全氟物改性煅白的防吸湿机理

对煅白表面锚固偶氮二氰基戊酸引发全氟烷基乙基丙烯酸酯(FM)聚合而制备的防吸湿煅白进行研究,利用XPS、IR、DSC、TG、SEM物理吸收和接触角测量等方法对改性前后煅白的结构、比表面积、形貌和疏水接触角等进行表征,并分析改性后煅白吸湿性降低的原因和机理。结果表明:煅白表面发生了偶联、锚固及聚合反应。锚固引发剂的煅白引发FM原位分散聚合而制得防吸湿煅白,其吸湿率随FM质量分数的增加而降低,当FM质量分数达到7%时,吸湿率不再下降,改性后煅白1 h的吸湿率由1.39%下降到0.017%;聚全氟烷基乙基丙烯酸酯(PFM)的接枝率为0.5%、接枝效率为26.6%,煅白表面出现一层连续而完整的全氟聚合物膜,其厚度约为8 nm。     

被动式导引头数字仿真

导引头作为精确制导武器能否准确攻击目标的关键,其作用是建立弹身与目标的相对位置,控制导弹攻击目标.文中仿真系统相对于其他导引头的仿真实现更注重于从功能的角度出发,模拟导引头运行过程中遇到的干扰,实现导引头攻击目标的过程,完成了导引头的任务.从通用的角度对导引头进行了功能性的仿真,根据输入的雷达信号的参数,经过接收机噪声,干扰,大气环境,信噪比等模型的建立和计算,得出导引头的最大作用距离,发现目标概率,目标的相对坐标和俯仰、方位角,提供给弹身进行姿态控制,从而准确地攻击目标.在该系统中同时进行了诱饵模型的建立,旨在对导引头进行拉偏.它的模型实现可以作为一个独立的攻击过程存在,同时可以作为一个大型系统的部分模块存在,配合完成整个仿真任务.这样的一套数字仿真,已经成功的应用于大型的基于HLA的闭环系统中,得到了有效的验证.     

森林植被衰减系数极化特征研究

采用室内宽带极化测量系统获得了小场景森林植被3～10 GHz高精度多极化的频域数据,通过时域响应定量推导了极化衰减差异与回波电平的数学关系,并结合植被的形态特征分析了极化衰减特征随频率的变化规律。结果表明通过不同极化的衰减系数差异能够刻画森林植被结构的形态分布特征。当频率较低时,森林植被的结构分布体现有向性,随着频率的升高,主要的回波来自于冠层,植被结构呈现随机性分布特点。     

基于云存储的二阶段动态优化调度机制

在分布式存储的研究中,如何高效地利用存储空间是个热点问题.存储集群中,每个数据节点存储容量不可能完全一致,由于主节点选择数据节点的随机性,被选中数据节点磁盘可能接近满额,此时主节点会自动做存储负载均衡,占用数据传输带宽,不仅影响数据传输的性能,而且会引起传输数据的不可靠.论文提出一种基于云存储的二阶段动态优化调度机制：第一阶段通过计算副本存储优选比率,采用基于贪心算法的局部优化存储方案,选择存储节点,均衡副本放置空间;第二阶段采用实时监控存储集群,动态调整副本放置节点,达到存储资源的高效利用.最后通过实验,验证了该调度机制可有效地放置副本,减少节点间的数据传输,并提高文件访问效率.     

微波暗室中两种RCS测量系统的比较

目标散射截面的测量对雷达目标识别、微波成像等研究领域都至关重要;在分析目标RCS测量原理的基础上,对暗室中RCS测量的两种方法---连续波测试体制和扫频测试体制进行了比较,给出了具体测量步骤,并通过实际测试进行了结果比对,最后说明了两种方法的使用范围.     

使用复合注意力的文本图像超分辨率算法研究

现实场景下,低分辨率的文本图像会导致识别准确率降低。为了解决这个问题,提出一种使用复合注意力的文本图像超分辨率方法。在复合注意力模块中,将空间注意力模块改进为优化残差模块,并在优化残差模块中融入增强型空间注意力模块,从而重建出清晰的超分辨率文本图像。同时,引入多层训练损失函数即均方误差损失和小波损失,增加文本边缘的锐度,使生成图像中的文本具有清晰的边缘和正确的结构。实验结果证明,提出方法相较于对比方法,视觉感受方面,文字结构和边缘细节更清晰,对比度更高;客观指标方面,图像质量评价指标与文本识别准确率均得到了有效提升。     

将萌宠进行到底cheero Power Plus

相信各位漫画迷都知道日本漫画家东清彦的作品《四叶妹妹》，其中有一个非常可爱的萌宠纸箱人——阿楞，它凭借着憨态可掬的乖巧造型博得了广大漫画迷的热烈钟爱。现在，阿楞摇身一变，化身为了我们每日带在身边的移动电源，这个阿楞又有着怎样的迷人风采呢？让我们一起来揭晓答案吧!     

建筑屋面分布式光伏发电项目设计探讨

以南京苏宁雨花仓改数据中心屋顶分布式光伏发电项目为例，对建筑屋顶分布式光伏发电项目在夏热冬冷地区的设计要点进行分析和探讨。本期工程装机容量共为4.1 MW,工程运行期25年，总上网电量9 791.4万kW·h,年均上网电量391.7万kW·h,采用隔墙售电，项目投资财务内部收益率为5.56%,投资回收期14.17年。本项目可节约大量燃煤，减少有害物质排放和污水排放，减轻环境污染，助力建筑行业绿色低碳转型和可持续发展。     

应用SDP点对称特征融合图像的行星齿轮箱故障诊断

行星齿轮箱的内部结构复杂，其振动信号呈现非线性、非平稳特点，通过对比两种对原始振动信号处理的方法，应用点对称特征融合图像（Symmetrized Dot Pattern,SDP）达到故障诊断的目的。第一种方法是将采集到的振动信号进行变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）并将各阶IMF分量通过SDP转换为极坐标图像；第二种方法是将多测点采集到的原始振动信号直接通过SDP将时频信号转换为极坐标图像；利用卷积神经网络（Convolution Neural Network,CNN）对两种不同方式的SDP图像进行识别分类。通过行星齿轮箱故障实验台验证，结果表明时频融合能够更有效地实现故障诊断且分类准确率高达98.5%。     

乳酸菌胞外多糖的研究进展

乳酸菌胞外多糖是乳酸菌在生长代谢过程中分泌到细胞壁外、常渗于培养基中的一类天然的生物高分子聚合物。由于胞外多糖具有降低胆固醇、抗肿瘤、促进菌体在肠粘膜上的粘附和免疫应答以及可作为食品增稠剂和稳定剂等重要的生理和物理特性而成为近年来的研究热点。了解乳酸菌胞外多糖的合成途径、结构以及构效关系,对于提高乳酸菌胞外多糖产量、深入了解其生物活性相关机制具有重要的意义。综述了乳酸菌胞外多糖的分类、构效关系、生物合成机制以及生物活性。