经腹超声检查对胃癌浸润深度术前判断的价值

目的探讨经腹超声检查(transabdominal ultrasonography,TAUS)对胃癌浸润深度(T分期)术前评估的价值.方法对64例经活检证实的胃癌患者术前行经腹超声检查(根据胃壁增厚和破坏的情况判断胃癌浸润深度,并运用滑动征判断胰腺和肝脏浸润),并与术后病理检查结果对照.结果TAUS对胃癌T分期的判断准确率为56.0%,其中T166.7%,T228.6%,T373.1%,T450.0%.TAUS判断胃周各脏器组织浸润的特异性均为100%,而对胰腺、肝脏浸润的敏感性分别为71.4%(5/7)和50.0%(2/4).结论TAUS对胃癌术前T分期的判断有一定的临床应用价值,其可作为胃癌患者的术前常规检查.     

基于弹塑性变形的轴向压入式管道接头有限元分析

设计了2 inch轴向压入式管道接头,利用管接头件的弹塑性变形进行管道间的连接。运用有限元方法对管接头的压接及抗拉过程进行数值模拟,分析管接头在压接过程中的密封原理,并进行了相应的压接与抗拉试验,结果表明,压接力与拉拔力和计算值较为吻合。通过二次设计,加强了管接头承受轴向载荷的能力,能够完全满足实际工程应用要求。     

三维真比例导引弹道仿真分析

本文简要介绍了真比例导引原理,建立真比例导引律的三维运动学方程,利用4阶龙格库塔法,分别计算分解在水平面上和铅垂面上的导引弹道,合成三维弹道。仿真结果与理论分析相符,验证了将三维导引弹道投影分解计算的可行性,算法通过C语言实现,具有较强的移植性。     

供电可靠性承诺/赔偿法

可靠性的经济性评估可分为3个层次。第1层次是将电力系统作为一个整体，研究投资与可靠性之间的关系；第2层次是将社会作为一个整体，研究提高可靠性的收益与停电损失之间的关系；第3层次以供电企业为整体，研究可靠性承诺与赔偿之间的关系。文中提出适合国情的城网可靠性承诺/赔偿方法，可用于城网改造的效益评估。该方法基于成本/效益分析法，按市场经济原则对电力这种特殊商品的价格进行分析。新方法将电价机制与可靠性有机地结合起来，为建立优质优价、停电赔偿的新电价体制提供了理论支持，努力达到电力公司和用户双赢的目标。     

基于EGM2008和BP神经网络的GPS高程转换方法研究

当前GPS在平面控制测量中得到了广泛应用,而在高程测量中使用得较少,为了能够使用GPS高程来代替传统的水准测量,就必须进行高程转换。目前,高程转换的方法主要是数学拟合法,而在似大地水准面变化不平稳的地区,这种方法得到的结果却不太理想。本文将EGM2008地球重力场模型与GPS水准相结合起来,运用BP神经网络算法来确定局部似大地水准面,结合具体实例进行拟合试验,并与传统数学拟合法的结果进行比较分析,验证这种方法的优越性与实用性。     

考虑期望损失的综合能源系统故障智能筛选和排序方法

综合能源系统实现了电、热、天然气等多种能源系统的耦合互联,相比于单一能源系统,其故障状态数目大幅增加,如何快速准确地从系统海量的故障状态中筛选出最严重的故障,从而提高风险评估效率,成为综合能源系统风险评估中的关键难题。针对这一问题,基于遗传算法提出了一种综合能源系统故障智能筛选和排序方法。首先,计及多种能源网络的约束条件,建立了综合能源系统故障期望损失双层优化模型,同时刻画了故障发生概率和故障损失对系统的影响。进而,基于遗传算法提出了故障期望损失双层模型的求解方法,并对传统遗传算法进行改进,使得方法能够同时筛选出期望损失最严重的多个故障状态。最后以修改的IEEE 33节点电力系统、巴厘岛供热系统和比利时天然气系统组成的综合能源系统为例,仿真结果表明所提方法的故障筛选效率明显优于常规枚举法和蒙特卡洛方法,证明了所提方法的有效性。     

4种水果浓缩汁酚类物质及香气成分分析

以4种不同水果浓缩汁为实验原料,采用高效液相色谱法(HPLC)和气相色谱质谱联用法(GC-MS)测定其12种单体酚及香气成分的含量,进而分析4种水果浓缩汁中酚类物质及香气成分的特征。HPLC分析结果表明:普通红枣浓缩汁中单体酚总量最高,为17.6847 mg/L;其次为山楂浓缩汁,含量为16.4618 mg/L;葡萄浓缩汁为5.5437 mg/L;脱色脱酸红枣浓缩汁为4.4181 mg/L。GC-MS分析结果表明:从4种浓缩汁中共检测到102种香气物质,其中葡萄浓缩汁29种、脱色脱酸红枣浓缩汁23种、山楂浓缩汁51种、普通红枣浓缩汁53种,该实验为浓缩汁产品的品质评价提供了理论依据。     

基于堆栈滤波器和Hopfield神经网络的边界检测法

提出了一种基于堆栈滤波器和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的边界检测法,采用较小滤波窗口的堆栈滤波器优化估计的图象象素点之间的灰度梯度,再根据这些灰度梯度的优化估计值计算及确定Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的权重矢量,Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络收剑时输出图象的边界。相对于基于堆栈滤波器边界检测法,该方法对堆栈滤波器的优化训练速度大大提高,所需内存大为减少,而相对于基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的边界检测法,该方法又     

In2O3基纳米材料气敏性能研究综述

In2O3半导体纳米材料由于具有较高的响应灵敏度、较快的响应-恢复时间,是气敏领域的明星材料,得到了广大研究者的青睐。然而,In2O3气敏材料由于化学组份单一往往催化能力有限,气敏性能不太理想(灵敏度较低、相应的恢复时间较长、功耗较高),严重限制了其在日常生产生活中的应用。实验证明:对单一的气敏材料修饰改性可以有效提升材料的气敏性能。国内外广大研究者相继对In2O3进行了大量的研究工作并取得了显著的成果。综述了In2O3气体传感器最新的研究进展,对近几年In2O3半导体纳米材料发展存在的问题及改性方法进行概括,并对以后的发展进行了展望。