基于Aprior & FP-growth算法的研究

关联规则挖掘在数据挖掘中占有极其重要的地位,Apriori算法和FP-growth算法是当前关联规则中两大主要频繁项集发现算法.研究了这两种算法的基本思想,指出了算法各自的优缺点并通过具体的实例说明发现频繁项集的方法,最后通过实验对算法进行了性能上的比较.     

基于ESDA的山西省县域经济增长差异分析

采用ESDA技术,通过考察2001年~2010年山西省县域人均GDP增长率的空间分布特征及其动态变化,发现2001年~2010年山西省各地区人均GDP增长速度表现出显著的空间正相关。人均GDP增长速度聚集区的空间分布随时间的变化而变化,主要为HH类型和LL类型。     

基于DS18B20基站的温度测量控制

基站设备往往是许多造价高昂且聚集在一起工作,对工作环境有比较严格的要求,如果温度超出设备的工作范围,轻则可造成设备死机无法正常工作,重则会使设备造成不成逆转的损坏,由此引发的间接损失更是不可估量。基站工作往往产生过高的超出限值的温度,需要实时测量控制,文中讲述基于基站的温度控制利用DS18B20的特性,产生温度信号的实时性检测,将数据传入单片机进行处理然后得到结果通过液晶屏显示并进行调节。文中给出了软件的仿真图和流程图以及DS18B20的特性和时序。测温范围-55°--125°,通过与系统设定阈值比较来改变温度值。     

A novel heuristic algorithm for QoS-aware end-to-end service composition

Many works have been carried out to find the efficient algorithms for QoS-aware service composition in recent years. Nevertheless, on one hand, some of these works only consider the local QoS attributes in Web services composition; on the other hand, some ideas derived from QoS selection algorithms for network routing are directly applied in service composition without any adaption. A service composition model with end-to-end QoS constraints has been presented in this paper. An improved heuristics HCE based on the observation of characteristic of end-to-end service composition is proposed as a novel solution. Simulation results reveal the better performance of proposed heuristic compared to the other two heuristics, HMCOP and generic CE algorithm.     

User-centric query refinement and processing using granularity-based strategies

Under the context of large-scale scientific literatures, this paper provides a user-centric approach for refining and processing incomplete or vague query based on cognitive- and granularity-based strategies. From the viewpoints of user interests retention and granular information processing, we examine various strategies for user-centric unification of search and reasoning. Inspired by the basic level for human problem-solving in cognitive science, we refine a query based on retained user interests. We bring the multi-level, multi-perspective strategies from human problem-solving to large-scale search and reasoning. The power/exponential law-based interests retention modeling, network statistics–based data selection, and ontology-supervised hierarchical reasoning are developed to implement these strategies. As an illustration, we investigate some case studies based on a large-scale scientific literature dataset, DBLP. The experimental results show that the proposed strategies are potentially effective.     

虚拟LCD显示模块的设计

通过在BTF020单片机的RAM中建立缓冲区数组并对虚拟LCD的显示数据进行存储,然后通过单片机的串口将该数据传送给PC机,再用VB6.0语言对这些数据进行处理并构建虚拟LCD的界面,使其能够正确显示字符或者图形。实验结果表明,所建的虚拟LCD显示模块具有开发简便、快速、通用性强的特点。     

新型高分辨率LCD控制器的设计与实现

为了解决ARM等嵌入式处理器驱动大屏幕LCD困难的问题,提出了一种基于FPGA的大屏幕LCD控制器解决方案.该控制器通过搭建合理的架构设计及巧妙的总线仲裁机制,解决了大屏幕显示所需的高刷新率和高更新率问题.同时,多个内部寄存器使其支持各种型号的LCD显示器,并成功地驱动了15英寸的LCD显示器.     

基于NetCDF的数据交换平台研究

针对异构海洋观测数据交互困难的问题,提出基于NetCDF的海洋观测数据交换格式,定义海洋观测数据交互规范,实现海洋观测数据灵活装载和随机访问。基于此,设计海洋观测数据交换平台框架,通过分层架构模式实现海洋观测数据用户"一站式"访问。最后,开发原型系统加以验证。     

一种13bit 40MS/s采样保持电路设计

设计了一个用于13bit40MS/s流水线ADC中的采样保持电路。该电路采用电容翻转结构,主运算放大器采用增益提高型折叠式共源共栅结构,以满足高速和高精度的要求。为减小与输入信号相关的非线性失真以获得良好的线性度,采用栅压自举开关。采用电源电压为3.3V的TSMC0.18μm工艺对电路进行设计和仿真,仿真结果表明,在40MHz的采样频率下,采用保持电路的SNDR达到84.8dB,SFDR达到92dB。     

基于免疫网络的异态电磁信号监测模型

针对人工免疫系统运用于信号密度适中的日常异态信号监测时,系统对检测器数量要求过高的问题,本文对现有的模型进行了改进,提出了基于免疫网络的异态电磁信号监测模型。模型引入数据正向压缩和检测器相互抑制的机制,使得系统对检测器数量的要求明显降低。本文采用实际无线电监测数据对模型进行了检验,并与基于阴性选择的模型进行对比,验证了该模型在信号密度适中的日常监测中可大幅减少对检测器数量的要求,提高了监测效率。