氧气站PLC系统改造及抗干扰处理

介绍了PLC系统应用领域、应用特点,以及在曲靖动力厂氧气站应用过程中出现的一些问题、针对每一问,如何采取具体的措施解决及抗干扰处理。给出要保证制氧设备正常运行,必须确保PLC系统可靠运行应该注意的一系列问题,并提出一些合理的建议。     

聚硅酸铁的自然老化研究

采用共聚工艺制备不同Si/Fe值的聚硅酸铁(PSF)混凝剂,使其分别在封闭及敞开条件下自然老化,并采用透射电镜及搅拌试验考察PSF的微观形态及混凝性能的变化,同时对比分析了液体PSF自然老化与固化的成本。结果表明,老化前PSF具有分形维数很大的枝状结构,老化后PSF的枝化度降低,但其形态尺寸明显增大;老化方式对不同Si/Fe值的PSF混凝性能的影响基本一致,延长沉淀时间或增加投药量均可消除由于PSF老化而导致的混凝性能的微小降低;自然老化可以降低药剂使用成本、简化工艺过程,具有很好的市场推广价值。     

农村中、低压电网单相接地漏电选线保护装置

概述我国农村中、低压电网漏电保护技术概况,指出农村中、低压电网中性点接地方式存在的问题,着重阐明基于零序基波“时序鉴别原理”的中、压电网单相接地漏电选线保护装置的基本结构、工作原理,保护装置的主要特点和优点,及其在农网的使用方法。     

微波技术在制备MCM-41介孔分子筛的应用

微波法合成介孔分子筛材料具有反应速率快、能耗低、产物粒度均匀等优点,具有乐观的应用前景.本文综述了微波技术在MCM-41分子筛研究领域中,介孔材料的合成、修饰改性等方面的研究进展.     

基于"时序鉴别"专用芯片的谐振接地选线装置

简述谐振接地系统和单相接地选线技术的发展概况,介绍一种基于“零序基波时序鉴别”原理的单相接地选线方法与装置,着重阐明其性能特点、技术方案、工作原理和应用效果,该技术成果已获实用新型专利。     

聚硅酸的数学模型及聚铁混凝剂的品质与性能

针对聚硅酸(PS)的成冻时间(t)与聚合pH值、初始SiO2含量及聚合温度(T)的关系进行数学建模,并研究了pH对具有一定聚合度PS形态的影响情况,最后对比研究了聚硅酸铁(PSF,自制)、聚合硫酸铁(PFS)及复合铝铁(PFA)对低温、低浊水的混凝性能及其微观品质(微观形态、Zeta电位及粒径).结果表明,对PS制备过程进行多项式分段数学建模是工业制备优质PSF的基础条件,t-pH模型的拟合效果最好,而t-T拟合的精度相对较差.将具有一定聚合度的PS的pH值调低后,部分PS解聚,解聚后的状态完全不同于初始同样低pH值的状态.PSF独特的微观特征正是其具有优异混凝性能的根本原因,低温、低浊水的混凝机理是以电中和/脱稳为前提条件,以架桥为必要条件.     

聚硅酸铁(PSF)混凝剂搅拌动力学的特性及理论分析

以水玻璃、硫酸亚铁及氯酸钠为原料，制备聚硅酸铁（PSF）混凝剂；用透射电镜观察PSF的微观形态，针对模拟水及松花江水，采用正交实验从GT值来研究搅拌条件对PSF混凝效果的影响。结果表明，PSF是由许多链节样物种连接而成的分维数很大的敞开式枝状结构，并且形态大小不均，覆盖范围很宽。对于不同的水质，PSF的最佳搅拌动力学条件基本一致，快搅200r／min，2min，慢搅梯度为：60r／min，3min，40r／min，5min，20r／min，2min；快搅和慢搅要密切配合，才能达到最佳的混凝效果；快搅GT值是决定混凝平衡、絮体破碎的关键因素，同时要求适度的快搅速度、稍长的快搅时间，并且要求初始速度较快的慢搅时间较长。     

复合硅铁混凝剂荷电性及除污染性能与机理

采用共聚法制备不同Si、Fe摩尔比的复合硅铁(PSF)混凝剂,应用Zeta电位分析仪对PSF共聚反应过程的荷电性及稀释浓度对荷电性的影响进行研究,并对比PSF与复合铝铁(PFA)对低温低浊水及屠宰废水的除污染性能,同时分析PSF的混凝机理.结果表明,硅铁共聚反应不是铁盐的正电与聚硅酸的负电的简单电中和过程,也不是简单的原料混合或是各原料单独自聚的产物,而是硅、铁等的共聚产物.PSF浓度较高时,其Zeta电位几乎均在等电点附近,稀释水解后其荷正电量增加,达到11 mV;而PFA的Zeta电位平均值为36.1 mV,稀释后其荷正电量增加很少.对于低温低浊水,PSF对CODMn的去除率比PFA高20%;对于屠宰废水,PSF对浊度、CODCr及色度的去除率比PFA分别约高60%、66%及54%.PSF混凝机理是电中和/脱稳、架桥与卷扫的协同作用.     

余热电站DCS控制系统参数调试

主要从余热电站DCS控制系统对发电机组辅机系统工艺过程的控制以及控制过程中参数调试、控制效果等几方面出发,阐述余热电站DCS控制系统可靠运行是确保发电机组、余热锅炉安全稳定运行及保障生产生活用汽、降低生产成本的关键。     

自组织映射神经网络用于动态电压稳定分析的新方法

介绍了一种利用人工神经网络(ANN)进行动态电压稳定分析的新方法。这种多层自组织网络(SHNN)综合利用了自组织映射网络(文中使用Kohonen网络)和多层感知机网络（MLP）。Kohonen网络把输入样本按运行条件的相似性进行聚类,从而使MLP网络的性能得到提高。使用2个SHNN模型,一个用于判定电力系统是否处于动态稳定,另一个预测动态稳定系统的PQ节点的电压幅值。通过动态模拟得到训练样本。最后对WSCC 9节点系统和New England 39节点系统进行数字仿真,证明了该方法的有效性。