本体在E learning系统中的应用研究*

探讨了Elearning及本体,提出了基于本体的Elearning系统层次结构模型,并重点研究了本体在其中的应用：用于描述学习材料语义的内容本体,用于定义学习材料上下文的上下文本体以及用于在学习课程中组织学习材料的结构本体。     

嵌合蛋白sTNFRⅡ-IgG Fc纯化与生物学活性研究

目的　建立嵌合蛋白sTNFR IgGFc的纯化工艺 ,并对该蛋白的理化和生物活性进行研究。方法　嵌合蛋白sTNFRⅡ IgGFc经变性、复性后 ,用金属螯合层析进行纯化 ,纯化的蛋白进行配基结合实验和拮抗TNF活性检测。结果　该嵌合蛋白的纯度大于 95 % ,在体外能够二聚化 ,保留了sTNFRⅡ对hTNFα的结合特性 ,同单体sTNFRⅡ相比 ,对hTNFα的拮抗活性明显提高。结论　为进一步研究奠定了基础     

轴承腔两相流动流型特征参数及鲁棒性分析

航空发动机轴承腔的润滑设计和换热分析依赖于对轴承腔中润滑介质两相流动特性的理解,依据流型进行轴承腔油气两相介质流动研究是获取流动特性的有效途径。针对通过试验判断油气两相介质流动形式的需要,结合数值分析和试验数据,在辨识能力和试验获取等方面的考虑前提下,提出了辨识航空发动机轴承腔中均相流动与含油滴气/液分层流动两种主要油气两相流型的特征参数——体积含油率和无量纲速度,探讨了两个特征参数在较宽工况范围内保持流型辨识能力的鲁棒性。研究工作对于借助于试验判断油气两相流型,从而可以在严谨理论指导下基于流型进行航空发动机轴承腔润滑介质两相流动特性分析,实现准确高效的润滑设计和换热分析的设计路线实施是很有意义的工作。     

人工神经网络在注塑参数预测中的应用

应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型。利用CAE软件进行模拟，获取训练样本。用Matlab语言编制了应用程序，对网络的训练及参数预测的过程进行求解。将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析，显示出BP网络的稳定性和可靠性。经实例验证，表明人工神经网络技术应用于注塑参数值的快速预测和选取方面是可行的。     

苯乙烯在纳米氧化锌表面的接枝聚合

用偶联剂γ-（甲基丙烯酰氧）丙基三甲氧基硅烷表面改性后的表面负载有乙烯基官能团活化的纳米氧化锌与苯乙烯在BPO热引发体系下进行接枝共聚，采用红外光谱、热失重和电子扫描显微镜对产物进行表征，实验表明苯乙烯成功地接枝到了活化后的纳米氧化锌表面上，当纳米氧化锌的用量为苯乙烯1％～8％（质量分数）时，纳米氧化锌的用量为苯乙烯4％（质量分数）左右时接枝率最高．     

C2H2／H2比率对铝合金上电弧离子镀类金刚石膜的结构和腐蚀性能的影响

本文研究了在2024铝合金衬底上，环境气氛中C2H2／H2比率对电弧离子镀沉积类金刚石膜层的结构和腐蚀性能的影响。Raman谱分析表明，随着C2H2／H2比率的降低，其D峰和G峰的强度比ID／IG值增加，这意味着膜层中sp^3／sp^2键比率减少，膜层的力学性能下降；同时，G峰的峰位向高波数方向移动，峰的半高宽变窄；D峰的峰位也在向高波数方向移动变化，但峰的半高宽变化相反，逐渐宽化。膜层可以进一步提高铝合金试样的抗腐蚀能力，从自腐蚀电位看，随着C2H2／H2比率的降低，膜层试样的抗腐蚀性能略逐渐增加。     

基于LPC2132与MTD2009的步进电动机驱动器设计

阐述了微步距步进电动机驱动器的组成及设计方法，提出了实现方案。在具体设计中，充分利用LPC2132单片机强大的控制和处理能力，采用了8通道的高速串行DA转换器，实现4路两相步进电动机驱动控制，并已成功运用于医疗仪器自动控制系统中。     

步进电动机在红外窑炉监控系统中的应用

介绍了窑炉红外温度检测装置的组成及数据采集方案，通过步进电动机的细分定位控制实现了窑体温度无重复、无盲区的扫描检测，克服了由于窑体速度变化、扰动等因素所造成的扫描不完全的缺点。四台回转窑试运行一年，取得了令人满意的控制效果。     

论经济全球化背景下的爱国主义

当今时代经济全球化与爱国主义并行不悖。中国作为发展中的社会主义大国，只有大力弘扬爱国主义，才能增强中华民族的凝聚力，才能在经济全球化进程中趋利避害，实现国家利益的最大化，从而实现中华民族的伟大复兴。     

背诵在英语教学中的重要性

由于交际法的盛行，考试指挥棒的效应以及新的教学模式的出现，目前，我国外语教学对语言输入重视不够，背诵式输入几乎无立足之地。通过理论探索、实验测试和访谈等调查方式证实了背诵对学生写作和口语的提高有着显著的帮助，说明了背诵在中国英语教学应用的重要性，并就此提出，在运用西方教学新理论和现代教学手段时，不可忽视我国传统教学上的优势。