小波混沌神经网络的研究与应用

混沌神经网络已被证明是解决组合优化问题的有效工具,但单一化的退火因子无法同时满足准确性和速度性两方面要求,因此改变传统的混沌方式以提高搜索速度和精度就变得尤为重要.文中将Sigmoid函数转化为小波函数可以有效地解决该问题,通过将Sigmoid函数转化为Mexican hat小波函数,以及引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数这两种方式,提高了搜索效率和准确度,并用这两种新的模型对两种优化问题进行仿真.仿真结果表明小波混沌神经网络无论在全局最优解的搜索效率还是精确度上都明显优于传统的混沌神经网络.可知将小波函数引入混沌神经网络是极具研究潜力的.     

直观演示,转化迁移,实现课堂教学增效——小议现代信息技术与小学数学课程整合的有效应用

小学生正处在具体形象思维阶段,要建立数学概念和数学模型,必须根据具体情境或事物形成表像.如何利用现代信息技术与小学数学整合的优势,实现课堂教学增效的目标呢?下面笔者从三个方面进行阐述.     

移动网络手机实时监控系统的设计与实现

通过分析动力环境实时监控系统的实际需求,结合移动网络、J2ME、Java媒体框架等技术,提出了一个基于移动网络的手机实时监控系统的设计方案.涵盖了图像监控和数字监控两条通道,实现了视频监控、监控数据实时查询、告警和控制命令等功能.针对图像监控通道中高实时性的要求,提出了双缓冲多线程图像捕捉、自缓冲输入流机制、双播放器播放模式等多个创新方法对系统进行优化.最后结合系统在动力环境监控系统中应用案例,表明了系统的可行性和可靠性,且系统具有较高的性能.     

关于模糊C-均值（FCM）聚类算法的改进

针对模糊C-均值（FCM）聚类算法的容易收敛于局部极值的不足,提出了一种改进的模糊FCM聚类算法,此新算法在聚类中心选取和优化过程中进行了充分的考虑,是一种用于确定最佳聚类数的聚类算法,并且利用了分阶段思想,结合动态直接聚类算法和标准聚类算法,来尽量避免模糊C-均值（FCM）聚类算法的不足。新算法与传统（FCM）聚类算法方法相比,提高了算法的寻优能力,并且迭代次数更少,在准确度上也有较大的提高,具有很好的实际应用价值。     

基于用户浏览行为的用户模型调整算法研究

个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点。针对用户模型构造问题,文章结合手工定制建模与自动分析建模技术;并改进文档特征向量的权重计算方式,提高特征向量表示文档的能力;并结合用户浏览行为的页面反馈度计算,提出了一种用户模型智能调整算法。模拟实验表明,该结构和算法能够有效地提高检索结果的准确度,并且具有良好的可适应性。     

一种材料局部机械强度检测系统的设计

设计了一种基于MSP430单片机的材料局部机械强度检测系统,它以双孔微剪切测定材料局部强度方法为原理.系统通过步进电机驱动剪切工具,由载荷传感器和位移传感器来采集数据,经MSP430单片机内置的A/D转换器处理后,得到载荷和位移曲线,进而检测出被测材料的最大屈服点,根据材料最大屈服点处的载荷值确定材料的机械强度,从而建立了以MSP430单片机为控制器的高速实时检测系统.实验表明,该方法是一种合理的、具有较高精度的快速检测材料局部强度的手段.     

无线传感器网络中能量均衡可靠路由度量方法

针对无线传感器网络的资源限制以及对传输可靠性的特殊要求,提出一种能量均衡路由度量方法EBETX。以ETX值作为路由度量的同时,兼顾网络中节点能量消耗情况,保证网络各节点能量均衡消耗,延长网络的生存时间,实现高效路由与能量均衡的有效权衡。通过NS2仿真实验验证了该方法的可行性。     

基于遗传禁忌算法的Ontology划分

为解决企业实际应用中需要部分使用本体（Ontology）的问题,提出一种基于遗传禁忌算法的Ontology自动划分方法。按Ontology划分的要求,将概念被划分进的子Ontology编号组成的数字串作为一条染色体,设计遗传禁忌算法的适应度函数,给出Ontology划分算法的具体步骤。对比实验结果表明,该方法的划分平衡度和准确性优于其他方法。     

基于红外线光电开关的测速系统设计与应用

随着现代科技的不断进步,各个领域对测速系统的应用越来越多,同时也对测速精度的要求日益苛刻。文中提出一种基于红外线光电开关的测速系统,采用NI6251高速数据采集卡以及LabVIEW软件设计代替了传统的基于单片机或FPGA等自行设计的硬件电路所组成的数据采集分析系统,提高了测速系统的可靠性和测量精度。文中介绍了整个测速系统的工作原理、结构设计和软件设计,并进行了系统的误差分析。现场试验结果证明,该方法能够将高速直线运动物体的测试误差保证在0.0015%以内。