不同炭化压力下沥青炭结构特性的研究

将高温煤沥青和浸渍剂沥青在不同压力下炭化，在2500℃下对所得沥青炭进行石墨化处理；测试了所得沥青炭的体积密度、开孔率；利用扫描电子显微镜（SEM）观察了所得沥青炭的显微结构；利用XRD检测了不同炭化压力所得沥青炭石墨化处理后的石墨化度。结果表明：随着炭化压力的增大．沥青炭的体积密度增大而开孔率减小；随着炭化压力的增大沥青炭显微结构有从流线型向镶嵌型和域型转变的趋势：流线型结构沥青炭石墨化度较高；沥青中QI组分也会影响沥青炭的显微结构。     

基于改进遗传算法和SVM的森林火灾视频目标鉴别

计算机视觉是目前计算机技术研究的热门课题之一,目标对象特征的选择和提取是计算机视觉的核心问题。在分析和研究火焰图像中火焰预判方法的基础上,提出了从纹理、动态、几何3个方面筛取火焰图像的组合特征,并且重点介绍了动态特征的提取方法。在火焰识别的特征选择方面做了较深入的研究,综合利用了火焰的内容特征,基于遗传算法提出了新的适应度函数,使得特征选择更加科学,而基于结构风险最小化理论的SVM在识别过程中可充分发挥优势,因此在实验中取得了理想的效果。     

显微数码互动实验室系统在微生物实验教学中的应用

阐述了传统微生物学实验教学的现状,介绍了显微数码互动实验室系统的组成和特点。显微数码互动实验室系统在微生物学实验教学中的应用不仅提高了微生物学实验课堂授课效率,加强了师生双向互动,而且丰富了实验教学内容,实现了教学资源的网络共享,还有利于强化学生显微观察能力的培养,为考核学生动手能力提供了平台。本研究为微生物学实验教学的现代化模式的探讨作了有益的尝试。     

Web数据挖掘可视化研究与应用

通过Web数据挖掘算法研究Web服务器日志,阐述Web数据挖掘基本流程,利用(.NET)开发组件可视化展示Web数据挖掘信息,以提供决策支持.     

国外航天领域军民两用技术产业化案例研究(九)

<正>案例九:增进教育和娱乐的航天地球图像信息技术产业化本案例的产业化途径与特点是,在NASA长期的载人和无人航天探测活动中,众多宇航员体验到     

乳液法聚甲基丙烯酸甲酯／蒙脱土纳米复合材料的合成与表征

利用Na2SiO3的改性机理来纯化Na基蒙脱土，通过调节体系的pH值及其聚合阴离子的作用，使蒙脱土边面带负电荷，有效调节蒙脱土在水中的分散状态，使其与有机阳离子的交换反应充分进行，得到有机蒙脱土的阳离子交换量达115mmol／100g土，并且能均匀分散在甲基丙烯酸甲酯(MMA)单体中。借助普通的乳液聚合方法，制备出PMMA／有机蒙脱土纳米复合材料。复合材料经甲苯抽提、FTIR、XRD、TEM、DSC、TGA等一系列分析方法表征，表明有机蒙脱土在PMMA基体中已达到纳米级分散，多数已发生剥离，而且复合材料的热性能较纯PMMA有很大提高，其Tg和Td最大分别提高31．45℃和42．13℃。     

计算机自动更改网络配置的研究

网格环境下,将计算机按网格用户的要求更改网络配置信息,需要管理员才能进行相应的配置。目前对计算机的网络设备进行配置管理的大部分配置操作仅具有较少数的配置管理命令等问题。为此,本文对计算机网络管理进行了研究,并在此基础上提出了一个自动网络配置的架构和过程,最终实现网格环境下网络的自动配置。     

中国名人人脸数据集

为快速构建大尺度、高质量中国人脸识别数据集,本文提出一种半自动构建方法.相较于现有的数据集构建方法,该方法可以快速地构建大尺度中国名人人脸数据集,将此数据集命名为CCFace(Chinese Celebrities Face).CCFace数据集包含431个人物,506874张人脸图像,平均每个人物包含1176张不同年龄、姿态的图像,该构建方法在一定程度上解决了当前社区中可用的中国人人脸图像数据集短缺问题.在实验部分中以多个模型测试该数据集的有效性,表明其可以作为SOTA(State Of The Art)模型的训练集使用,相信这种方法以及该数据集将引来更多的人来从事人脸识别的研究工作,并促进国内人脸识别应用的发展.     

TPP对PLA/PBS共混体系的形态和热力学性能影响

在可降解聚乳酸（PLA）和聚丁二酸丁二醇酯（PBS）的不相容体系中,加入相容剂亚磷酸三苯酯（TPP）,分析了TPP对PLA/PBS共混体系的形态和热力学性能的影响。研究结果表明,TPP的加入可以改善体系的相容性;在PLA/PBS为75/25共混体系中,随着TPP含量的增加,PLA的冷结晶温度向低温方向移动,且该共混体系的热稳定性也得到了提高。     

基于CTR模式的GPU并行AES算法的研究与实现

为了对任意长的明/密文进行并行加密/解密,在分析了AES(Advanced Encryption Standard)的多种模式后,采用了最合适的CTR(Counter)模式设计和实现了GPU(Graphics Processing Unit)并行AES算法,并进行了优化.针对Nvidia Geforce GTX460平台理论分析了CTR模式的并行AES算法和串行AES算法的时间复杂度,得到综合的加速比为31.59,然后在Nvidia Geforce GTX 460平台上实验运行,结果显示CTR模式的AES-256的GPU并行算法相对串行CTR模式的AES算法,实验加速比跟理论加速比基本吻合.在此基础上,对CTR模式的AES-256进行了优化.实验结果显示,优化的CTR模式的AES-256并行算法在加速比上随着明文的增大提升的比例渐渐减少并趋于稳定.优化的CTR模式的AES算法加密数据量小的明文时,其优化效果更为明显,故能有效地提升SSL(Secure Socket Layer,其明文区间为35KB-150KB)的加密性能.