基于多模型融合的内河船舶航行轨迹预测方法

内河航运是现代综合运输体系的重要组成部分,实时和高精度的船舶轨迹预测方法能够有效规避水上交通事故、增强船舶自动化与智能化监管能力。针对现有内河船舶轨迹预测方法精度不高的问题,以提高船舶轨迹短期预测精度为目标,综合使用待测船舶近期船舶自动识别系统(AIS)数据和历史AIS数据,基于轨迹与航速和航向间的内在联系以及内河航道特点,构建了面向航速和航向预测的时域卷积网络模型、船舶轨迹动力学方程模型、自适应双隐层径向基函数网络等模型,提出了基于多模型融合的船舶轨迹预测方法。实验结果表明,所提方法轨迹预测精度有明显提高,并能满足实时性要求。     

基于PSO的模糊人工神经网络径流预报模型

粒子群优化(PSO，Particle swarm optimizer)算法是基于群智能的全局优化技术，它通过粒子间的相互作用，对解空间进行智能搜索，从而发现最优解。其优势在于操作简单，容易实现，并且功能强大。目前PSO已成为国际演化计算界研究的热点。本文将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合，对流域年径流量进行智能预测，在对模糊优选神经网络训练中采取PSO算法和梯度下降算法相结合的方法，充分发挥PSO全局寻优的能力和梯度下降局部细致搜索优势，结果表明采用这种方法可以提高模糊优选人工神经网络的训练效率并且具有很好的推广能力。     

载体桩施工质量控制方法

1作用原理载体桩又称夯扩桩,单桩承载力高,较传统桩型更经济,用于高层建筑或超高层建筑,效果更加明显。但载体桩施工技术要求较高,且具有一定的局限性,被加固土层应具有良     

CBTC系统下的两列车追踪运行过程研究

CBTC（基于通信的列车运行控制）系统是一种利用高精度的、不依赖于轨道电路的列车定位技术，实现连续式的、大容量的双向车．地数据通信。文章主要对CBTC系统下两列车追踪运行的相互影响关系作了简单的分析，以及CBTC系统下两列车运行过程仿真模型和算法的建立进行了研究。     

Pro／E环境下BOM数据的抽取和自动存储研究

介绍了在Pro/E平台下设计BOM的方法,并分析了BOM存储结构.采用指针码BoM数据结构设计方法,通过CFile类的函数直接把BOM文件导人数据库,实现了BOM自动存储技术.     

深入挖掘Avid iNEWS系统

本文主要从数据库结构、宏功能、工作站．串联单镜像、自动归档、例行性命令等方面探讨了AvidiNEWS系统，并介绍了上海文广新闻传媒集团在优化iNEWS系统时所做的努力和实践经验。     

古陶瓷元素谱产地和年代特征的SRXRF分析方法学研究

用同步辐射X荧光(SRXRF)分析了土壤和岩石标准参考物质、泰兵马俑和江西洪州窑古瓷中的元素谱。实验结果表明用扫描方式分析古陶瓷中的元素谱能提高实验数据的重复性，在古陶瓷元素谱的无损分析中，现有标准参考物质可以用于部分元素含量的的标定和分析质量控制。     

移动科技项目管理浅析

简要总结了移动办公的现状,分析了移动办公给科技项目管理带来的益处,阐述了移动科技项目管理系统的建设原则和步骤。     

虚拟仪器在钻井工程参数仪中的应用

介绍了用VC++ 6.0实现虚拟仪器在钻井工程参数仪中的应用,给出了系统的总体结构包括数据采集系统和软件系统.