扭转振动数值分析的粘弹性传输边界

传输边界是动力问题有限元计算中常见的边界处理方式。该文针对扭转振动引起半无限域内柱面剪切波有限元分析的传输边界,通过两种近似推导,提出了两种粘弹性传输边界,并对其计算精度进行了计算分析。数值分析结果显示,两种粘弹性边界都可以较好地模拟扭转振动分析时地基的无限性。同时,对这里考虑的扭转振动来说,粘弹性边界条件中的弹簧刚度与实际静力刚度相等时,传输边界的精度更高。     

快速凝固Gd5Si2Ge2合金的显微组织与相组成

研究了在真空电弧炉和快淬炉2种快速凝固条件下制备的Gd5Si2Ge2合金的显微组织与相组成。结果表明，Gd5Si2Ge2合金亿电弧炉熔炼条件下，具有不同质蟹的样品可以获得不同的显微组织与相组成。不同速度下，快淬甩带实验表明，在小于40m／s的快淬速度下，Gd5Si2Ge2合金为单斜Gd5Si2Ge2-型晶体结构：在50m／s的快淬速度下Gd5Si2Ge2合金包含Gd5Si4-型和Gd5Si2Ge2-型两相。证实了冷却速度对Gd5Si2Ge2合金的相组成有重要影响。     

杂质对Gd_5(Si_xGe_(1-x))_4(x≈0.5)合金结构与磁熵变的影响

采用纯度分别为99.94%和99.2%的稀土金属Gd,配制了Gd5Si1.9Ge2.1和Gd5Si1.72Ge2.28两组合金,研究杂质对Gd5(SixGe1-x)4合金磁熵变的影响原因。粉末衍射结构分析表明,所研究的合金中都有Gd5Si2Ge2相,而采用低纯Gd配制的Gd5(SixGe1-x)4合金中还出现了明显的Gd5(Si,Ge)3相。磁性测量表明,杂质不改变合金中主相的居里温度,即没有改变合金中主相磁性原子的相互作用,但由于低温反铁磁性Gd5(Si,Ge)3相对室温Gd5Si2Ge2相的磁熵变没有贡献,导致Gd5(SixGe1-x)4合金在室温附近的磁熵变下降。     

云计算及广电应用需求探析

云计算对于人们来说是一个陌生的词汇,但是如今在信息技术领域中应用十分广泛,在逐渐影响人们的生活的同时,也影响着社会的发展进步。除了在信息技术领域得到广泛应用外,云计算在广电行业目前也得到了大量应用,基于在广电行业中应用,如何通过其使广电行业发生日新月异的改变,成为当前广电行业发展中重点关注的方向之一。     

基于ARM的S2410应用系统板设计

通过嵌入式Linux系统的移植工作来完成对S2410应用系统板的设计,搭建一个可供后续开发使用的系统工作平台。在整个移植的过程中,完成对硬件工具的学习与使用,交叉编译链的建立,Linux内核的裁减,最终创建一个可实现开发板基本后续功能,同时占用最少硬件资源的定制系统。     

地埋式污水厂电气自动化控制系统设计研究

随着人们物质生活条件的日益提升袁普通污水处理厂的占地大尧气味大尧景观效果差的缺点已经不能满足城市日益提高的建设运行要求遥为彻底解决这一现状袁地埋式污水处理厂的建设就显得尤为重要袁而电气自动化设计水平的高低更是对整个厂的运行维护起到了关键性作用遥文章对地埋式污水厂的变配电系统尧照明系统尧电机控制尧防雷接地系统尧自动控制系统尧在线仪表监测系统尧有毒有害气体防护尧BIM设计等进行了分析讨论袁提出了主要设计思路袁为今后地埋厂电气自控设计提供了依据遥     

阿迪帕拉发电厂660 MW超超临界无炉水循环泵锅炉冲管分析

新昌电厂从2015起开始承接印度尼西亚阿迪帕拉发电厂的运行调试工作。本文介绍了印尼阿迪帕拉发电厂采用降压吹管法的一些经验,分析了吹管中如何通过调整等离子燃烧,实现无油点火及稳燃的问题,提出了对吹管过程中的一些注意点。实际吹管效果良好,达到了预期目的。     

操作工况对酸性天然气水合物生成动力学的影响分析

水合物的快速生成受诸多因素的影响,操作工况是其主要的影响因素之一。以67.7%CH4+32.3%CO2（摩尔分数）混合气为例模拟酸性天然气,采用自行设计的水合物动力学实验装置,分别对初始压力为3.0 MPa、3.5 MPa、4.2 MPa、5.0 MPa和实验温度分别为1.42 ℃、3.27 ℃、5.48 ℃、7.45 ℃时的水合物生成动力学进行实验研究。定义诱导期、平衡总耗时、生长速率为水合物动力学评价指标,指标通过分析水合物生成过程中的压力及气相组成变化得到,进而综合分析了操作工况对酸性天然气水合物生成动力学的影响。实验结果表明：初始压力越高,实验温度越低,水合物平衡时气相CO2的浓度越低,水合物的生成量和生长速率越大;此外,初始压力对体系诱导期影响不够显著,而操作温度的降低可以明显缩短体系诱导期。     

GIS在矿区复垦土地相关模型中的耦合应用

运用GIS辅助下的人工神经网络技术对复垦土地利用结构进行优化,使其土地及其它资源得到充分的利用.介绍了复垦土地适应性评价和优化模型及方法.     

脉冲耦合神经网络自适应图像融合算法研究

作为一种新型的神经网络模型,脉冲耦合神经网络（PCNN）已经在众多领域得到了应用。针对现有脉冲耦合神经网络图像融合算法存在的不足,提出了一种新的自适应PCNN图像融合算法。提取原始待融合图像的互补特征作为PCNN的外部输入,并通过提取待融合图像的对比度特征自适应确定PCNN的链接强度参数;分析了传统PCNN获取最优图像融合结果的方法,探索性地将结构相似度引入到PCNN融合结果的评价中,为PCNN最优融合结果的获取提供了很好的借鉴作用。通过红外和可见光等图像的仿真实验结果表明,提出的融合算法是有效的。