基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名识别

针对哈萨克文文本中机构名构成特点,提出了一种基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名可信度计算方法,并以机构名尾词为触发词,构建了一个哈萨克文机构名识别系统。系统分为训练和识别两个模块,识别过程是：首先从训练语料中提取特征进行训练,得到一个特征训练模型,然后利用训练好的特征模型及少量的附加规则,对测试文本中的机构名进行识别,实验结果表明该方法可行。     

哈萨克文脱机手写字符识别系统的研究与实现

由于手写哈萨克字符结构的特殊性,仅提取几种单一的字符特征进行识别时正确率较低,识别效果较差。由此采用改进的PCA方法定位单词基线位置,对每个字符提取包括笔画密度特征、投影特征、轮廓特征等在内的36种特征,使用K-W检验对各特征的分类能力进行比较,并采用线性判别函数进行分类,取得了较高的识别精度。实验结果表明,该系统针对脱机字符识别率达到94％以上。     

基于词缀库的非监督维吾尔语词切分方法

在维吾尔语中,词缀的数量有限且构词具有一定的规律性。为了提高维吾尔语词切分算法的性能,在一个词缀库的基础上,通过分析维吾尔语的基本构词规则,提出了一种改进的非监督维吾尔语词切分方法。该方法对词进行规则切分,采用MAP切分评价模型对规则切分打分,选取得分最高的规则切分作为该词的最终切分形式。在一个5000词的测试语料上进行了实验,实验结果表明,使用该方法进行维吾尔语词切分具有更高的准确率。     

一种面向维文网站的动态天气图文信息服务支持系统

维吾尔文地理信息服务的研究与应用的匮乏,使维吾尔用户很难享受基于本民族语言的地理信息服务。该文以新疆动态天气图文信息服务为例,提出了一种面向维文网站的WebGIS服务解决方案。方案首先通过集成免费Google Maps API地图服务和实时免费Yahoo Weather RSS天气信息,制作新疆县域维吾尔文天气信息服务模块;其次,将该模块作为引用对象,根据用户对动态天气图文信息服务框架大小和位置的设定,个性化地嵌入到任意维吾尔文大众网站中,使更广大的维吾尔用户享受WebGIS带来的信息服务。该研究推动了WebGIS在维吾尔语语境的新应用,为新疆各族群众提供了便捷动态天气图文信息服务。     

维吾尔文智能输入法研究

开发智能化的输入法是维吾尔文输入技术的一个发展方向,也是维吾尔文自然语言信息处理的基础性研究课题。该文根据维吾尔文自身特点,对用户输入过程中所犯各种错误进行分析,设计并实现了词语搭配知识库,提出了基于二元语法模型的一种新型维吾尔文输入算法,并给出了实现其关键模块功能的程序流程图。它具有自动预测、自动联想输入和自动校对等功能。     

蒙古文整词计算机生成理论研究

采用面向对象方法,模拟传统蒙古文整词各种形式构成机理,提出了几种蒙古语整词计算机生成数据模型。文章主要依据整词计算机生成三种模型,探讨了传统蒙古文整词计算机最优化生成理论所涉及的精确度、时间复杂度、空间复杂度三项基本要素以及最优化生成必须考虑的整词复杂特征载荷与一体化合一计算知识表示方法和计算结构,证明了“B - J - T= W”数据模型是传统蒙古文整词计算与生成最优化对象模型。     

存储器替换机制及其实现

提出一种解决PACT01一种结合动态可编程逻辑阵列(DPGA)的处理器的新型体系结制中cache的一致性与同步性问题的算法,并且解决多线程支持的快速上下文切换及快速用户级操作问题。存储器替换机制是解决cache的一致性问题及当cache未命中时从局部或远程存储器到cacbe存储器的数据替换问题的一种硬件实现方法,产生冲突的原因是由于多线程并行的写入／读取的位置相同和读或写的位置相同。文中选择的是相联映射策略,同时也选择了最少最近使用LRU算法,即在cache未命中时替换最少最近使用的参考块,为实现LRU算法设置了与每块相对应的计数器。     

蚁群算法参数对物流配送路径问题求解的影响

描述了蚁群系统算法求解物流配送路径问题的过程;通过仿真实验分析了蚁群系统算法中各参数对物流配送路径问题求解的影响.     

不同含盐量及离子含量对土的界限含水率的影响规律研究

土中含盐量影响土的物理力学性能,研究细粒土中总盐含量及不同离子含量(硫酸盐和氯盐)对认识土的界限含水率的影响规律有重要意义。人工配制不同含盐量、不同离子含量的土样,测定土的界限含水率,并运用投影寻踪回归分析方法研究含盐量对土的界限含水率的影响。研究结果表明:加氯化钠时,随着含盐量的增加,土的液、塑限均有下降;加硫酸钠时,随着含盐量的增加,土的液、塑限均有上升,体积发生变化,出现膨胀现象;各加一半时,随着含盐量的增加,土的液限明显下降,塑限变化不大。