重叠端口通道的四、五层布线算法

本文提出了一个重叠端口通道的四、五层布线算法,算法的目标是占用尽可能少的通道布线行数,为此算法中采用了扩展布线的概念,将部分线网分配到器件区域中进行布线,在通道内部布线时,引入了重叠端口通道的垂直约束矩阵的概念,并用它来避发式算法的线网布线顺序,算法在任何情况下都能保证布线的成功,从运行实例上来看,算法速度很快,而且结果都是近似最优的（或者是最优,或者是比最优解多一个布线行）。     

24GHz 车载防撞雷达射频前端设计

本文介绍了一个24GHz 车载防撞雷达射频前端系统。本系统是基于德国Innosent 公司推出的一款工作在24GHz 窄波束的雷达收发器IVS-179 而设计的,包括了输入信号的放大、偏置电路以及输出信号的滤波和放大电路。该系统 通过发射电磁波和接收反射的电磁波经过下变频等处理得出目标的距离和速度的信号,传给信号处理模块。     

反应温度对亲核试剂引发点击化学制备聚合物分散液晶电光性能的影响

光聚合诱导相分离法是应用最广泛的制备聚合物分散液晶(PDLC)膜的方法。为了提高PDLC的对比度(CR),通常在PDLC膜中引入二色性染料。然而,目前商业化的染料掺杂PDLC膜还很少,因为光聚合诱导相分离法使用的紫外光会使染料分解;另外,染料会吸收紫外光导致预聚物的聚合速率变慢。亲核试剂引发点击化学反应是最近合成化学的研究热点,可在无紫外光的条件下发生。因此,用亲核试剂引发点击化学反应制备PDLC膜,有望克服传统光聚合诱导相分离法的缺点。本论文,采用亲核试剂引发巯基-烯烃点击化学反应制备PDLC膜,并研究了反应温度对PDLC电光性能的影响。结果表明,温度的改变导致液晶微滴的尺寸发生变化,进而对PDLC的电光性能产生影响。温度升高使得开态透过率(Ton)变小,阈值电压(V_(th))和饱和电压(V_(sat))升高。     

BMW轿车数字音响FM收音电路(下)

<正> (2)中频放大电路该电路主要由IC101(DBL1018)集成电路为主构成。该IC 各引脚功能及检测数据如表2所列。中频信号由 DBL1018的1、2脚输入至 IC 内电路中的差分电路。然后,一部分经6级差分放大器放大后送至正交限幅器。限幅器输出的一部分输送给正交检波(鉴频)器;另一部分则从 DBL1018是9脚输出,经由9、11、13脚外接 T101、R113等组成的带通滤波器相移90°后又从11脚送回 IC 内的正交检波(鉴频)器。这样,正交检波器中的差分乘法两路输入的信号相差90°,相乘后送入音频静噪及放大电路放大,放大后的信号从8脚输出,通过 C116去抑噪电路。当正交检波器输入的两路信号不满     

桑塔纳时代超人系列轿车电动门窗控制系统(上)

<正> 桑塔纳2000GI 时代超人系列轿车电动门窗控制电路如图1所示,主要由左、右前门窗开关 E40、E41,左右后门窗开关 E52～E55,4只门窗驱动电动机V14、V15、V26、V27,左前门窗自动下降电路及延时电路等组成。其中:E40,E52、E54开关设置在驾驶员处,由驾驶员进行操作:E41、E53、E55分别设置在各门窗处,供乘客使用。     

会聚光横向剪切移相干涉

为了检测长光程情况或多组分光学镜头逐片装校中的波面,提出一种以会聚光波直接作为干涉测试光源的会聚光移相剪切干涉方法,阐述了基于迈克耳孙干涉仪原理的会聚光横向剪切干涉光路,建立了会聚光横向剪切波面的数学表达式,并与一般横向剪切干涉相比较,分析了剪切量和波面偏移量的特征,且引入移相干涉技术求取剪切波面.结果表明,会聚光横向剪切移相干涉测试,能够实时测试会聚光的波面质量,峰谷值(PV)的重复性为0.022λ,均方根(RMS)值的重复性为0.014λ,并与Zygo干涉仪的测量结果进行了对比,验证会聚光剪切移相干涉的可行性.     

一种保证QoS的组播网络设计

给出了一种利用建立一系列本地策略(优先级策略、收发数据速率调整策略、路由选择策略、组播管理策略等)的网络主机来分摊控制管理组播系统的设计,保证了组播系统拥有良好的服务质量。     

低强度激光生物效应机制的研究现状

激光作为一种新颖而奇特的光源 ,改变了光疗在理疗学中的面貌 ,并进而打破了光疗为理疗学科所独揽的局面 ,进入了临床诸科。人们在应用中发现低强度激光有种特殊的作用即作用于生物体时不产生不可逆损伤 ,而直接由辐射产生刺激效应。如病灶直接照射和穴位照射 ,能产生消炎、镇痛 ,血管扩张 ,促进创伤愈合 ,毛发再生 ,神经、骨再生等作用 ;照射小鼠胸腺区和脾区可增强免疫细胞活性及促进免疫分子产生。在微生物研究上 ,低强度激光照射后孢子萌发率 ,蛋白酶活力 ,淀粉糖化酶活力均有提高。大量动物及临床研究观察到低强度激光辐照在促进溃疡愈…     

MEMS看好后势

在整个市场遭遇红灯之际,原本寄予希望发展迅速的MEMS市场也步入低迷,据Yole发展公司预测,2009年世界MEMS市场将下降16％,仅为80亿美元。     

一种基于ART2神经网络的算法改进

针对传统的ART2神经网络中对于主观设置的警戒参数以及识别分类过程中产生模式漂移的问题,提出基于改进算法的ART2神经网络模型,用于解决分析模式识别问题。通过自组织,加权,迭代等过程推导合理的警戒参数用于聚类运算,通过对ART2神经网络的权值训练方面进行修正,减缓学习速率,降低模式漂移速度,近一步对聚类对象进行合理分类。实验结果证明,该方法是可行的和有效的。