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MAH接枝EPDM增韧PA66的研究 总被引:7,自引:0,他引:7
研究了MAH(马来酸酐)接枝三元乙丙橡胶(EPDM—g-MAH)对尼龙66(PA66)的增韧作用。利用SEM(扫描电镜)观察了共混体系的微观形貌(形态结构),并运用小角激光散射(SALS)方法研究了EPDM的加入对PA66结晶性能的影响。结果表明,未接枝的EPDM与PA66的相容性很差,而EPDM—g—MAH与PA66相容性明显增加,EPDM-g—MAH粒子均匀分散在PA66中,共混体系力学性能有很大提高。随着EPDM—g—MAH用量的增加,PA66球晶尺寸变小,共混体系界面结合更加紧密。 相似文献
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高耐蚀性Zn—Co合金镀层钝化工艺的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了电镀Zn-Co合金镀层的钝化液的组成及工艺条件,溶液各成分及工艺条件对钝化膜质量的影响,通过几种腐蚀试验方法,测量了钝化膜的耐蚀性,结果表明,研究的钝化工艺可以得到耐蚀性良好的钝化膜。 相似文献
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Chengjun Yao Yixun Liu Jianhua Yao Dongxiao Zhuang Jinsong Wu Zhiyong Qin Ying Mao Liangfu Zhou 《Computer methods and programs in biomedicine》2014
Background
Preoperatively acquired diffusion tensor image (DTI) and blood oxygen level dependent (BOLD) have been proved to be effective in providing more anatomical and functional information; however, the brain deformation induced by brain shift and tumor resection severely impairs the correspondence between the image space and the patient space in image-guided neurosurgery.Method
To address the brain deformation, we developed a hybrid non-rigid registration method to register high-field preoperative MRI with low-field intra-operative MRI in order to recover the deformation induced by brain shift and tumor resection. The registered DTI and BOLD are fused with low-field intra-operative MRI for image-guided neurosurgery.Results
The proposed hybrid registration method was evaluated by comparing the landmarks predicted by the hybrid registration method with the landmarks identified in the low-field intra-operative MRI for 10 patients. The prediction error of the hybrid method is 1.92 ± 0.54 mm, and the compensation accuracy is 74.3 ± 5.0%. Compared to the landmarks far from the resection region, those near the resection region demonstrated a higher compensation accuracy (P-value = .003) although these landmarks had larger initial displacements.Conclusions
The proposed hybrid registration method is able to bring preoperatively acquired BOLD and DTI into the operating room and compensate for the deformation to augment low-field intra-operative MRI with rich anatomical and functional information. 相似文献69.
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Qin Zou Yu Cao Qingquan Li Qingzhou Mao Song Wang 《Machine Vision and Applications》2014,25(7):1841-1858
Recent inpainting techniques usually require human interactions which are labor intensive and dependent on the user experiences. In this paper, we introduce an automatic inpainting technique to remove undesired fence-like structures from images. Specifically, the proposed technique works on the RGBD images which have recently become cheaper and easier to obtain using the Microsoft Kinect. The basic idea is to segment and remove the undesired fence-like structures by using both depth and color information, and then adapt an existing inpainting algorithm to fill the holes resulting from the structure removal. We found that it is difficult to achieve a satisfactory segmentation of such structures by only using the depth channel. In this paper, we use the depth information to help identify a set of foreground and background strokes, with which we apply a graph-cut algorithm on the color channels to obtain a more accurate segmentation for inpainting. We demonstrate the effectiveness of the proposed technique by experiments on a set of Kinect images. 相似文献