基于IP核复用的SoC设计技术探讨

以IP(IntellectualProperty)核复用为基础的SoC(SystemonaChip,简称SoC)设计是以软硬件协同设计为主要设计方法的芯片设计技术。本文从IP核复用技术、软硬件协同设计技术两个方面探讨了SoC设计中的关键技术。其中以OCP及Wishbone总线为例,总结了片上总线的特点及其接口技术,讨论了IP核复用技术的应用方法及优势;通过与传统的IC设计相比较,描述了软硬件协同设计的流程特征,并探讨了软硬件协同仿真技术,同时其发展趋势作了展望。     

并行测试技术在自动测试系统中的应用

并行测试拥有减少测试时间、降低测试成本的强大优势,正成为研究热点之一。首先详细分析了并行测试的基本概念,介绍了目前实现并行测试可以采用的两大类4种结构,对这4种结构各自的优缺点进行了比较。接着以多线程并行测试程序为例描述了并行测试程序中同步、异步和单线程的三种模型,最后重点对多线程并行测试实现中几个值得注意的重要问题进行了讨论。     

横向磁场中矩形薄板在分布载荷作用下混沌分析

在建立置于横向稳恒电磁场中,同时受横向均布载荷作用四边简支的金属矩形薄板的受力模型的基础上,推导了金属矩型薄板的磁弹性耦合动力学方程,求得了该模型振动系统的异宿轨道参数方程,并根据Melnikov函数方法,推导并求解了振动系统的异宿轨道的Melnikov函数,最后给出了判断该系统发生Smale马蹄变换意义下混沌运动的条件和混沌运动判据.由此可对矩形薄板在机械载荷和电磁载荷共同作用下的分岔和混沌进行分析.本文给出的方法可以推广到其他不同边界条件和不同外载荷条件下弹性薄板的磁弹性振动问题的研究.     

兆瓦级同步风力发电机变桨距控制策略研究

变桨距风力发电机已成为风力发电机组的主要研究和发展方向,结合长星集团同步风力发电机组,对变桨距控制技术进行了研究,在额定风速以下时实行变速运行,控制发电机的励磁电流从而控制发电机的转速,使得风力机转速能够跟随风速变化,保持最佳叶尖速比使系统获得最大的风能利用系数;额定风速以上时,采用PID控制算法控制桨距角,使发电机输出功率恒定,并提出了实现方法;通过仿真工具进行计算机仿真,验证了本方法的有效性。     

可重构片上系统设计流程中的动态重构问题研究

近年来,可重构片上系统已成为科学研究及嵌入式应用领域中应对复杂计算需求的有效技术解决方案.针对目前缺少一个从系统级设计到应用实现,统一、综合规划动态重构问题的系统设计流程,以及动态重构过程对系统设计人员不透明等问题,在系统设计层给出了一种过程级软硬件统一编程模型.在此框架内,设计人员通过调用已根据应用特性进行优化的软硬件协同函数,即可利用高级语言完成系统功能描述;在细节设计层提出了基于单位面积加速比的软硬件任务调度算法,实时管理动态可重构资源;在应用实现层,以可重构专用图形加速卡为原型系统,论述动态可重构系统实现中的关键技术.实验及测试结果验证了通过将动态重构问题置于整个系统设计流程中予以考虑,能够达到提升系统开发效率之目的.     

一种基于虚拟IP的PLCSN组网路由算法

针对传统基于逻辑拓扑的低压电力载波网络不可靠不稳定的问题,提出了一种基于虚拟IP的组网路由算法。该算法按深度优先遍历策略搜索全网,结合可变功率方法探测未知节点,根据节点间的信号衰减得出基于物理拓扑的网络平等簇结构,采用反映拓扑结构的虚拟IP进行网络编址,从而实现节点定位及高效路由。     

基于多小波变换的混合水印应用研究

扩频和量化技术是数字水印中两种基本的技术,扩频水印有鲁棒性强的特点,而量化水印具有更大的容量,考虑到两者之间存在互补性,论文在图像多小波变换统计特征和视觉掩蔽模型基础上,提出了一种新颖的图像多小波变换域内基于扩频和量化的混合数字水印方案。实验结果表明所提出的算法既具有较高的嵌入容量,又具有较强的鲁棒性,特别是在高压缩比下具有较高的性能。     

基于WEB的《C语言》网络教学系统设计探讨

随着计算机网络技术和多媒体技术的快速发展,传统的教学模式不能适应现代教学要求,在高校基于Web的网络教学模式逐渐成为新的教学改革模式.本文分析了现代计算机嫩学中网络教学系统的需求,探讨了设计网络教学系统的基本功能及基本结构.     

基于模拟退火粒子群优化的基因数据双聚类算法

基因数据双聚类是基因表达数据矩阵中具有相近的表达水平的子矩阵,其中的行和列分别代表基因子集和条件子集。双聚类算法则是在基因数据矩阵的行和列2个方向上同时聚类以找出这样的子矩阵。本文提出基于模拟退火与粒子群优化的混合优化算法,避免单纯模拟退火法中的概率突跳性缺点。我们算法采用自底向上的搜索策略,首先生成双聚类种子,然后采用混合优化算法添加种子的行和列,找出最优聚类结果。在酵母细胞基因数据集的实验中,我们双聚类的各项指标能够达到高质量结构,验证了本文方法的有效性。     

一种新的近重复监控视频检测算法

设计了一种使用视频镜头时序特征来实现级联式检测近重复视频的算法.首先在进行关键帧特征提取之前,直接在镜头层次上提取时序特征,初步滤除完全不相同的视频,然后对剩下的视频帧提取全局颜色特征和SURF特征进行逐步检测,最终获得与查询视频近重复的视频.对实验室的监控视频进行小范围的验证实验,实验结果表明,该算法与不用时序特征的方法相比有一定的有效性和准确性.