率响应以及谐波失真等指标的测量算法.用Qt图形界面系统绘制频率响应和频谱曲线,引入二次缓存机制减轻图像闪烁,降低系统开销.现场测试结果证明分析仪软件程序达到设计要求.     

基于时域双谱特征的雷达目标识别

雷达目标高分辨一雏距离像(High range resolution profile,HRRP)是目标散射回波在雷达径向上的投影,具有非高斯、非线性特点.文中从双谱概念出发引入时域双谱概念.分析了HRRP的时域双谱特征.为提高识别性能,定义了Fisher类可分离度函数,以类间可分离度最大化作为特征提取准则,提取一些特征双谱作为HRRP的特征向量.采用基于子空间变换的独立分量分析(Principle component analysis,PCA)和线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)的特征提取方法进行了对比实验.结果表明,本文方法用于雷达目标高分辨一维距离像识别具有良好的抗喙性能和较高识别率.     

基于CPLD的ГОСТ18977总线发送卡设计

针对某型俄制机载产品的测试需求,提出了一种ГОСТ18977总线发送卡的设计方法;介绍了ГОСТ18977总线标准和80C196KB单片机、EPM7128LC可编程逻辑器件的使用方法,并利用外围电路和上述芯片设计并实现ГОСТ18977总线发送卡,介绍了并口EPP模式下ГОСТ18977总线数据的控制过程,给出了ГОСТ18977总线发送卡的部分设计电路,并阐述了它的设计原理;实践验证了该板卡能够完成ГОСТ18977总线数据信息格式转换和传输,完全可以满足对某型俄制机载产品性能检测的要求。     

Dynamic Multiple-Fault Diagnosis With Imperfect Tests

In this paper, we consider a model for the dynamic multiple-fault diagnosis (DMFD) problem arising in online monitoring of complex systems and present a solution. This problem involves real-time inference of the most likely set of faults and their time-evolution based on blocks of unreliable test outcomes over time. In the DMFD problem, there is a finite set of mutually independent fault states, and a finite set of sensors (tests) is used to monitor their status. We model the dependence of test outcomes on the fault states via the traditional D-matrix (fault dictionary). The tests are imperfect in the sense that they can have missed detections, false alarms, or may be available asynchronously. Based on the imperfect observations over time, the problem is to identify the most likely evolution of fault states over time. The DMFD problem is an intractable NP-hard combinatorial optimization problem. Consequently, we decompose the DMFD problem into a series of decoupled subproblems, one for each sample epoch. For a single-epoch MFD, we develop a fast and high-quality deterministic simulated annealing method. Based on the sequential inferences, a local search-and-update scheme is applied to further improve the solution. Finally, we discuss how the method can be extended to dependent faults.