面向装配的通用三维零件库管理系统

在面向装配环境下 ,采用OLEAutomation技术、参数化建模技术及数据管理技术等 ,开发建立了一个通用的三维零件库管理系统———Super3D -Lib ,该系统同样也适用于模具设计 ,是一个实用性强的三维设计辅助工具。     

纳米晶体Ni－P合金晶粒微观结构的研究

采用非晶晶化法制备出晶粒尺寸不同的Ｎｉ－Ｐ合金复相纳米晶体样品。利用Ｘ射线衍射技术分别对样品中Ｎｉ固溶体和Ｎｉ_３Ｐ的晶格参数随晶粒尺寸的变化进行了测试，发现在Ｎｉ固溶体纳米相中Ｐ的固溶浓度增大，约为平衡固溶度的１０－１５倍，形成超过饱和固溶晶格结构；在Ｎｉ_３Ｐ化合物纳米相中空位浓度增加导致晶格畸变发生，而且随晶粒尺寸减小晶格畸变程度增大。     

VIRALL复合板的振动阻尼特性

采用悬臂粱横向弯曲自由振动方法，研究了单向增强VIRALL(vinylon reinforced aluminum laminates)复合板及相应的单一铝合金板的振动阻尼性能，结果表明，前者的振动衰减系数高于后者，还发现VIRALL复合板的阻尼性能受其纤维取向影响。     

颗粒状冷水可溶性淀粉的新法制备及其结构初步研究

以高频冷冻振动球磨法制备了冷水可溶性淀粉,其水溶性随着球磨时间的延长而增大,球磨40 h时可以得到冷水溶解度大于70%的产品,溶解度为原淀粉的20倍.高频冷冻振动球磨法是制备冷水可溶性淀粉的绿色低能耗新方法,可用作铸造中的粘结剂.采用X-射线衍射、扫描电镜等方法,探讨了稻米淀粉水溶性处理过程中的结构变化,结果表明:机械力化学效应破坏了部分晶型结构,使淀粉由晶态向非晶态转化,导致水溶性增加;而核心结晶区极难破坏,导致在冷水中并不能完全水溶.     

水热法制备纳米TiO2的可见光波段光催化活性的溶剂效应

采用单乙醇、丙酮、吡啶、二元以及三元混合有机溶剂的有机溶剂水热法合成高分散纳米TiO2粉体,通过XRD,TEM和DTA-TG等手段研究合成的粉体物相与表面吸附特性,以及可见光光催化降解效率.结果表明在颗粒尺寸与晶型差别不大的各种溶剂制备粉体中,含丙酮单元、二元及三元溶剂制备TiO2粉体光催化效率在76%-89%;而单乙醇、乙醇-吡啶二元溶剂制备的光催化效率很低,均在15%以下.分析表明,可见光波段光催化效率与表面吸附物结构、基团与其极性等密切相关碳链结构溶剂中,含中极性羰基的丙酮溶剂吸附的粉体光催化效率,远高于含强极性羟基的单乙醇、乙醇-吡啶溶剂吸附粉体的光催化效率.)     

YCl_3－AECl_2（AE＝Mg，Ca，Sr，Ba）二元相图的研究

用差热分析法测定了ＹＣｌ_３一ＳｒＣｌ_２体系二元相图，并用Ｘ时线衍射法验证了该二元体系中新相的生成。使用ＣＡＬＰＨＡＤ技术评估和优化了ＹＣｌ_３一ＡＥＣｌ_２（ＡＥ＝Ｍｇ，Ｃａ，Ｓｒ，Ｂａ）系列四个二元相图和热力学性质，取得了热力学性质和相图自相一致的结果。     

催化柴油管式液相加氢脱硫数值模拟

采用计算流体力学(CFD)软件FLUENT,以用户自定义函数(UDF)添加化学反应和反应热,对实验室带有陶瓷膜管分散器的催化柴油管式液相加氢脱硫反应器进行模拟计算,得出反应床层不同部位的硫化物含量分布和温度分布状况。从反应床层的入口到出口,催化柴油的硫化物含量逐渐下降,且下降速度趋缓。在压力6.5 MPa、混氢量0.84%(m)、空速2 h~(-1)、进口温度633 K的条件下,位于床层高度0.15 m处出现最高温度点643.8 K,径向温差最大2.1 K,表明催化柴油管式液相加氢脱硫反应器催化剂装填合适的高径比为4~6。工艺条件的模拟结果表明:随着进口温度上升、混氢量增加、空速减小脱硫率提高,与实验数据吻合程度较好,说明模拟研究过程中采用的模型和控制方程准确性较高。     

混合三余度无人机飞控计算机硬件结构设计及可靠性分析

飞控计算机是整个无人机飞控系统的核心部件,其可靠性直接影响着无人机的飞行安全;为了提高飞控计算机的稳定性和可靠性,结合工程实践,提出了一种混合三余度无人机飞控计算机硬件结构设计方案,概括描述了各组成部分的工作原理,并采用马尔科夫模型对该方案进行了可靠性分析;数据结果表明,混合三余度无人机飞控计算机较单机可靠性有了明显提高,满足无人机飞控计算机的可靠性要求,可作为高可靠性长航时无人机飞控计算机设计的参考方案。     

环境因素对防渗墙墙体材料施工及成型的影响

通过优选试验,针对三峡工程二期围堰防渗墙两种墙体材料在高温条件下的施工坍落度进行了研究,优选得到了满足设计要求的配合比和外加剂.通过试验研究了常规成型和水下成型的环境差异对墙体材料力学指标的影响.结果表明,墙体材料常规和水下成型试件的力学指标差异较大,水下成型环境下的实际抗压强度和初始切线模量分别比同期常规成型试件的相应指标低20%～40%和10%～40%,该差异随龄期的增长而减小.     

局部敏感非负矩阵分解

非负矩阵分解是一种新的基于部分学习的矩阵分解方法,反映了人类思维中局部构成整体的概念。算法只将非负矩阵近似地分解成两个非负矩阵的积,忽略了数据几何结构和判别信息。提出了一个局部敏感非负矩阵分解降维算法来克服这一缺点。该算法既保持了数据非负性,又保持了数据的几何结构和判别信息。构造了一个有效的乘积更新算法并且在理论上证明了算法的收敛性。ORL和Yale人脸数据库实验表明该算法性能超过许多已存在的方法。