双并联前向过程神经网络及其应用研究

为克服多层前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种双并联前向过程神经网络模型.在输入空间中引入一组合适的函数正交基,将输入函数和网络权函数表示为该组正交基的展开形式,并利用基函数的正交性简化网络聚合运算过程.给出了相应的学习算法,并以飞机发动机状态监控中发动机排气温度的预测为例验证了模型和算法的有效性.     

考虑不同时间尺度下的新能源跨区域消纳策略

随着我国新能源并网比例的持续提高,提升新能源消纳水平成为突破新能源发展瓶颈的关键。开展不同时间尺度下的跨区域消纳研究是提升新能源消纳能力的有效方法。以两个跨区域连接电网作为实证案例,结合各地新能源消纳的运行特性及影响因素,提出了包括中长期、日前、日内不同时间尺度下的新能源跨区域消纳策略。其中,中长期消纳策略以实现中长期新能源消纳效能最优化为目标,重点考虑了规范设备运维、发电量计划管理、交易电量配置的有关影响因素;日前消纳策略重点考虑了电网在不同运行周期的调峰能力与直流电供电线路输送质量的影响因素;日内消纳策略重点考虑了电网架构与各节点电压安全性的影响因素。最后,结合模型仿真验证了相关策略的可行性与有效性,研究结果表明：所提出的不同时间尺度下新能源跨区域消纳策略可以有效地解决区域新能源消纳问题,减少弃风弃光现象,具有一定的实用性与可靠性。     

软件优势互补实现零件CAD/CAM

针对凸轮轮廓设计及加工过程中的精度要求及实现方法的矛盾,提出利用软件的优势互补来实现凸轮CAD/CAM．并给出一实例。该方法创造性地结合利用了当今功能强大的流行软件的优势,让它们强强联手、分工合作完成CAD／CAM过程,可大大提高设计及加工的精度及效率。     

基于过程神经网络的时间序列预测及其应用研究

针对传统时间序列预测方法难以表达时间序列中时间累积效应的缺陷,提出一种基于过程神经网络的时间序列预测方法．就时间序列的短期预测和长期预测问题分别应用该方法建立了两种预测模型,并给出了相应的学习算法．以航空发动机状态监控中滑油铁金属含量预测为例验证了两种预测模型及其学习算法的有效性,并得到了满意的结果．     

黄曲霉毒素脱毒研究进展

黄曲霉毒素是危害食品安全和人体健康最主要的真菌毒素之一,全世界每年因黄曲霉毒素造成的粮食及其他农产品损失严重。此外,在我国,黄曲霉毒素还是影响储藏中药材安全标准的重要污染物。由于黄曲霉毒素的危害性极高,关于黄曲霉毒素的污染防治是保证食品药品安全的研究重点之一。本研究综述了近年来关于食品中黄曲霉毒素脱毒与降解研究的最新进展以及各种方法涉及可能的降解产物和降解机制,涵盖了以物理,化学和生物3大类脱毒技术的分析和总结,除传统技术手段之外,还对于采用天然产物防治黄曲霉毒素、不同脱毒手段协同作用的相关研究进行了展望,以期为黄曲霉毒素防治和脱毒相关研究工作提供借鉴,促进后续研究的开展。     

构皮滩水电站引水发电系统布置和结构优化

构皮滩水电站引水发电系统地下洞室群规模庞大、地质条件复杂,为保证工程质量、节省工程投资、加快施工进度,在电站设计中,针对引水隧洞、地下厂房、岩锚梁、蜗壳、调压室、尾水隧洞等,从布置、结构措施等方面进行了设计优化。通过优化,主要使控制结构稳定性的地下厂房跨度得以减小,蜗壳、调压井、尾水隧洞等结构特性受力及稳定性得到改善,同时也可节省投资。为其他地下电站工程设计提供了实例借鉴。     

工程图学课程的数字化资源建设

为解决学习者在学习工程制图时读图及绘图的困难,充分利用各种软件的优势,结合教学内容,有针对性地创建数字化助学资源,能有效提升教学效果。结合实例,介绍了图片资源、动画资源及微课资源的建设思路和具体实施方法,直观的教学模型素材,能有效地吸引学习者的注意力,培养其空间想象力,引导学习者由易到难,逐步掌握读图及绘图的方法和技巧。     

“数控编程及操作”课程教学改革的研究与实践

为培养出适应社会需要的人才,就必须不断深化教学改革。结合"数控编程及操作"课程的教学改革及实践,讨论了实施教研教改对提升教学质量的重大意义。