校企协同育人模式探索与实践

提高应用型人才工程实践能力是高等教育的重要任务,校企合作是使高等教育融入现代社会生产生活实践的最直接的途径.昆明学院软件工程专业通过与中关村软件园合作专业共建,实施"3+1"协同育人模式的探索,为新工科不同专业的工程化培养提供了可借鉴的、具有操作性的人才培养模式.     

面向深度学习的多模态融合技术研究综述

面向深度学习的多模态融合技术是指机器从文本、图像、语音和视频等领域获取信息实现转换与融合以提升模型性能,而模态的普遍性和深度学习的热度促进了多模态融合技术的发展。在多模态融合技术发展前期,以提升深度学习模型分类与回归性能为出发点,阐述多模态融合架构、融合方法和对齐技术。重点分析联合、协同、编解码器3种融合架构在深度学习中的应用情况与优缺点,以及多核学习、图像模型和神经网络等具体融合方法与对齐技术,在此基础上归纳多模态融合研究的常用公开数据集,并对跨模态转移学习、模态语义冲突消解、多模态组合评价等下一步的研究方向进行展望。     

面向任务的量化风险评估方法

将管理层面的评估与技术层面的评估相结合,提出了一种基于任务模型的风险量化评估方法。与传统的风险评估量化方法相比,该模型以组织的任务目标为核心,避免主观偏见,排除与任务无关的资产、弱点、威胁的影响。提出的基于关键状态建立评估要素之间关联关系的方法,减小了无关联威胁及弱点对评估结果的误导,更贴近客观现实。     

心电信号降噪小波函数选取的定量研究

为了定量地评估不同小波函数对心电（ECG）信号的降噪效果,建立了含噪声的ECG模型作为实验标准信号,采用正交小波变换和不同阈值方法来对该标准信号进行高频噪声消除实验,通过信噪比参数结合波形形态来衡量降噪效果。实验表明,当降噪后信噪比接近标准信号信噪比时,降噪效果最佳,得到既能保证信号失真度小又具有较高信噪比的降噪方案和适用于ECG信号小波分解和重构的小波函数,最后通过MIT-BIH数据库数据验证了利用该研究结果能够有效地消除ECG信号中的高频噪声。     

降低制冷系统压缩机排气温度的方法研究

针对R32制冷系统排气温度高的问题,课题组从系统性能、可行性等方面分析讨论了目前主流的4种方法(中间补气法、两级压缩法、喷液法以及湿压缩法)的优劣,建立了小型变流量冷水机组,采用湿压缩的方法来优化R32制冷系统压缩机排气温度过高的问题。研究结果表明:对于R32制冷系统,采用湿压缩的方法来降低排气温度为较好选择;滚动转子式压缩机的结构特性使得针对R32制冷系统的排气温度降低的问题有了很好的解决方案;标准空调工况下,湿压缩的方法可显著改善R32排气温度。实际工程中可通过控制压缩机吸气口干度值来降低R32的排气温度,获得最优系统性能系数。     

谷物β-葡聚糖的提取方法、化学结构及功能性质研究进展

谷物β-葡聚精是一类存在于燕麦、大麦和小麦等细胞壁的重要生物活性多糖.本文综述了谷物β-葡聚糖的提取、结构特性以及溶液性质、凝胶性质及热学性质等的研究进展.     

长输管线山区施工测量技术

测量工序贯穿于整个长输管道的施工过程,尤其是山区施工。施工线路的测量主要包括管道测量定桩和划线两部分。定桩工作内容较多,依据线路平面、断面图、设计控制桩及水准标桩进行测量放线。在划线过程中,管道安装技术人员、征租地人员要共同现场勘察,分析施工作业带内的地下障碍和地表附着物对施工的影响,若确认有无法施工或施工难度大的地段,及时向监理、业主反映,如需改线,经设计同意后重新进行测量放线。     

弯扭小带冠导叶片D600B112的加工工艺分析

根据弯扭小带冠导叶片D600B112的特点,在其制造的过程中利用MasterCAM、Pro/E联合造型采用数控卧式加工中心加工基准,数控立式四轴加工中心加工汽道部分型线,有效地提高了叶片汽道精度,从而得出一条合理的方案.     

加速器联机装置运行状况

2008年武汉大学加速器联机系统初步建成,200 kV离子注入机至透射电镜束线进行了运行调试,开展了气体离子注入单晶Si、GaAs、Ag纳米晶和超临界反应堆材料(C276和6XN)的原位结构研究。结果表明,样品在注入至一定剂量时发生明显多晶和非晶化,单晶Si出现非晶化的临界剂量在10~(14) cm~(-2)。C276材料经1×10~(15)cm~(-2)的Ar离子辐照后,产生尺寸3-12 nm的位错环,其密度随剂量提高而增大,至5×10~(15)cm~(-2)出现多晶,剂量超过3×10~(16) cm~(-2)出现非晶化。在加速器-电镜联机光路上安装在线RBS靶室对离子束辐照材料进行元素成分和晶格定位测试。靠近电镜端安装50 kV低能离子源,开展核材料中氦泡形成过程的原位观测。对RBS/C装置进行数字化改造,用Labview控制系统运行,目前可进行计算机控制的背散射沟道测试。     

基于ICGA的雷达与雷达干扰一体化信号的优化设计

现代雷达与雷达干扰一体化系统中一体化信号的优化设计对整个系统性能发挥具有深远意义。结合伪随机信号特点,运用时空混沌系统构造伪随机二相序列,并在分析一体化信号设计原则的基础上建立了一体化二相序列的优化模型,将基于自适应排序选择策略的混沌遗传算法应用于求解序列优化模型,给出了具体的解算步骤,并进行了实例仿真。仿真结果表明改进的混沌遗传算法有效地解决了雷达与雷达干扰一体化信号优化设计问题,得到了性能良好的一体化信号。