数据到知识的沉淀——以信息化的手段驱动药物研发的新一轮创新

计算机药物设计是高性能计算应用的一个重要领域。本文针对药物设计领域,简要介绍了以信息化的手段驱动药物研发的新一轮创新,并作为案例,介绍了中国科学院上海药物所的“新药研发集成化平台”,该平台将信息情报系统、GRP实验管理系统、GLP新药申报系统、和新药研发标准化流程管理系统进行整合,形成的新药研发信息管理支持平台,具有显著的技术集成创新性,可以从整体上提高药物研发的进度和质量。     

基于图像融合的航空发动机温度场检测技术研究

通过对航空发动机温度场常用检测方法进行分析,论文首次提出了一种基于多传感器图像融合航空发动机温度场检测方法。实验证明,该方法大大地提高了温度场的检测精度,也提高了系统的鲁棒性。     

嵌入式uclinux文件系统的裁减和优化

由于嵌入式系统的飞速发展,对于应用于嵌入式系统的操作系统的研究也日益深入。在众多的操作系统中,uclinux以其精简和开源而受到关注。本文在所搭建的嵌入式平台的基础上,对uclinux文件系统的裁减和优化进行了研究。     

青岛海湾大桥钢箱梁腐蚀后的安全性分析

基于青岛海域环境现有钢结构材料腐蚀数据和涂层破坏数据开展钢箱梁耐腐蚀寿命分析,并结合钢箱梁的受力状态分析,研究钢箱梁腐蚀后的安全性。结果表明,桥梁运营50 a后,钢箱梁的上下缘应力值均在容许范围内,即使再考虑钢箱梁的第二、三体系的应力值(合计约50 MPa),也满足相关规定要求。     

不同液压传动介质应用对比研究及分析

基于淮南矿区跟踪不同液压传动介质应用工作面,开展基础性能模拟实验,对比分析不同传动介质实际应用情况,并针对现场应用存在的问题,简要分析,提出相应的解决处理对策。对比分析不同产品优劣性能,明确不同产品的适应要求,完善各传动介质性能,使现场应用达到最佳状态,有效保证综采工作面液压系统稳定良好运转。     

高科技纺织产品质量的监督与检验

介绍了高科技纺织产品的分类与发展趋势，分析了高科技纺织产品质量监督检验的差距，进而提出借鉴国外先进经验做好对高科技纺织产品质量监督检验工作的内容和措施。     

一种阳离子型黄光铱配合物的合成及性质研究

以对苯二甲醛、1,10-菲啰啉和4-(2-吡啶基)苯甲醛为原料,设计合成了一种阳离子型铱配合物IrL1,借助现代分析测试技术对其结构进行了系统表征。研究了配合物IrL1的光物理性能及细胞成像情况,结果表明配合物IrL1的最大发射波长位于黄光区域,是一种新型的黄光发射阳离子型铱配合物。由于配合物IrL1具有较高的细胞存活率和较好的生物相容性,已被成功用于细胞成像研究。     

高速铁路电能质量有源无源混合补偿方法

针对高速铁路给电网带来的高次谐波和负序等电能质量问题,提出一种采用有源和无源相结合的混合补偿方案。其中有源补偿装置采用单相背靠背变流器结构,安装在牵引变电所牵引侧,主要补偿负序和11次以下的低次谐波;无源补偿采用高通滤波器,安装在分区所,主要滤除13次及以上的高次谐波。对有源补偿装置的主电路结构和控制策略、高通滤波器参数设计方法进行了理论分析,用PSCAD/EMTDC软件对所提出的方案进行了仿真研究。仿真结果表明,所提出的有源补偿装置控制策略和无源高通滤波器参数设计是有效的,实现了高速铁路负序和谐波的综合补偿。     

整合卷积神经网络和神经过程的图像数据补全方法

神经过程(NP)能够结合神经网络和高斯过程的优势,通过少量上下文数据估计不确定性分布函数,实现函数回归功能.现已应用于数据补全、分类等多种机器学习任务.但面对二维数据回归问题(如图像数据补全),神经过程预测准确度有限且对上下文数据的拟合存在欠缺.为此,将卷积神经网络(CNN)整合到神经过程中,基于证据下界和损失函数推导,构造了面向图像的神经过程(IFNP)模型.在IFNP基础上,设计了适用于IFNP的局部池化聚合模块和全局交叉注意力模块,并构造出性能明显优于NP和IFNP的的面向图像的注意力神经过程(IFANP)模型.最后,相关模型应用于MNIST及CelebA数据集,通过定性与定量分析相结合,展现出IFNP的可扩展性,证实了IFANP更佳的数据补全及细节拟合能力.