Microstructural design in LaCe misch-metal substituted 2:14:1-type sintered magnets by dual-alloy method

LaCe-based sintered magnets with different microstructural features and distinct rare earth elemental distribution were designed by dual-alloy method.The sample prepared by fine LaCe-containing powder and coarse LaCe-free powder possesses higher remanence(~13.41 kGs),whereas another sample prepared by fine LaCe-free powder and coarse LaCe-containing powder possesses higher coercivity(~5.67 kOe).Additionally,these samples are with the same nominal compositions and their elemental distribution features are obviously different in matrix grains respectively.Their remanence difference is mainly affected by the saturation magnetization difference caused by the distribution variation of the rare earth elements at the matrix phase.The coercivity difference is affected by the component of the grain boundary phase between the adjacent grains and the distribution variation of the rare earth elements at the matrix phase.These findings may provide a new prospect for the utilization of LaCe mischmetal in 2:14:1-type permanent magnets.     

一种改进的立体视觉匹配算法*

针对目前双目立体视觉匹配算法匹配误匹配率高的问题,提出了一种具有尺度不变特性的 Harris检测算法,将SIFT特征描述子引入到Harris特征的描述过程当中,使其提取到的特征具有旋转、尺度、亮度不变性。并且为了提高匹配精度,采用RANSAC法去除误匹配来降低误匹配率。相对于经典的 Harris算法,该算法提取的特征具有尺度不变特性且误匹配率降低,是一种有效可行的立体匹配算法。     

一种基于光学原理的多目标智能优化算法

在光学寻优算法的基础上提出一种求解多目标优化问题的智能优化算法.此算法以费马原理为依托,利用光的折射与反射定律解决多目标优化问题,并用精确数学语言描述迭代过程中反射的发生机理,延续外部档案的思想,将灰色系统理论引入外部档案,提出一种外部档案维护原则,能有效提高解的均匀性.数值实验部分利用收敛性指标、多样性指标与经典MOPSO、NSGAII进行对比,对比效果较好.本算法为快速高效解决高维多目标优化问题提供新思路.     

生物特征识别学科发展报告

从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银,再到高铁进站、机场安检以及医院看病,人脸、虹膜和指纹等生物特征已成为人们进入万物互联世界的数字身份证。生物特征识别赋予机器自动探测、捕获、处理、分析和识别数字化生理或行为信号的高级智能,是一个典型而又复杂的模式识别问题,一直处于人工智能技术发展前沿,在新一代人工智能规划、“互联网+”行动计划等国家战略中具有重要地位。由于生物特征识别涉及公众利益攸关的隐私、道德和法律等问题,近期也引起了广泛的社会关注。本文系统综述了生物特征识别学科发展现状、新兴方向、存在问题和可行思路,深入梳理了人脸、虹膜、指纹、掌纹、静脉、声纹、步态、行人重识别以及多模态融合识别的研究进展,以人脸为例重点介绍了生物特征识别领域近些年受到关注的新方向——对抗攻击和防御、深度伪造和反伪造,最后剖析总结了生物特征识别领域存在的3大挑战问题——“感知盲区”、“决策误区”和“安全红区”。本文认为必须变革和创新生物特征的传感、认知和安全机制,才有可能取得复杂场景生物识别学术研究和技术应用的根本性突破,破除现有生物识别技术的弊端,朝着“可感”、“可知”和“可信”的新一代生物特征识别总体目标发展。     

云视频会议平台研究

为解决云计算环境下视频会议的开发与应用,提出了包括基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS和软件即服务SaaS的云视频会议平台框架,分析了云视频会议的服务功能和会议流程,并建立了云视频会议平台系统。平台的应用能够促进信息的实时沟通,在降低企业开发、维护成本的同时,提升企业的决策能力。     

一类非线性系统渐近稳定域的估计

通过构造合适的v函数,证明了一类非线性系统的正不变性质和正准紧性质,利用该系统的正不变性质和正准紧性质研究了系统的稳定性和吸引性,得到了该系统渐近稳定域估计的判别条件,推广并改进了已有文献中Liapunov渐近稳定域的结果。最后给出了上述结论的应用实例。     

重庆生产服务业与装备制造业耦合协调度分析

借助物理学的耦合度函数,构建生产性服务业与装备制造业的耦合协调度模型,对全国4个直辖市2006--2009年这两个产业的耦合协调发展状况进行比较,以探寻重庆生产性服务业与装备制造业在协调发展方面存在的问题,提出了促进重庆这两个产业协调发展的对策建议。     

具有捕食者Allee效应的Leslie - Gower模型的动力学分析

研究了在Leslie - Gower模型中加入捕食者Allee效应后的模型动力学行为变化.研究表明:加入捕食者Allee效应后,模型的所有正解是一致有界的,唯一的正平衡点是全局渐近稳定的,但两个边界平衡点是不稳定的.Allee效应虽然不会改变正平衡点的稳定性,但其延长了正平衡点趋向稳定状态的时间,同时也改变了原点的性态,即Allee效应不利于系统的稳定性.     

基于树结构分层随机森林在非约束环境下的头部姿态估计

头部姿态估计是人类行为和注意力的关键,受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性,该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先,为了消除不同环境的噪声影响,提取人脸区域的组合纹理特征,对人脸区域进行积极人脸子区域的分类,分类结果作为树结构分层随机森林的先验知识输入;其次,提出了一种树结构分层随机森林算法,分层估计多自由度下的头部姿态;再次,为了增强算法的分类能力,使用自适应高斯混合模型作为多层次子森林叶子节点的投票模型。在多个公共数据集上的多种非约束实验环境下进行头部姿态估计,最终实验结果表明所提算法在不同质量的图像上都有很好的估计准确率和鲁棒性。     

FPGA 按键模式的研究与设计

对FPGA设计中使用按键的常见方式进行归纳概括,提出单键复键两类共5种典型的按键模式:琴键、脉冲、乒乓、连发和长键模式,并对每种按键模式进行了分析与设计,同时给出了设计综合的仿真结果。